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JSON类型 JSON数据类型可以用来存储JSON（JavaScript Object Notation）数据。 可以是单独的一个标量，也可以是一个数组，也可以是一个键值对象，其中数组和对象可以统称容器(container)： 标量(scalar)：单一的数字、bool、string
工具简介 本手册介绍数据仓库服务的工具使用，提供了客户端工具和服务端工具，客户端工具如表1所示，服务端工具如表2所示。 客户端工具：参见工具下载获取。 服务端工具：位于安装数据库服务器的$GPHOME/script和$GAUSSHOME/bin路径下。 表1 客户端工具 工具名称
从MRS导入数据概述 MapReduce服务（MapReduce Service，简称MRS）是一个基于开源Hadoop生态环境而运行的大数据集群，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户的数据存储和处理需求。具体信息可参考《MapReduce服务用户指南》。 用户可以将海量业务数据
创建GDS外表 操作步骤 根据规划导出数据中规划的路径确定外表参数location的值。 Remote模式 请通过URL方式设置参数“location”，用于指定导出的数据文件存放路径。 不需要指定文件名。 当有多个路径时，若导出数据源数少于路径数时，多余的路径会只生成文件不写入数据
CREATE BLOCK RULE 功能描述 创建查询过滤规则，包括查询过滤规则名称、绑定的客户端名称、客户端IP、用户以及匹配方式等。 该语法仅9.1.0.100及以上集群版本支持。 注意事项 只有拥有数据库所有者权限的用户或者授予gs_role_block角色权限的用户才能执行
TPC-DS查询测试 您可以通过命令生成方法生成TPC-DS测试集，也可以直接通过脚本生成方法生成，另我们已经给出前面20个的TPC-DS测试集供您参考。 命令生成方法 TPC-DS标准99个SQL查询语句可用如下方法生成： 准备工作。生成TPC-DS查询语句前需要修改query_templates
TPC-DS数据构建 登录ECS云服务器，执行如下命令创建TPC-DS存放目录。 1 2 mkdir -p /data1/script/tpcds-kit/tpcds1000X mkdir -p /data2/script/tpcds-kit/tpcds1000X 从官网获取TPC-DS
TPC-DS测试集 您可以通过命令生成方法生成TPC-DS测试集，也可以直接通过脚本生成方法生成，另我们已经给出前面20个的TPC-DS测试集供您参考。 命令生成方法 TPC-DS标准99个SQL查询语句可用如下方法生成： 准备工作。生成TPC-DS查询语句前需要修改query_templates
SQL诊断 GaussDB(DWS)集群提供了SQL诊断功能，支持通过多种条件检索出符合条件的SQL查询（如慢查询），并完整展示执行计划。 SQL诊断功能使用方式： 登录GaussDB(DWS) 管理控制台。 在“专属集群 > 集群列表”页面，找到需要查看监控的集群。 在指定集群所在行的
ODBC包及依赖的库和头文件 从管理控制台下载ODBC的软件包。 请参见下载JDBC或ODBC驱动。 Linux下的ODBC包 从软件包中获取，包名为dws_8.1.x_odbc_driver_for_xxx_xxx.zip。Linux环境下，开发应用程序要用到unixODBC提供的头文件
OBS导入数据示例 在GaussDB(DWS)上，创建导入的目标表tpcds.customer_address。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 CREATE TABLE tpcds.customer_address
JDBC包与驱动类 JDBC包 从管理控制台下载包名为dws_8.x.x_jdbc_driver.zip，具体下载方法请参见驱动下载。 解压后有两个JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：与PostgreSQL保持兼容的驱动包，其中类名、类结构与PostgreSQL驱动完全一致
JDBC包与驱动类 JDBC包 从管理控制台下载包名为dws_8.x.x_jdbc_driver.zip。 请参见下载JDBC或ODBC驱动。 解压后有两个JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：与PostgreSQL保持兼容的驱动包，其中类名、类结构与PostgreSQL
JDBC包与驱动类 JDBC包 从管理控制台下载包名为dws_8.1.x_jdbc_driver.zip。 请参见下载JDBC或ODBC驱动。 解压后有两个JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：与PostgreSQL保持兼容的驱动包，其中类名、类结构与PostgreSQL
GDS导出示例 Remote模式导出 规划数据服务器与集群处于同一内网，数据服务器IP为192.168.0.90，导出数据文件格式为CSV，所以规划的并行导出模式为Remote模式。 Remote模式并行导出数据操作示例如下所示： 以root用户登录GDS数据服务器，创建数据文件存放目录
数据共享函数 pgxc_group_add_subscription(src_vw_name, target_vw_name) 描述：存算分离架构下，逻辑集群（Virtual Warehouse，以下简称VW）之间建立KV订阅关系，建立了订阅关系之后，消费者VW的KVcahce会定期的从生产者的
ALTER BLOCK RULE 功能描述 修改查询过滤规则属性，包括查询过滤规则名称、绑定的客户端名称、客户端IP、用户以及匹配方式等。 该语法仅9.1.0.100及以上集群版本支持。 注意事项 只有拥有数据库所有者权限的用户或者授予gs_role_block角色权限的用户才能执行
使用Python第三方库psycopg2连接集群 用户在创建好数据仓库集群后使用psycopg2第三方库连接到集群，则可以使用Python访问GaussDB(DWS) ，并进行数据表的各类操作。 连接集群前的准备 GaussDB(DWS)集群已绑定弹性IP。 已获取GaussDB(
创建集群前检查 功能介绍 该接口用于创建集群前预检查。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/cluster-precheck 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法
下标生成函数 generate_subscripts(array anyarray, dim int) 描述：生成一系列包括给定数组的下标。 返回值类型：setof int 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 SELECT generate_subscripts('{NULL,
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