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购买对象存储服务OBS 购买容器镜像服务SWR 创建网络 购买ModelArts专属资源池 购买弹性云服务器ECS 基本配置: 权限配置 专属资源池VPC打通 ECS服务器挂载SFS Turbo存储 在ECS中创建ma-user和ma-group obsutils安装和配置 (可选)工作空间配置
0101 预测地址错误 APIG.0201 请求体内容过大 APIG.0301 鉴权失败 APIG.1009 AppKey和AppSecret不匹配 查看更多的APIG(API网关)错误码含义及处理方案可参考API错误码API错误码。 APIG.0101 预测地址错误 当预测的地址有问题
正常打开页面,表示当前用户具备SFS的操作权限。 验证ECS权限。 在左上角的服务列表中,选择ECS服务,进入ECS管理控制台。 在ECS管理控制台,单击右上角的“购买弹性云服务器”,如果能正常打开页面,表示当前用户具备ECS的操作权限。 验证VPC权限。 在左上角的服务列表中,选择VPC服务,进入VPC管理控制台。
x86_64架构的主机,操作系统使用ubuntu-18.04。您可以准备相同规格的弹性云服务器ECS或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录Linux弹性云服务器。“CPU架构”选择“x86计算”,“镜像”选择“公共镜像”,推荐使用Ubuntu18
--host:服务IP地址,如127.0.0.1。 --port:服务端口,和推理服务端口8080。 --url:如果以vllm接口方式启动服务,API接口公网地址与"/generate"拼接而成;如果以openai接口方式启动服务,API接口公网地址与"/v1/complet
112800-2a95df3 cann_8.0.rc3 软件配套版本 本方案支持的软件配套版本和依赖包获取地址如表2所示。 表2 软件配套版本和获取地址 软件名称 说明 下载地址 AscendCloud-6.3.909-xxx.zip 说明: 软件包名称中的xxx表示时间戳。 包
示例代码 在ModelArts notebook平台,Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 方式1:根据部署在线服务生成的服务对象进行服务详情查询 1 2 3 4 5 6 7 from modelarts.session import
is_devserver: 是否Server部署方式,True表示Server模式。False表示ModelArts Standard模式。 model_name:评测模型名称,llama2。 deploy_method:部署方法,不同的部署方式api参数输入、输出解析方式不同,目前支持tgi、ma_standard、vllm等方式。
件,以云原生方式直接向用户提供AI Native的资源、任务等能力,用户可以直接操作资源池中的节点和k8s集群。请参见弹性集群k8s Cluster。 ModelArts Lite Cluster主要支持以下功能: 同一昇腾算力资源池中,支持存在不同订购周期的服务器 同一昇腾算力
不同镜像中预安装的软件不同,您通过Lite Server算力资源和镜像版本配套关系章节查看已安装的软件。当Server服务器中预装的软件无法满足业务需求时,您可在Server服务器中配置所需要的软件环境。 父主题: Lite Server资源配置
“project_id”即项目ID,获取方式如下: 在“我的凭证”页面,单击“API凭证”,在“项目列表”中可查看项目ID和名称(即“项目”)。多项目时,展开“所属区域”,从“项目ID”列获取子项目ID。 图1 查看项目ID “region_name”即区域ID。获取方式请参见获取区域ID。 父主题:
x86_64架构的主机,操作系统使用Ubuntu-18.04。您可以准备相同规格的弹性云服务器ECS或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录Linux弹性云服务器。“CPU架构”选择“x86计算”,“镜像”选择“公共镜像”,推荐使用Ubuntu18
箱即用,对预置大模型进行二次开发,用于生产商用。 ModelArts Lite-Server 面向云主机资源型用户,基于裸金属服务器进行封装,可以通过弹性公网IP直接访问操作服务器。 适用于已经自建AI开发平台,仅有算力需求的用户,提供高性价比的AI算力,并预装主流AI开发套件以及自研的加速插件。
服务ID project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 workspace_id 否 String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。
0_linux-aarch64.run并下载。 企业用户:下载地址。 运营商用户:下载地址。 下载torch-2.1.0-cp39-cp39-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl文件:请单击下载地址下载。 下载torch_npu-2.1.0
ORIGINAL_HF_WEIGHT:加载tokenizer与Hugging Face权重对应的存放目录地址。 否,设置以下变量 ORIGINAL_HF_WEIGHT:加载tokenizer与Hugging Face权重对应的存放地址 在“输出”的输入框内设置变量:OUTPUT_SAVE_DIR、HF_SAV
执行训练任务【新】 新的训练方式将统一管理训练日志、训练结果和训练配置,使用yaml配置文件方便用户根据自己实际需求进行修改。推荐用户使用该方式进行训练。 权重文件支持以下组合方式,用户根据自己实际要求选择: 训练stage 不加载权重 增量训练:加载权重,不加载优化器(默认开启)
容器中config.json文件内容一致。 ipAddress:主节点IP地址,即rank_table_file.json文件中的server_id。 managementIpAddress:主节点IP地址,和ipAddress取值一致。 httpsEnabled:取值需要修改为false。
参数类型 描述 id 是 String Notebook实例ID,可通过调用查询Notebook实例列表接口获取。 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 description
配置Lite Server软件环境 NPU服务器上配置Lite Server资源软件环境 GPU服务器上配置Lite Server资源软件环境 父主题: Lite Server资源配置