走近数据中心大二层网络

传统数据中心三层组网架构 政府部门或者金融机构等大型企业的数据中心中服务器的规模可能会达到2000台以上。一般情况下，数据中心网络都会进行服务器的分区管理，单个业务分区规模不大，此时可以采用下图所示的标准三层架构。  

数据中心网络-跨中心二层网络技术

CE实现双归属，HA性能高，保证数据中心间互联的高可靠性3.

《全闪存数据中心白皮书》全新定义全闪存数据中心 | 云享·书库 No.40期推荐

同时，伴随全IP数据中心网络和智能运维管理不断推近，全闪存数据中心还将切实减少数据中心空间和能耗上的开支，助力企业实现节能减排的社会价值。

盛夏天气如何防范数据中心火灾

数据中心火灾的主要特点有散热困难、烟气量大、用电量大、电气火灾居多、火灾损失大、扑救难度大、节点易燃烧等。火灾发生与扑灭过程中，数据中心往往要采用断电及其他灭火措施，会给数据中心用户与自身造成极大的影响和损失。

数据中心网络架构 — VPC 虚拟专用云

目录 文章目录 目录VPC VPC VPC（Virtual Private Cloud，

【视频】数据中心层次化安全解决方案

[sharevideo]http://player.youku.com/embed/XNzkyNTU5Mzk2[/sharevideo]

数据中心割接准备，求技术支持

网络割接是对正在使用的线路、设备进行操作，将会直接影响到上面承载的业务，网络改造中最关键的一步就是网络割接。 网络割接又叫网络迁移，是指运行网络物理或者逻辑上的更改。 许多网络割接不是一步就能完成的，通常会分为很多次小的割接，这时候就需要一个总体的割接方案和许多具体的割接方案一起组合来描述整个过程

HDC.Cloud | 传统数据中心面临的挑战

传统数据中心是企业根据各个业务的最大性能要求而建立起来的数据中心，各个业务系统的资源分配、网络部署、运维管理相互独立。企业在构建这些数据中心时，一般专注于保障应用能够稳定、安全和可靠的运行，而在业务扩展、资源利用率、简化管理等方面相对考虑比较少。

如何更有效地利用数据中心空间？

因此，有必要学习一些策略来优化数据中心的可用空间。以下是充分利用数据中心空间的十种方法。 如何利用数据中心空间？ 结合空白和灰色空间：数据中心空白是指IT设备和基础设施所在的空间，而数据中心灰色空间是指后端设备所在的空间。

【Free Style】华为云数据中心实践

深信服FW对接华为云VPN配置指导

通过VPN接入华为云网络时，有两种选择：1、使用本地数据中心防火墙设备直接和华为云端建立VPN连接；2、使用本地数据中心DMZ区域的专用VPN结合NAT穿越技术与华为云端建立VPN连接；本文档内容介绍以上两种VPN接入方式的配置指导。

面向5G演进的云数据中心

怎样的云数据中心架构，才能真正满足5G时代网络和业务的需求？我们的答案是：开放、高效、柔性、智能的分布式全栈云数据中心架构。

庆阳华为云计算大数据中心运营中心完成建设

庆阳华为云计算大数据中心项目占地110亩，估算总投资10亿元，主要建设17899.5㎡的大数据中心机房和相关配套设施，采购安装1000组机柜的IT设备并提供数据技术服务。目前，运营中心已完成建设，机房主楼土建施工、主要机电设备安装和单机调试已完成。

【云驻共创】数据中心 PUE 优化模型生成服务：AI 浪潮下的数据中心的省钱攻略，就用这几招

3.3、数据中心 PUE 优化模型生成服务带你飞 总结 前言 一般来说，数据中心 3 年的电费可以再造一个数据中心，因此节电是数据中心的一个永恒的话题。

分布式数据中心面临的4大挑战

随着业务的发展与数据量的增长，在存储、计算、安全等方面占据优势的分布式架构数据中心或将成为数据中心未来发展的趋势。与此同时，分布式数据中心带来的建设挑战也为数据中心可持续发展指明方向。

边缘计算处理数据中心的明显优势

边缘计算处理数据中心明显的优势有以下几点：1. 边缘计算可以实时或更快的进行数据处理和分析，让数据处理更靠近源，而不是外部数据中心或者云，可以缩短延迟时间。2.在成本预算上可以大大减轻经费预算。企业在本地设备上的数据管理解决方案所花费的成本大大低于云和数据中心网络。

云计算技术 — 数据中心基础架构变迁史

第四波浪潮：应用定义基础架构（ADI）/ 云原生 数据中心基础架构变迁史 现代的数据中心起源于 20 世纪 60 年代的主机房、电信中央办公室和企业 IT 布线室。

为啥数据中心要使用配线架？

配线架是当今仍然流行的最古老的技术设备类型之一，它们的设计和功能非常简单，但仍然有助于改善数据中心或几乎任何其他具有大量设备的环境的组织和功能。

DPU：数据中心与计算架构的革新引擎

此外，使用专有处理器来尝试卸载数据路径可能会受到规模和复杂性的限制，因此这种方法可能不足以适应大规模数据中心的需求。在选择DPU时，综合考虑其提供的各种加速和功能，以确保满足特定应用场景的要求。