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使用hcatalog方式同步hive parquet表报错 问题 同步hive parquet表，其分区字段为非string类型，无法正常使用hive import导入，只能考虑使用hcatalog方式，但是hcatalog方式报错如下： 回答 修改sqoop源码SqoopHCatUtilities中的代码，将限制代码去掉。
Doris与其他组件的关系 Doris与HDFS组件的关系 Doris支持导入和导出HDFS数据，并且支持直接查询HDFS数据源。 Doris与Hudi组件的关系 Doris支持直接查询Hudi数据源。 Doris与Spark组件的关系 使用Spark Doris Connect
使用Oozie调度Spark2x访问HBase以及Hive 前提条件 已经配置完成导入并配置Oozie样例工程的前提条件。 开发环境配置 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\oozie-examples”目录下的样例工程文件夹“oozienormal-
件。然后登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Flume > 配置 > 导入”，将该文件导入后再修改非加密传输的相关配置项即可。 导入配置文件时，建议配置Source/Channel/Sink的各自的个数都不要超过40个，否则可能导致界面响应时间过长。
准备MySQL数据库连接的驱动 操作场景 Loader作为批量数据导出的组件，可以通过关系型数据库导入、导出数据。 前提条件 已准备业务数据。 操作步骤 MRS 3.x之前版本： 从MySQL官网下载MySQL jdbc驱动程序“mysql-connector-java-5.1.21
nsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume > 配置工具 > 导入”，将该文件导入后再修改非加密传输的相关配置项即可。 导入配置文件时，建议配置source/channel/sink的各自的个数都不要超过40个，否则可能导致界面响应时间过长。
nsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume > 配置工具 > 导入”，将该文件导入后再修改非加密传输的相关配置项即可。 导入配置文件时，建议配置source/channel/sink的各自的个数都不要超过40个，否则可能导致界面响应时间过长。
件。然后登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Flume > 配置 > 导入”，将该文件导入后再修改非加密传输的相关配置项即可。 导入配置文件时，建议配置Source/Channel/Sink的各自的个数都不要超过40个，否则可能导致界面响应时间过长。
使用Python方式提交数据分析任务，参考样例程序中的“hive-examples/python-examples/pyCLI_sec.py”。 导入HAConnection类。 from pyhs2.haconnection import HAConnection 声明Hiv
务。 样例代码 以下分析任务示例在“hive-examples/python3-examples/pyCLI_nosec.py”文件中。 导入hive类 from pyhive import hive 创建JDBC连接： connection = hive.Connection(host='hiveserverIp'
ClickHouseProperties(); clickHouseProperties.setSocketTimeout(60000); 如果导入并配置ClickHouse样例工程中的“clickhouse-example.properties”配置文件中“sslUsed”参数配置为
ClickHouseProperties(); clickHouseProperties.setSocketTimeout(60000); 如果导入并配置ClickHouse样例工程中的“clickhouse-example.properties”配置文件中“sslUsed”参数配置为
ClickHouseProperties(); clickHouseProperties.setSocketTimeout(60000); 如果导入并配置ClickHouse样例工程中的“clickhouse-example.properties”配置文件中“sslUsed”参数配置为
使用Python方式提交数据分析任务，参考样例程序中的“hive-examples/python-examples/pyCLI_sec.py”。 导入HAConnection类。 from pyhs2.haconnection import HAConnection 声明Hiv
务。 样例代码 以下分析任务示例在“hive-examples/python3-examples/pyCLI_nosec.py”文件中。 导入hive类 from pyhive import hive 创建JDBC连接： connection = hive.Connection(host='hiveserverIp'
ClickHouseProperties(); clickHouseProperties.setSocketTimeout(60000); 如果导入并配置ClickHouse样例工程中的“clickhouse-example.properties”配置文件中“sslUsed”参数配置为
use 操作场景 本章节指导用户通过MRS 3.2.0版本开启Kerberos认证的集群的CDLService WebUI界面，从Hudi导入数据到ClickHouse。 前提条件 集群已安装CDL、Hudi和ClickHouse服务且运行正常。 用户需要有操作ClickHous
irdKafka） 操作场景 本章节指导用户通过开启Kerberos认证的集群的CDLService WebUI界面从ThirdKafka导入Oracle数据库数据到Hudi。 该章节内容适用于MRS 3.3.0及之后版本。 前提条件 集群已安装CDL、Hudi服务且运行正常。
在Windows中调测Impala JDBC应用 JDBC客户端的命令行形式运行 运行样例。 依照准备Impala JDBC客户端中导入和修改样例后，并从集群Manager获取到keytab文件放置到样例工程的conf下（普通模式集群可忽略），即“impala-examples/
MRS 1.9.3 Ranger证书如何更新？ 本指导以MRS 1.9.3版本为例，其他版本请替换成具体集群版本号。参考本指导完成证书更新后，请手动清除证书文件失效或证书文件即将过期告警。 Ranger证书更新后，证书有效期为10年。 Ranger证书过期后，Ranger WEB
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