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在Linux环境下可以使用storm命令行完成拓扑的提交。 前提条件 已安装Storm客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 已执行打包Strom应用业务步骤,打出source.jar。 操作步骤 提交拓扑(
6版本(CentOS 7.6) 同时为弹性云服务分配足够的磁盘空间,例如“40GB”。 弹性云服务器的VPC需要与MRS集群在同一个VPC中。 弹性云服务器的安全组需要和MRS集群Master节点的安全组相同。 弹性云服务器操作系统已安装NTP服务,且NTP服务运行正常。 如果未安装,在配置了yum源的情况下,可执行yum
info中有多少条记录. SELECT COUNT(*) FROM employees_info; -- 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息. SELECT a.name, b.tel_phone FROM employees_info a JOIN employees_contact
配置后端分配策略。 “分配策略类型”参数选择“加权轮询算法”,并开启“会话保持”,单击“下一步:添加后端服务器”。 添加后端服务器。 在“云服务器”界面,单击“添加云服务器”,添加所有Doris FE所在节点,并单击“确定”。 Doris FE实例IP地址可在MRS集群管理控制
6。 “服务器IP地址”:填写NAS服务器IP地址。 “端口号”:填写CIFS协议连接NAS服务器使用的端口号,默认值为“445”。 “用户名”:填写配置CIFS协议时设置的用户名。 “密码”:填写配置CIFS协议时设置的密码。 “源端路径”:填写备份文件在NAS服务器中保存的完
VARCHAR(32) ) WITH( 'connector' = 'jdbc', 'url' = 'jdbc:mysql://MySQL服务器IP:MySQL服务器端口/mysql', 'table-name' = 'customer_t1', 'username' = 'MySQL数据库用户名'
方法一:申请一台Windows的ECS访问MRS集群操作Impala,在安装开发环境后可直接运行样例代码。 在“现有集群”列表中,单击已创建的集群名称。 记录集群的“可用分区”、“虚拟私有云”,以及Master节点的“默认安全组”。 在弹性云服务管理控制台,创建一个新的弹性云服务器。 弹性云服务器的“可用
表1 参数说明 参数 描述 默认值 dfs.namenode.delegation.token.renew-interval 该参数为服务器端参数,设置token renew的时间间隔,单位为毫秒。 86400000 父主题: Spark Streaming
是否指定分区列。 true 设置数据转换 单击“下一步”,进入“转换”界面,设置数据传输过程中的转换操作。算子的选择和参数设置具体请参考Loader算子帮助及表3。 表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 表输入 HBase输出 图3 算子操作方法示意 设置数据保存信息并运行作业
在“下载路径”选择“远端主机”。 将“主机IP”设置为待安装客户端节点的IP地址,设置“主机端口”为“22”,并将“存放路径”设置为“/tmp”。 如果节点的SSH登录默认端口被修改,请将“主机端口”设置为新端口。 “登录用户”设置为“root”。 如果使用其他用户,请确保该用户对保存目录拥有读取、写入和执行权限。
StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment // 设置job的并发度为2 env.setParallelism(2) //设置Zookeeper为注册服务器 val zkRegisterServerHandler = new Zoo
StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment // 设置job的并发度为2 env.setParallelism(2) //设置Zookeeper为注册服务器 val zkRegisterServerHandler = new Zoo
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bigdata_env 执行以下命令,修改kadmin/admin密码。此操作对所有服务器生效。如果密码丢失将不可找回,请妥善保管。 kpasswd kadmin/admin 输入用户密码后(默认密码为Admin@123),设置新密码。新密码的默认复杂度要求: MRS 2.x及之前版本: 密码字符长度至少为8位。
Topic删除操作时提示“AdminOperationException” 问题背景与现象 在使用Kafka客户端命令设置Topic ACL权限时,发现Topic无法被设置。 kafka-topics.sh --delete --topic test4 --zookeeper 10.5
数据导出 概述 使用Loader导出数据 典型场景:从HDFS/OBS导出数据到SFTP服务器 典型场景:从HBase导出数据到SFTP服务器 典型场景:从Hive导出数据到SFTP服务器 典型场景:从HDFS/OBS导出数据到关系型数据库 典型场景:从HBase导出数据到关系型数据库
MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(application/job)通常会把输
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业(application/job)通常会把
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(application/job)通常会把输
在作业开发界面进行作业开发。 可以单击上方“语义校验”对输入内容校验,单击“SQL格式化”对SQL语句进行格式化。 作业SQL开发完成后,请参考表1设置基础参数,还可根据需要设置自定义参数,然后单击“保存”。 表1 基础参数 参数名称 参数描述 并行度 并行数量。 算子最大并行度 算子最大的并行度。 JobManager内存(MB)