检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
通过MRS客户端连接ZooKeeper报错 用户问题 MRS集群如何访问ZooKeeper? 问题现象 在MRS的Master节点使用zkcli.sh访问ZooKeeper存在报错。 原因分析 用户使用的命令有误,造成报错的发生。 处理步骤 获取ZooKeeper的IP地址及端口信息
Storm-Kafka开发指引 操作场景 本文档主要说明如何使用Storm-Kafka工具包,完成Storm和Kafka之间的交互。包含KafkaSpout和KafkaBolt两部分。KafkaSpout主要完成Storm从Kafka中读取数据的功能;KafkaBolt主要完成Storm
在Windows中调测Impala JDBC应用 JDBC客户端的命令行形式运行 运行样例。 依照准备Impala JDBC客户端中导入和修改样例后,并从集群Manager获取到keytab文件放置到样例工程的conf下(普通模式集群可忽略),即“impala-examples/conf
Flink Job Pipeline样例程序(Scala) 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅: com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink
Flink Job Pipeline样例程序开发思路 场景说明 本样例中发布者Job自己每秒钟产生10000条数据,然后经由该job的NettySink算子向下游发送。另外两个Job作为订阅者,分别订阅一份数据。 数据规划 发布者Job使用自定义算子每秒钟产生10000条数据。 数据包含两个属性
Flink Job Pipeline样例程序开发思路 场景说明 本样例中发布者Job自己每秒钟产生10000条数据,然后经由该job的NettySink算子向下游发送。另外两个Job作为订阅者,分别订阅一份数据。 数据规划 发布者Job使用自定义算子每秒钟产生10000条数据 数据包含两个属性
调测OpenTSDB应用 OpenTSDB应用程序支持在安装OpenTSDB客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 Linux环境已安装JDK,版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的JDK版本一致。 当客户端所在主机不是集群中的节点时
Flink客户端执行命令报错“Error while parsing YAML configuration file : security.kerberos.login.principal:pippo” 问题背景与现象 客户端安装成功,执行客户端命令例如yarn-session.sh
Flink Job Pipeline样例程序(Java) 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅: com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipelineNettySink
Flink Job Pipeline样例程序(Java) 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅: com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink
Flink Job Pipeline样例程序(Scala) 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅: com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink
Flink Job Pipeline样例程序(Scala) 发送消息 下面代码片段仅为演示,完整代码参见FlinkPipelineScalaExample样例工程下的com.huawei.bigdata.flink.examples.Information: package com.huawei.bigdata.flink.examples
BE匹配错误IP导致启动失败 现象描述 BE实例启动失败,报错: backend ip saved in master does not equal to backend local ipx.x.x.x vs. x.x.x.x 原因分析 BE安装节点有多个网卡IP,没有正确设置“priority_network
安装客户端时编译并运行HBase应用 HBase应用程序支持在安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 已安装HBase客户端。 Linux环境已安装JDK,版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的
Flink Job Pipeline样例程序开发思路 场景说明 本样例中发布者Job自己每秒钟产生10000条数据,然后经由该job的NettySink算子向下游发送。另外两个Job作为订阅者,分别订阅一份数据。 数据规划 发布者Job使用自定义算子每秒钟产生10000条数据 数据包含两个属性
导入并配置HBase样例工程 前提条件 确保本地PC的时间与MRS集群的时间差要小于5分钟。MRS集群的时间可通过MRS Manager页面右上角查看。 图1 MRS集群的时间 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程获取HBase示例工程。 在HBase示例工程根目录,即HBase
Flink Job Pipeline样例程序(Java) 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅: com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipelineNettySink
Flink Job Pipeline样例程序(Scala) 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅: com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink
Flink Job Pipeline样例程序(Java) 发布Job自定义Source算子产生数据 下面代码片段仅为演示,完整代码参见FlinkPipelineJavaExample样例工程下的com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource
Flink Job Pipeline样例程序开发思路 场景说明 本样例中发布者Job自己每秒钟产生10000条数据,然后经由该job的NettySink算子向下游发送。另外两个Job作为订阅者,分别订阅一份数据。 数据规划 发布者Job使用自定义算子每秒钟产生10000条数据。 数据包含两个属性