检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
ergeTree、CollapsingMergeTree、VersionedCollapsingMergeTree引擎,使用方式参见:https://clickhouse.tech/docs/zh/engines/table-engines/mergetree-family/collapsingmergetree/。
<value>org.apache.hadoop.fs.obs.OBS</value> </property> 对接OBS及相关参数配置参考网址: https://support.huaweicloud.com/bestpractice-obs/obs_05_1507.html 获取集群的配置文件
Flink安全认证机制说明 Flink认证和加密 Flink集群中,各部件支持认证。 Flink集群内部各部件和外部部件之间,支持和外部部件如YARN、HDFS、ZooKeeprer进行kerberors认证。 Flink集群内部各部件之间,如Flink client和JobMa
host_name from system.clusters; https_port 安全集群,可以登录源集群的FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 配置 > 全部配置”,搜索“https_port”参数获取。 普通集群,可以登录源集群的FusionInsight
LOG.info("Status Code : " + statusCode); if (statusCode != HttpStatus.SC_OK) { LOG.info("Request failed! " + response.getStatusLine());
ver principle的一部分来使用,导致认证失败。 处理步骤 librdkafka具体修改步骤: librdkafka源码地址:https://github.com/edenhill/librdkafka。 在src/rdkafka_conf.c文件中增加sasl.kerberos
atabase的“创建”权限,也需要拥有HBase端Namespace的“创建”权限。 用户使用load将指定目录下所有文件或者指定文件,导入数据到表中。 数据源为Linux本地磁盘,指定目录时需要此目录已经存在,系统用户“omm”对此目录以及此目录上层的每一级目录拥有“r”和“
为什么ZooKeeper Server出现java.io.IOException: Len的错误日志 问题 在父目录中创建大量的znode之后,当ZooKeeper客户端尝试在单个请求中获取该父目录中的所有子节点时,将返回失败。 客户端日志,如下所示: 2017-07-11 13:17:19
为什么ZooKeeper Server出现java.io.IOException: Len的错误日志 问题 在父目录中创建大量的znode之后,当ZooKeeper客户端尝试在单个请求中获取该父目录中的所有子节点时,将返回失败。 客户端日志,如下所示: 2017-07-11 13:17:19
添加HBase数据源 本章节指导用户在HSConsole界面添加HBase数据源。 添加HBase数据源前提条件 数据源所在集群域名与HetuEngine集群域名不能相同。 数据源所在集群与HetuEngine集群节点网络互通。 在HetuEngine所在集群的所有节点的“/et
在“视图名称”的表格中单击“Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称,显示数据库中的表。 在指定表的“权限”列,勾选“查询”。 设置在默认数据库中,导入数据到其他用户表的权限 在“视图名称”的表格中单击“Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称,显示数据库中的表。 在指定表的“权限”列,勾选“删除”和“插入”。
atabase的“创建”权限,也需要拥有HBase端Namespace的“创建”权限。 用户使用load将指定目录下所有文件或者指定文件,导入数据到表中。 数据源为Linux本地磁盘,指定目录时需要此目录已经存在,系统用户“omm”对此目录以及此目录上层的每一级目录拥有“r”和“
information. 客户端机器必须安装有setuptools,版本为47.3.1。 具体软件,请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上,解压
ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”,设置后可以同时支持TLS V1.0/V1.1/V1.2,详情参见https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8.0.0/com.ibm.java.security
on等语言进行程序开发,推荐用户使用Java语言进行Kudu应用程序开发。 Kudu采用的接口与Apache Kudu保持一致,请参考https://kudu.apache.org/apidocs/。 父主题: Kudu应用开发概述
问服务的可控制,在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上,Hive新增如下特性: 数据文件加密机制。 开源社区的Hive特性,请参见https://cwiki.apache.org/confluence/display/hive/designdocs。 常用概念 客户端 客户端直接面向用户,可通过Java
information. 客户端机器必须安装有setuptools,版本为47.3.1。 具体软件,请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上,解压
以root用户登录待安装MySQL客户端的节点。 执行以下命令查看MySQL客户端依赖库ncurses-libs的版本: rpm -qa | grep ncurses 从https://downloads.mysql.com/archives/community/下载MySQL客户端对应的软件包,建议安装8.x版本,以Red
"resource_obs_hot_cold", "cooldown_ttl" = "1d"); “cooldown_ttl”值为“1d”表示新导入的数据将在一天后开始冷却,并且冷却后的冷数据会存放到2创建Resource时配置的OBS对应的路径下。 通过时间节点设置数据冷却策略: 除
基于大宽表做数据分析,尽量不要使用大表join大表的操作。 ClickHouse分布式join的性能较差,建议在模型侧将数据聚合成大宽表再导入ClickHouse。 【两表join查询】 SELECT col1, col2 FROM ( SELECT t1.col1 AS col1