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准备运行环境 在节点上安装客户端，例如安装到“/opt/client”目录。 Linux中编译并运行程序 进入Linux客户端目录，运行如下命令导入公共环境变量： cd/opt/client sourcebigdata_env 在该目录下用hdfs用户进行命令行认证，用户密码请咨询集群管理员。
使用REST接口查询HBase集群信息 功能简介 使用REST服务，传入对应host与port组成的url，通过HTTPS协议，获取集群版本与状态信息。 代码样例 获取集群版本信息 以下代码片段在“hbase-rest-example\src\main\java\com\huaw
cationID，返回的页面提示Error Occurred。 回答 用户提交查看applicationID的请求，访问REST接口“https://<SS_REST_SERVER>/ws/v1/sscheduler/applications/{application_id}”。
ZooKeeper和HBase的关系所示。 图1 HBase和ZooKeeper的关系 HRegionServer以Ephemeral node的方式注册到ZooKeeper中。其中ZooKeeper存储HBase的如下信息：HBase元数据、HMaster地址。 HMaster通过ZooK
base只能通过thriftserver1接口连接到HBase，故建议客户使用python直接连接到HBase，具体实现请参考demohttps://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example/blob/mrs-1.8/src/h
文本的单词数量。 操作步骤 准备wordcount程序。 开源的Hadoop的样例程序包含多个例子，其中包含wordcount。可以从https://dist.apache.org/repos/dist/release/hadoop/common/中下载Hadoop的样例程序。 例如，选择hadoop-x
添加IoTDB数据源 添加MySQL数据源 使用跨源协同分析流程 参考快速使用HetuEngine访问Hive数据源登录HetuEngine客户端。 注册Hive、HBase、GaussDB A等数据源。 hetuengine> show catalogs; Catalog ----------
SQLContext(sc) import sqlContext.implicits._ //通过隐式转换，将RDD转换成DataFrame，然后注册表 sc.textFile(args(0)).map(_.split(",")) .map(p => FemaleInfo(p(0)
getOrCreate() import spark.implicits._ //通过隐式转换，将RDD转换成DataFrame，然后注册表 spark.sparkContext.textFile(args(0)).map(_.split(",")) .map(p
SparkSubmit：SparkPython类型的作业在查询时作业类型请选择SparkSubmit。 HiveScript HiveSql DistCp，导入、导出数据。 SparkScript SparkSql Flink started_time Long 参数解释： 作业开始执行时间。单位：毫秒。
/tmp/input，上传数据文件。 开发思路 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为四个部分： 创建表，将日志文件数据导入到表中。 筛选女性网民，提取上网时间数据信息。 汇总每个女性上网总时间。 筛选出停留时间大于两个小时的女性网民信息。 运行前置操作 安全模式下Spark
overwrite table tableName select * from srcTable; 全部重写。 覆写全表。 Bulk_insert 批量导入 SparkSQL： set hoodie.datasource.write.operation = bulk_insert; set hoodie
2.9修复问题列表： MRS Manager 解决重装主机后hetu的worker启动不到该主机上的问题 解决混搭集群，arm镜像证书与X86镜像证书不互信，导致作业提交到该arm节点上运行失败问题 解决获取ECS的临时ak/sk失败告警帮助文档缺失问题 大数据组件 解决Hive
用于ApplicationMaster与ResourceManager之间。ApplicationMaster使用该协议向ResourceManager注册、申请资源、获取各个任务的运行情况等。 表2 ApplicationMasterProtocol常用方法 方法 说明 allocate(AllocateRequest
0未开启Kerberos认证的集群，且该集群的HBase服务未开启Ranger鉴权。 前提条件 已安装DBeaver 6.3.5，DBeaver软件下载链接为：https://dbeaver.io/files/6.3.5/dbeaver-ce-6.3.5-x86_64-setup.exe。 已创建包含HBase组件的MRS
本章节以DBeaver 7.2.0版本为例，讲解如何访问HetuEngine。 前提条件 DBeaver已正常安装。DBeaver软件下载链接：https://dbeaver.io/files/7.2.0/ 。 已在集群中创建“人机”用户，如hetu_user，可参考创建HetuEngin
字、空格和_.:=+-@，但首尾不能含有空格，不能以_sys_开头。 请求示例 查询action为filter时的集群列表 POST https://{endpoint}/v1.1/{project_id}/{resource_type}/resource_instances/action
SparkSQL读取ORC表报错 问题现象 Hive创建ORC存储格式的表，用SparkSQL读取该表时报错： 原因分析 该问题为一个开源社区问题：https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-11102，使用开源的hive 1.2.1版本包就有可能触发此问题。
文本的单词数量。 操作步骤 准备wordcount程序。 开源的Hadoop的样例程序包含多个例子，其中包含wordcount。可以从https://dist.apache.org/repos/dist/release/hadoop/common/中下载Hadoop的样例程序。 例如，选择hadoop-x
int(dataArr[2])))\ .collect() df = sqlCtx.createDataFrame(inputRDD) # 注册表 df.registerTempTable("FemaleInfoTable") # 执行SQL查询并显示结果
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