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ADM_SCHEDULER_RUNNING_JOBS ADM_SCHEDULER_RUNNING_JOBS视图显示数据库中所有正在执行的DBE_SCHEDULER定时任务的信息。默认只有系统管理员权限才可以访问，普通用户需要授权才可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS
示。 encrypt 是否对数据进行加密，该参数仅支持type为OBS时设置。默认值为on。 取值范围： on表示对数据进行加密，使用HTTPS协议通信。 off表示不对数据进行加密，使用HTTP协议通信。 access_key OBS访问协议对应的AK值（OBS云服务界面由用户
连接数据库 使用如下语句连接数据库： EXEC SQL CONNECT TO target [AS connection-name] [USER user-name]; target可以通过如下方法声明，斜体部分为变量，请根据实际情况进行修改： dbname[@hostname][:port]
记录日志的内容 debug_print_parse 参数说明：用于控制打印解析树结果。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围： on：表示开启打印解析树结果的功能。 off：表示关闭打印解析树结果的功能。 默认值：off 设置方式：该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。
连接数据库 使用如下语句连接数据库： EXEC SQL CONNECT TO target [AS connection-name] [USER user-name]; target可以通过如下方法声明，斜体部分为变量，请根据实际情况进行修改： dbname[@hostname][:port]
L数据库存在体系上的差异。 GaussDB数据库规则： 操作符的操作数类型不一致时，并不是将操作数的类型统一转换为目标类型再计算。而是直接注册两个数据类型的操作符，操作符处理中定义两个不同类型的处理规则。此方式不存在类型隐式转换，但自定义的处理规则隐含了转换的操作。 集合运算和表达式场景，确定目标数据类型的规则：
L数据库存在体系上的差异。 GaussDB数据库规则： 操作符的操作数类型不一致时，并不是将操作数的类型统一转换为目标类型再计算。而是直接注册两个数据类型的操作符，操作符处理中定义两个不同类型的处理规则。此方式不存在类型隐式转换，但自定义的处理规则隐含了转换的操作。 集合运算和表达式场景，确定目标数据类型的规则：
示例：常用操作 import psycopg2 import os # 从环境变量中获取用户名和密码。 user = os.getenv('user') password = os.getenv('password') # 创建连接对象。 conn=psycopg2.conn
示例：常用操作 import psycopg2 import os # 从环境变量中获取用户名和密码 user = os.getenv('user') password = os.getenv('password') # 创建连接对象 conn=psycopg2.connec
示例：常用操作 import psycopg2 import os # 从环境变量中获取用户名和密码。 user = os.getenv('user') password = os.getenv('password') # 创建连接对象。 conn=psycopg2.conn
容错性 当数据库系统发生错误时，以下参数控制服务器处理错误的方式。 exit_on_error 参数说明：若打开该开关，ERROR级别报错会升级为PANIC报错，从而可以产生core堆栈。主要用于问题定位和业务测试。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围： on：表示ERROR级别报错会升级为PANIC报错。
示例：常用操作 import psycopg2 import os # 从环境变量中获取用户名和密码 user = os.getenv('user') password = os.getenv('password') # 创建连接对象 conn=psycopg2.connec
DBE_SCHEDULER 接口介绍 高级功能包DBE_SCHEDULER支持通过调度（schedule）和程序（program）更加灵活的创建定时任务。支持的所有接口请见表1。 表1 DBE_SCHEDULER 接口名称 描述 DBE_SCHEDULER.CREATE_JOB 创建定时任务。
DBE_SCHEDULER 接口介绍 高级功能包DBE_SCHEDULER支持通过调度（schedule）和程序（program）更加灵活地创建定时任务。支持的所有接口请见表1。 DBE_SCHEDULER支持CN节点间同步定时任务，不支持不同CN节点间创建同名任务。 由于505
逻辑解码概述 功能描述 逻辑解码为逻辑复制提供事务解码的基础能力，GaussDB使用SQL函数接口进行逻辑解码。此方法调用方便，不需使用工具，对接外部工具接口也比较清晰，不需要额外适配。 由于逻辑日志是以事务为单位的，在事务提交后才能输出，且逻辑解码是由用户驱动的；因此为了防止事
Schema GaussDB的Schema如下表所示。 表1 GaussDB支持的Schema Schema名称 描述 dbe_perf DBE_PERF Schema内视图主要用来诊断性能问题，也是WDR Snapshot的数据来源。数据库安装后，默认只有初始用户和监控管理员具
INDEX），即索引键必须包含基表分布键。 索引自身也占用存储空间、消耗计算资源，创建过多的索引将对数据库性能造成负面影响（尤其影响数据导入的性能，建议在数据导入后再建索引）。因此，仅在必要时创建索引。 索引定义里的所有函数和操作符都必须是immutable类型的，即它们的结果必须只能依赖
Schema GaussDB的Schema如下表所示。 数据库禁止在提供功能接口的Schema下创建用户的业务数据，包括但不限于表、函数等（dbe_*, pkg_*）。 表1 GaussDB支持的Schema Schema名称 描述 db4ai 用于管理AI训练中不同版本的数据信息。
创建GLOBAL索引。 注意事项 索引自身也占用存储空间、消耗计算资源，创建过多的索引将对数据库性能造成负面影响（尤其影响数据导入的性能，建议在数据导入后再建索引）。因此，仅在必要时创建索引。 索引定义里的所有函数和操作符都必须是immutable类型的，即它们的结果必须只能依赖
CREATE TYPE 功能描述 在当前数据库中定义一种新的数据类型。定义数据类型的用户将成为该数据类型的拥有者。类型只适用于行存表。 有五种形式的CREATE TYPE，分别为：复合类型、基本类型、shell类型、枚举类型和集合类型。 复合类型 复合类型由一个属性名和数据类型的
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