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1、设计要求案例2: 校运动会系统校运动会中有各类比赛，每一比赛类别有类别编号、类别名称和主管属性，每一比赛类别包含很多个比赛项目；每一比赛项目有项目编号、项目名称、比赛时间和级别属性；各个系团队有团队编号、团队名称、领队属性，每一代表团由多名运动员组成，运动员有编号，姓名，年龄，
6. 摩天大楼（Skyscrapers）与华丽的国家地理的费尔南多· 巴普蒂斯塔的信息图表不同，商业仪表盘不适合使用等距的“摩天大楼” 代替精确的普通条。3D 图表缺乏准确性，当用户快速浏览界面以发现异常和倾向时，3D图表会造成一个严重的障碍。在下面的一张图片中，我试图模拟第一眼看到什么会吸引人们的注意
1. 什么是账本数据库区块链大家想必都耳熟能详，比特币、以太坊甚至狗狗币等代币，作为区块链的代名词，不仅牵动着某些人的账户盈亏，甚至影响着市面的显卡、硬盘价格。但是作为数据库相关的技术人员或者爱好者，对这一新技术，我们更多的是关系其核心技术点。区块链作为一种分布式账本技术，克服了传统集中式账本的存储效率低
数据库权限系统权限系统权限是用户进行创建、删除、更改、查询对象和其他如登录、授权等操作的能力。默认情况下，只有系统管理员（DBA）具备系统权限。DBA通过GRANT/REVOKE语句对其他用户的进行权限授予和撤销。被授予权限时携带ADMIN OPTION选项时，该用户也能对此权限进行授权操作
> 前文，我们通过小熊派获取了MPU6050数据，并将数据存储于SD卡中。 本次，我们将小熊派绑于大腿上，分别获取人走路、跑步、上楼梯、坐姿的数据。并对数据进行特征向量衍生，将6个数据衍生为38个数据，通过决策树数算进行模型训练，完成姿态估计。 # 一、准备工作 - 安装anaconda
设置日志GaussDB 100支持配置部分日志的日志大小、日志备份文件个数、日志权限、日志级别，并支持日志删除和自动恢复。详细介绍可以通过《GaussDB 100 V300R001C00数据库参考信息（单机）》中的“参数说明 > 日志 ”了解修改日志的属性。但修改日志参数需要重启数据库生效
数据湖是什么 “数据湖”最近好像一下子火了，远比“数据仓库”要吃香，在做云计算的公司都在主推这一概念。关于这个概念的标准解释，不论是Wiki也好、AWS也罢，基本上都集中在几个共性上：存储能力：支持企业数据的海量存储需求；数据类型：支持结构化、半结构化及非结构化数据
新应用驱动的数据库(5G、车、终端云)从数据库诞生开始,新的应用领域就不断为数据库带来新诉求,例如巨大的数据量、更短的数据处理时间、更高的可靠性、新的数据类型,而数据库也在满足这些新的诉求的同时得到不断的发展与更新。一、 及其相关应用对数据库系统带来的挑战与机遇从历史上看,通信技术对数据库发展起到了至关重要的作用
MPP架构下处理海量数据，需要各位参与者时刻关注并行处理能力，若无法发挥并行能力，再大的集群也无法发挥其处理能力，可能还会出现用户质疑集群处理能力。作为数据库使用者，特别是高阶使用人员、运维监控人员，需要即时发现系统隐患。 本文是从数据表的数据分布角度探讨，发现有害倾斜，优化系统表数据分布
数据库角色角色（Role）是具有相同数据库权限的用户集合。GaussDB 100预置以下角色：DBA系统管理员角色，拥有系统所有权限。建议用户限制赋予其他用户DBA角色。RESOURCE创建基础对象的角色，拥有CREATE PROCEDURE、CREATE SEQUENCE、CREATE
常用监控SQL1）查询正在执行的SQLSELECT SID,SERIAL#, EVENT, PROGRAM, CLIENT_IP, (SYSDATE - SQL_EXEC_START)*86400, WAIT_SID, CURRENT_SQL,SQL_ID, module FROM
```C++ /** * Copyright 2019 Huawei Technologies Co., Ltd * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use
参照以下链接中的demo：https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.9/official/cv/yolov3_resnet18到这一步的时候，发现没有给数据集（COCO2017）转换的文件数据集目录结构如下：.├── annotations
GaussDB单表数据存储能力分析概述GaussDB作为一款高性能的数据库产品，其单表数据的存储能力是衡量其性能的重要指标之一。本次分析旨在探讨GaussDB单表最多能存储多少数据，并从多个角度深入解析这一问题。单表数据存储能力根据搜索结果，GaussDB的单表数据存储能力受到多种因素的影响
作者：Frank转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/1724793061、动机如今，我们利用AI算法解决实际问题的时候，需要面临的第一个并且是最重要的一个问题就是进行大规模的数据采集和标注。众所周知，使用监督学习方法做分类任务时，往往训练样本规模越大，分类器的性能就越高
1.1 什么是数据库？ 简单的说，数据库（英文Database）就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结果（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的、我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据更简单的形象理解，数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样
GaussDB 100 数据闪回综合案例 1,创建分类表；create table straint(sid int primary key ,sname varchar2(20) ) ; 2,创建宠物表
为了开发好人工智能应用，在数据准备阶段，通常还需要对数据进行整体的统计分析及对单个数据进行细粒度分析珍断，之样才可以更深入地了解数据，及时发现更深层次的问题并进行优化。数据集特征分析和优化特征分析的主要作用在于帮助开发者快速方便地了解数据集的特点，然后制订后续的优化和处理方案。数据集的特征分析可以融入项目开发的各个流程
【问题来源】 公司测试环境 【问题简要】 CTI对接DM数据库失败【问题类别】 CTI【AICC解决方案版本】 AICC版本：AICC 22.200 UAP版本：UAP9600 V100R005C00SPC113 CTI版本：ICD V300R008C25spc012
JDBC包与驱动类介绍GaussDB 100提供的JDBC包，以及数据库驱动类。JDBC包JDBC包名： com.huawei.gauss.jdbc.ZenithDriver.jar。JDBC包在安装包目录下“GAUSSDB100-V300R001C00-CLIENT-JDBC”文件夹中
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