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变量命名规范GaussDB 100支持用户自定义名称,可以自己命名的名字称为标识符,包括:数据库名, 表名,字段名,视图名,函数名,过程名,变量名,用户名等。标识符由字母和“_”开头,可以选择跟随任何字符序列,包括字母、数字和“_”字符。数据库名的长度应不超过30个字符,其余的标识符长度应不超过
告警获取通过esdk 注册事件,回调中拿到,具体参见 API C++ 接口参考及开发指南2. 性能获取需要对接 VCN OMU Portal 对接详情见附件
数据库SSL连接迁移工具支持SSL连接方式。此处以目标数据库为GaussDB 100 V300R001为例,说明使用SSL连接时需要进行的配置,其他数据库的配置方法,请参考对应指导手册。目标数据库GaussDB 100 V300R001需要使用SSL连接时,假设数据库安装用户为omm
JDBC包与驱动类介绍GaussDB 100提供的JDBC包,以及数据库驱动类。JDBC包JDBC包名: com.huawei.gauss.jdbc.ZenithDriver.jar。JDBC包在安装包目录下“GAUSSDB100-V300R001C00-CLIENT-JDBC”文件夹中
【操作步骤&问题现象】我修改了工具链示例的lidaroverlay,把原先的点云数据改成了镭神C16传进来的点云数据,其余的雷达参数文件没有变,topic名没变。我看到有数据传进来但是看不到点云。有时候Transform会变红 提示Transform [sender=unknown_publisher
【功能模块】自定义数据集读取后,然后想着实验下用create_dict_iterator()遍历下,但是我debug以后发现它跳不到getitem方法,然后我用遍历我生成数据的.source,发现这个才会跳到getitem方法,请问这是有什么问题。自定义读取代码如下class videoDataSet
GaussDB单表数据存储能力分析概述GaussDB作为一款高性能的数据库产品,其单表数据的存储能力是衡量其性能的重要指标之一。本次分析旨在探讨GaussDB单表最多能存储多少数据,并从多个角度深入解析这一问题。单表数据存储能力根据搜索结果,GaussDB的单表数据存储能力受到多种因素的影响
常用监控SQL1)查询正在执行的SQLSELECT SID,SERIAL#, EVENT, PROGRAM, CLIENT_IP, (SYSDATE - SQL_EXEC_START)*86400, WAIT_SID, CURRENT_SQL,SQL_ID, module FROM
APP之间的数据交互,推荐使用哪种方案,除了使用动态库,MQTT是否可以完全胜任实时数据交互?
```C++ /** * Copyright 2019 Huawei Technologies Co., Ltd * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use
想请教一下,数据集是怎么使用的,他和竞赛有什么关系?
数据如何提取到安卓上来我详细看了api explorer 没找到设备数据提取的api,只有设备属性
string(字符串) list(列表) hash(哈希) set(集合) zset(有序集合)
数据字典中,是否可以查询到 datanode 的存储目录? 如何查看
【问题来源】 公司测试环境 【问题简要】 CTI对接DM数据库失败【问题类别】 CTI【AICC解决方案版本】 AICC版本:AICC 22.200 UAP版本:UAP9600 V100R005C00SPC113 CTI版本:ICD V300R008C25spc012
【问题来源】【必填】 贵州119【问题简要】【必填】 业务代表考勤详细表数据异常【问题类别】【必填】 话单-agentaccess【AICC解决方案版本】【必填】 AICC 8.15.0【期望解决时间】【选填】 尽快解决【问题现象描述】【必填】
GaussDB 100 数据闪回综合案例 1,创建分类表;create table straint(sid int primary key ,sname varchar2(20) ) ; 2,创建宠物表
1.1 什么是数据库? 简单的说,数据库(英文Database)就是一个存放数据的仓库,这个仓库是按照一定的数据结果(数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系)来组织、存储的、我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据更简单的形象理解,数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样
为了开发好人工智能应用,在数据准备阶段,通常还需要对数据进行整体的统计分析及对单个数据进行细粒度分析珍断,之样才可以更深入地了解数据,及时发现更深层次的问题并进行优化。数据集特征分析和优化特征分析的主要作用在于帮助开发者快速方便地了解数据集的特点,然后制订后续的优化和处理方案。数据集的特征分析可以融入项目开发的各个流程