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true --auto-create-database 自动创建Hive database N true --skip-ro-suffix 注册时跳过读取_ro后缀的读优化视图 N false --use-file-listing-from-metadata 从Hudi的元数据中获取文件列表
appName("JavaHBaseBulkPutExample")\ .getOrCreate() # 向sc._jvm中导入要运行的类 java_import(spark._jvm, 'com.huawei.bigdata.spark.examples.hbasecontext
appName("JavaHBaseMapPartitionExample")\ .getOrCreate() # 向sc._jvm中导入要运行的类 java_import(spark._jvm, 'com.huawei.bigdata.spark.examples.hbasecontext
参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\storm-examples”目录下的样例工程文件夹storm-examples并将storm-examples导入到IntelliJ IDEA开发环境，参见准备Storm应用开发环境。 在Linux环境下安装Storm客户端。 集群的Master节点或
进入客户端解压路径“FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig\HDFS\config”，手动将配置文件导入到HDFS样例工程的配置文件目录中（通常为“conf”文件夹）。 在应用开发过程中，如需在本地Windows系统中调测应用程序，需要复制解
MAC地址,2017-10-24 00:32:30,2017-10-25 00:32:30,39.62,99.13 使用WinSCP工具将CSV文件导入客户端节点，例如“/opt”目录下。 登录FusionInsight Manager页面，选择“系统 > 权限 > 用户”，添加人机用户s
MAC地址,2017-10-24 00:32:30,2017-10-25 00:32:30,39.62,99.13 使用WinSCP工具将CSV文件导入客户端节点，例如“/opt”目录下。 登录FusionInsight Manager页面，选择“系统 > 权限 > 用户”，添加人机用户s
load("/tmp/default/cow_bugx/") // 指定读取的hudi表路径 .createTempView("mycall") // 注册为spark临时表 spark.sql("select * from mycall where `_hoodie_commit_time`
参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\storm-examples”目录下的样例工程文件夹storm-examples并将storm-examples导入到IntelliJ IDEA开发环境，参见准备Storm应用开发环境。 在Linux环境下安装Storm客户端。 集群的Master节点或
appName("JavaHBaseBulkGetExample")\ .getOrCreate() # 向sc._jvm中导入要运行的类 java_import(spark._jvm, 'com.huawei.bigdata.spark.examples.hbasecontext
“multiplexing”表示根据分发规则，有选择地发给某些channel。 interceptors - 拦截器配置。详细配置可参考Flume官方文档：https://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#flume-interceptors。 仅可在“properties
配置Flink通过IAM委托访问OBS 参考配置MRS集群通过IAM委托对接OBS完成存算分离集群配置后，即可在Flink客户端访问OBS并行文件系统并运行作业。 Flink对接OBS 使用安装客户端的用户登录Flink客户端安装节点。 执行如下命令初始化环境变量。 source
27 16/02/24 15:45:42 INFO mapreduce.Job: The url to track the job: https://linux1:8090/proxy/application_1455853029114_0027/ 16/02/24 15:45:42
IoTDB性能调优 配置场景 IoTDB主要利用堆内存完成读写操作。提高IoTDB内存可以有效提高IoTDB读写性能。 配置描述 登录集群FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > IoTDB > 配置 > 全部配置”，进入IoTDB配置界面搜索并修改参数。
Tuple3<>(word[0], word[1], word[2]); } }); //将Stream1注册为Table1 tableEnv.registerDataStream("Table1", kafkaStream, "name
RY_AND_DISK）等。 pyspark.sql.SQLContext：是SparkSQL功能的主入口。可用于创建DataFrame，注册DataFrame为一张表，表上执行SQL等。 pyspark.sql.DataFrame：分布式数据集。DataFrame等效于Spar
RY_AND_DISK）等。 pyspark.sql.SQLContext：是SparkSQL功能的主入口。可用于创建DataFrame，注册DataFrame为一张表，表上执行SQL等。 pyspark.sql.DataFrame：分布式数据集。DataFrame等效于Spar
.appName("HBaseSourceExample")\ .getOrCreate() # 向sc._jvm中导入要运行的类 java_import(spark._jvm, 'com.huawei.bigdata.spark.examples.datasources
appName("JavaHBaseStreamingBulkPutExample")\ .getOrCreate() # 向sc._jvm中导入要运行的类 java_import(spark._jvm, 'com.huawei.bigdata.spark.examples.streaming
进入客户端解压路径“FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig\HDFS\config”，手动将配置文件导入到HDFS样例工程的配置文件目录中（通常为“conf”文件夹）。 准备MRS应用开发用户时获取的keytab文件也放置于该目录下。 在应用
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