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偶然间,你在朋友的推荐下,认识了华为云“Astro Zero低代码平台”,你惊呼,这不正是你想要的。通过零代码或低代码,就能实现一个完整的应用,开发效率甚至比专业的开发人员还要快。
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第二周学习中主要学习了第四章和第五章的内容,以及实践案例“从感知机到卷积神经网络”的学习。 第四章 正则化 4.1 过拟合 误差:学习到的模型在样本上的预测结果与样本的真实结果之间的差。 训练误差(经验误差):训练集上的误差;泛化误差(测试误差):新样本上的误差
新一轮的《物联网全栈成长计划》正在进行中。需要报名可以移步>>>【物联网全栈成长计划】活动贴 总结一下这次全栈学习,这次成长计划是在哪些方面帮助我们成长的?全栈是否确切?价值过万是否言过其实? IoT知识从开始端-管-云,目前也都升级到了 端-边-管-云-用,AIoT
敏捷项目管理理念与方法实践 软件开发复杂和不可预测 敏捷更符合软件开发规律(先做出产品的雏形,根据客户和市场的反馈逐步完善) 敏捷方法基于经验主义,不断进行迭代增量开发 传统开发模型——瀑布模型 两次瀑布迭代模型(Winston Royce提出) 将文档化的东西先试着预先走一遍
1,队列 “队列”(queue)这个单词是英国人说的"排"(line)(一种等待服务的方式)。在英国,"排队"的意思就是站到一排当中去。 计算机科学中,队列是一种数据结构,有点类似栈,只是在队列中第一个插入的数据项也会最先被移除(先进先出
介绍 在石油炼化厂的运营过程中,数据安全和隐私保护是至关重要的。石油炼化厂需要确保生产数据的安全性,并且遵守相关的隐私法规。本文将介绍如何使用云监控服务来实现石油炼化厂的数据安全与隐私保护的最佳实践。 云监控服务的数据安全特性 云监控服务提供了一系列的数据安全特性,包括但不限于:
上一期重点介绍了IoT边缘(IoTEdge)帮助文档框架、快速入门、用户指南、开发指南等的一些优化。上期回顾>> 11月针对管理控制台和帮助文档持续进行了优化,欢迎大家体验~ 更懂用户的管理控制台 重新整理边缘节点和边缘集群的功能列表,使边缘控制台能清晰明了地区分边缘节点和边缘集群的相关功能
Seq2seq是一个Encoder-Decoder结构的网络,Encoder和Decoder均由RNN组成,Encoder将输入编码变为向量,decoder根据向量和上一个时间步的预测结果作为输入,预测完整的结果。1598844670751061679.pngAttention机制
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