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实现双写。注意：双写的数据一致性由应用逻辑保障； 实时对比源端和目标端数据一致性； 历史数据迁移至华为云数据层； 修改外部DNS域名解析地址，将外部流量从源端切换到华为云。 图1 不停服切换方案 父主题： 设计切换方案
物联网 物联网是指将各种物理设备和传感器与互联网连接起来，实现设备之间的通信和数据交换。以下是物联网如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面： 智能家居和智慧城市：物联网技术可以将家居设备、城市基础设施和公共服务连接起来，实现智能化管理和优化资源利用。通过物联网，人
大数据参考架构 下图是典型的大数据架构，从数据集成、存储、计算、调度、查询和应用，构成了一个完整的数据流。 图1 大数据参考架构 大数据架构通常包括以下几个核心组件和流程，企业可以根据实际需要选择云服务或自建大数据组件： 业务数据源： 业务数据源是大数据平台的数据输入来源，可以是
E组织结构。 图1 云卓越中心组织结构 针对上面的CCoE组织结构中包含的团队和角色，下面详细描述对应的职责和技能要求，我们也提供了从哪里获取这些人力资源的建议。需要注意的是，这些角色并不需要由不同的员工承担，您可以根据企业的人力预算和员工的技能水平，让同一名员工承担多个角色。 父主题：
并且向租户分享我们的合规实践，保持应有的透明度。 华为云携手云安全商业合作伙伴向租户提供咨询服务，例如协助租户对虚拟网络、虚拟机（包括虚拟主机和访客虚拟机）进行安全配置；对系统和数据库进行安全补丁管理；对虚拟网络防火墙、API 网关（API GW）和高级安全服务进行定制配置；以及协助租户进行DoS/DDoS
了解过去6个月各企业项目的原始成本月度数据。 按区域汇总的月度成本 了解过去6个月按照区域汇总的原始成本月度数据。 ECS的月度按需成本和使用量 了解过去6个月云主机每月按需原始成本和按需使用量情况。 容器成本洞察 了解CCE集群、命名空间、工作负载粒度的成本分布和趋势。 父主题：
IaaS和PaaS资源的部署和运维，同时要确保业务系统的安全性和云资源的成本管理。中心IT团队仅负责制定统一IT标准和IT流程，通过发文的方式让各个业务系统采纳，并监管业务系统的执行情况，但没有办法强制业务系统执行这些标准和流程。在这个运营模式下，基本上不需要专门成立CCoE团队。
Key-value内容对比 开源Redis-Full-Check工具 通过全量对比源端和目的端redis中的数据内容的方式来进行数据校验，其工具实现方式会多次抓取源和目的端的数据进行差异化比较，记录不一致的数据进入下轮对比。然后通过多轮比较不断收敛。最后sqlite中存在的数
调研内容包括当前应用上云的需求和约束条件： 迁移时间窗 切换时间窗 目标架构的要求（功能、性能、可用性、安全、成本、可扩展性、可运维性） 回退要求 业务的关联关系确认。 调研方式包括人工访谈或Workshop头脑风暴，可以与前面2项调研内容合并调研，减少调研次数。 父主题： 应用系统调研
提高开发效率和交付速度。为此，您需要详细分析企业当前的开发流程和痛点，确定哪些环节需要优化。例如，可能存在环境配置复杂、部署流程繁琐、资源获取周期长等问题。通过与各个团队的沟通，收集需求，明确需要哪些服务、工具和功能来支持开发人员的工作。通过需求分析，制定平台工程的目标，包括但不限于：
在确定了云化转型驱动力和优先级之后， 将云化转型驱动力和优先级、预期收益清晰地记录下来，与企业高层和干系人进行沟通和对齐，听取他们的意见和建议，获取他们的理解和支持。 父主题： 识别云化驱动力
变更经理进行变更级别判断后提交给变更委员会，通过评审后方可按计划实施变更。所有的变更在申请前，都需通过类生产坏境测试、灰色发布、蓝绿部署等方式进行充分验证，确保变更委员会清晰地了解变更动作、时长、变更失败的回退动作以及所有可能的影响。 上线安全审批 为确保应用系统满足法律法规及企
化转型项目管理中的问题，更是企业核心业务是否能可持续运营的风险问题。 技术风险的应对机制相对来说更为可控，项目团队通常可以采用POC验证的方式验证技术的可行性，这包括功能是否满足当前业务运行需求，以及非功能性部分是否可以满足业务运行的性能、延迟、吞吐量等指标等。同时针对迁移过程中
POD能自动扩展，随着负载的降低，APP业务POD自动减容，支持配套应用性能监控（AOM）实现告警策略自动触发扩容或减容； 若应用层使用ECS进行部署，则可通过华为云弹性伸缩服务AS，设置对应的伸缩策略，随业务实现水平扩缩容。 中间件层可扩展设计要点 消息中间件层：华为云DMS
等，并根据业务需求划分它们的功能，如存储集群、计算集群、查询集群等。 调研各个集群或组件负责的业务范围，以及它们处理的数据类型和数据流转的方式。 调研用于处理实时数据和离线数据的组件，例如实时数据可能使用Apache Kafka、Apache Flink等，离线数据可能使用Hadoop、Spark等。
直接部署在云平台上的预生产环境和生产环境。这样的应用系统从开发、测试、部署到运行都是在云平台之上进行，也就是我们常说的云原生应用，通过这种方式可以更加充分发挥云计算的价值。下图是基于云计算的应用生命周期。 图2 基于云计算的应用生命周期 基于云计算的应用生命周期管理需要与前面介绍
应用全景图示例 应用全景的调研方法由易到难分别是： 知识库：有些企业的知识库做的比较好，有现成的文档记录应用的全景图信息，此种场景可以直接获取，但需要注意，知识库中的文档信息可能会比较旧，需要与业务负责人进行信息对齐和确认。 CMDB：有些企业的CMDB系统有所有应用的信息，我们
、应用开发工程师、应用测试工程师、云架构师、调研评估工程师、迁移实施工程师等关键角色。通过这些角色的协同努力将第一批业务系统逐步云化，快速获取业务收益，从而推动企业将更多的业务系统逐步云化。 图1 小型化CCoE组织架构 当企业云化转型的规模逐步变大，云化转型进入运维治理阶段的时
策略来满足他们的需求，减少潜在的阻力。请参考章节干系人利益分析。 积极开展沟通： 制定详细的沟通计划，明确沟通的目标、内容、方式和时间表。采用多种沟通方式，例如会议、培训、邮件、内部网站等，确保所有干系人都能了解云化转型的进展和影响，以及需要干系人提供什么样的支持。 意见反馈机制：
验证作业执行结果的一致性 验证大数据任务执行结果的一致性，对比新旧大数据平台的作业输出结果数据是否一致。可以使用对比工具、数据校验脚本或手动检查的方式进行验证。如果发现数据不一致的情况，可能需要考虑迁移过程中的数据转换、数据格式或数据处理逻辑的问题，并进行相应的修复和调整。 作业执行的性能验证
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