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表格存储服务”的监控图表页面。 删除：单击删除，删除一个集群。 重启：单击重启，集群重启。 转包周期：集群的计费模式转为包年/包月。 节点扩容：计算节点扩容。 退订：单击操作列“更多 > 退订”，释放包周期。 表2 按钮说明 按钮 说明 单击查看所有项目。 单击，手动刷新集群列表。
查看监控信息：单击“查看监控信息”，进入“云服务监控 > 表格存储服务”的监控图表页面。 扩容：扩容集群中的计算规格（规格变更）、存储规格（磁盘扩容）、节点数量（节点扩容）。具体操作，请参见扩容集群。 转包周期：单击操作列“更多 > 转包周期”，计费模式转为包年/包月。 退订/释放：单击操作列“更多
CloudTable集群使用的安全组请勿随意放开权限，避免被恶意访问。 CloudTable不会保存您设置的登录节点的初始密码，请您设置并保管好密码。为避免被恶意攻击，建议设置复杂度高的密码。 集群节点仅用于运行CloudTable集群，其他客户端应用程序、用户业务程序建议申请独立弹性云服务器部署。
Zookeeper地址。 操作 查看监控信息：单击“查看监控信息”，进入“云服务监控 > 表格存储服务”的监控图表页面。 节点扩容：扩容集群中的计算单元。具体操作，请参见HBase集群节点扩容。 更多 重启：单击“重启”，重启集群。操作方法，请参见重启集群。 删除：单击“删除”，删除一个集群。操作方法，请参见删除集群
数据的一致性问题：数据先在分布式表写入节点的主机落盘，然后数据被异步地发送到本地表所在主机进行存储，中间没有一致性的校验，如果分布式表写入数据的主机出现异常，会存在数据丢失风险。 对于数据写分布式表和数据写本地表相比，分布式表数据写入性能会变慢，单批次分布式表写入节点的磁盘和网络IO会成为性能的瓶颈点。
X-Language 否 String 语言类型。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 node_num 是 Integer 节点个数, 范围是[2,10]。 响应参数 状态码： 400 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String
度来加快的数据导入速度 。 例如：set parallel_fragment_exec_instance_num = 8 建议数值是单BE节点上CPU内核的一半。 【强制】query查询条件返回结果在5w条以上，使用JDBC Catalog或者OUTFILE方式导出。不然大量FE
db 数据库的名称，默认为当前选择的数据库。 view_name 视图名。 [ON CLUSTER ClickHouse集群名] 在每一个节点上都创建一个视图，固定为ON CLUSTER ClickHouse集群名。 SELECT ... SELECT子句。当数据写入视图中SEL
jar”目录下的所有jar文件和“clickhouse-examples”目录下的“conf”文件夹拷贝到ECS的同一目录下。 登录客户端节点，进入jar文件上传目录下，修改文件权限为700。 chmod -R 700 clickhouse-examples.jar 在“clickhouse_examples
database_name 数据库的名称，默认为当前选择的数据库。 table_name 本地表名。 ON CLUSTERClickHouse集群名 在每一个节点上都创建一个本地表，固定为ON CLUSTER ClickHouse集群名。 name1,name2 列名。 ENGINE = engine_name()
-uadmin -ppassword -h集群内网地址 -P端口 集群内网地址：集群详情页面中集群访问地址，这里替换成您自己购买的集群的访问地址（FE节点的访问地址，都可以访问集群）。 password为您购买集群时设置的密码，如果有特殊符号，特殊符号前面需要\进行转义，如果密码整体用单引号括起来，则特殊字符不需要转义。
选择集群的实际工作区域。 不同的区域之间资源包不互通，每个区域需分别购买，请根据您的实际需求慎重选择。 有关区域的详细信息，请参见地区和终端节点。 华北-北京一 类型 计算单元。 计算单元 每月时长规格 750小时/月。 750小时 购买时长 单击时长的按钮，确定“购买时长”。 -
+---+ +---+ +---+ Stream load中，Doris会选定一个节点作为Coordinator节点。该节点负责接数据并分发数据到其他数据节点。您可以通过HTTP协议提交导入命令。如果提交到FE，则FE会通过HTTP redirect指令将请求
Materialized_name 物化视图名。 TO[db.]name 将物化视图的数据写入到新表中。 [ON CLUSTERClickHouse集群名] 在每一个节点上都创建一个物化视图，固定为ON CLUSTER ClickHouse集群名。 ENGINE = engine_name() 表引擎类型。
单位：毫秒 >= 0 ms 1分钟 dn_byteswritten_speed 每秒写入字节数 节点每秒写入字节数 >=0 Byte 1分钟 dn_bytesread_speed 每秒读取字节数 节点每秒读取字节数 >=0 Byte 1分钟 rs_numActiveHandler Reg
待查看集群，其状态必须为“服务中”。 图1 查看监控信息 在集群的“云服务监控”页面中，单击集群ID前的按钮展开计算单元列表，选择对应节点查看监控信息。 图2 监控页面 ID：所监控的实例ID，即CloudTable集群ID。 查看监控指标：如图监控页面所示的计算单元列表中，
本地绝对路径。如file:///path/to/mysql-connector-java-5.1.47.jar。需将Jar包预先存放在所有FE/BE节点指定的路径下。 Http地址。如：https://doris-community-test-1308700295.cos.ap-hongkong
租户最大占用内存资源的百分比。 并发数 1~2147483647 租户最大可运行查询任务的并发数。该值是对单个FE的限定。例如设置并发数为1，Doris有三个FE节点，则从集群角度看，最大可运行的SQL数为3。 队列长度 1~2147483647 租户最大等待执行的查询任务数。超过并发数的SQL会进入队
Distributed表引擎本身不存储任何数据，而是作为数据分片的透明代理，能够自动路由数据到集群中的各个节点，分布式表需要和其他本地数据表一起协同工作。分布式表会将接收到的读写任务分发到各个本地表，而实际上数据的存储在各个节点的本地表中。 图2 Distributed Distributed表引擎创建模板：
min(源文件大小/最小处理量（默认64M），最大并发数，当前BE节点个数)。 本次导入单个BE的处理量=源文件大小/本次导入的并发数。 通常一个导入作业支持的最大数据量为max_bytes_per_broker_scanner*BE节点数。如果需要导入更大数据量，则需要适当调整max_by
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