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指标设计 业务指标 技术指标 父主题： 数据架构
String 维度英文名称。 dimension_type String 维度类型（更新时只能由普通维度改为层级维度，其余场景都不允许修改）。 枚举值： COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 name_ch String 维度名称。 description
unsqueeze需要，否则报错 expand(3,2,2)参数就是目标维度。 是复制方式，最后的维度必须能整除 if __name__ == '__main__': import torch x = torch.Tensor([[1,2], [2,3], [3,4]])
7], [7, 8, 9, 10]]) d = a.reshape((2,2)) 使用场合： 降低维度： 比较适合有的维度只有单个子集的适合
String 维度英文名称。 dimension_type String 维度类型（更新时只能由普通维度改为层级维度，其余场景都不允许修改）。 枚举值： COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 name_ch String 维度名称。 description
本课程主要介绍GaussDB指标异常的相关知识，区别于告警，指标异常重点在于发现问题同时能帮助定位问题的根因，并在部分场景中给出修复建议，从而提高了数据库运维效率。
括了评价指标的确定。具体来说，评价指标一般包括两种：一种是默认的内置指标，可以直接调用的；还有一种，就是自定义指标。 一、默认指标 通常情况下，我们可以直接使用 Keras API 为开发者提供的默认损失函数，下面列出一些常用的评价指标： 指标 解释
RabbitMQ实例产生的监控指标。 命名空间 SYS.DMS 实例监控指标 表1 实例支持的监控指标（RabbitMQ 3.x.x版本） 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） connections 连接数 该指标用于统计RabbitMQ实例中的总连接数。
【问题现象】一般会在监控面板-》监控-》主机监控中提示XXX指标已过期，请排查 【常见版本】8.1.1及更早版本 【定位思路】过期指标-旧数据，无最新数据，总体来说两个定位方向 方向一、指标采集问题 指标采集问题就是停止采集或者采集数据时间不对 1、停止采集首先排查dms-ag
维度建模 维度是用于观察和分析业务数据的视角，支撑对数据汇聚、钻取、切片分析，用于SQL中的GROUP BY条件。维度多数具有层级结构，如：时间维度（其中包括年度、季度、月度等级别的内容）。 单击左侧导航栏维度建模，进入维度建模页面，选择右边的新增，进入新增维度编辑页面。 图1 维度建模1
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3,1 表示最外层括号中有3条数据，2个逗号 torch的数据维度表示，从外向里表示，[3,1]，表示外面有3行1列 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional
指标字典，其实就是对指标的管理，指标多了以后，为了共享和统一修改和维护，我们会在Excel中维护所有的指标。当然，Excel对于共享和版本控制也不是很方便，有条件的话，可以开发个简单的指标管理系统，再配合上血缘关系，就更方便追踪数据流转了。
指标字典，其实就是对指标的管理，指标多了以后，为了共享和统一修改和维护，我们会在Excel中维护所有的指标。当然，Excel对于共享和版本控制也不是很方便，有条件的话，可以开发个简单的指标管理系统，再配合上血缘关系，就更方便追踪数据流转了。
导入模型，关系建模，维度建模，码表，业务指标以及流程架构 功能介绍 导入模型，关系建模，维度建模，码表，业务指标以及流程架构。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/design/models/action 表1 路径参数 参数 是否必选
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统计第2维数据全部小于3的 import torch data_a=torch.arange(0, 6) data= data_a.reshape([3,2]) data_b= data_a.clone().reshape([3,2]) data[data<3]=0
登录AOM控制台，选择“配置管理 > 指标配置”。 根据需要开启或者关闭“指标采集开关”和“告警消息内容显示资源的TMS标签”开关。 图1 开启或关闭指标配置开关 关闭“指标采集开关”后，ICAgent会停止指标数据采集，相关指标数据不再更新，用户自定义指标还可以继续上报。 父主题： 配置管理
衍生指标 衍生指标是原子指标通过添加时间周期、维度卷积而成，时间周期和维度均来源于原子指标中的属性。 衍生指标=原子指标+统计维度+时间周期。 原子指标：明确统计口径，即计算逻辑。 统计维度：用于观察和分析业务数据的视角，支撑对数据进行汇聚、钻取、切片分析，用于SQL中的GROUP
String 维度英文名称。 dimension_type String 维度类型（更新时只能由普通维度改为层级维度，其余场景都不允许修改）。 枚举值： COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 name_ch String 维度名称。 description
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