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Megatron mg2hf:用于Megatron 转 Hugging Face TP 8 张量并行数,一般等于单机卡数 PP 1 流水线并行数,一般等于节点数量 ORIGINAL_HF_WEIGHT /home/ma-user/work/model/Llama2-13B 原始Hugging Face模型路径
Megatron mg2hf:用于Megatron 转 Hugging Face TP 8 张量并行数,一般等于单机卡数 PP 1 流水线并行数,一般等于节点数量 ORIGINAL_HF_WEIGHT /home/ma-user/ws/tokenizers/Llama2-13B 原始Hugging
Megatron mg2hf:用于Megatron 转 Hugging Face TP 8 张量并行数,一般等于单机卡数 PP 1 流水线并行数,一般等于节点数量 ORIGINAL_HF_WEIGHT /home/ma-user/ws/llm_train/model/Llama2-13B 原始Hugging
Megatron mg2hf:用于Megatron 转 Hugging Face TP 8 张量并行数,一般等于单机卡数 PP 1 流水线并行数,一般等于节点数量 ORIGINAL_HF_WEIGHT /home/ma-user/work/model/Llama2-13B 原始Hugging Face模型路径
npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或
npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或
"description" : "AI inference application development, preconfigured ModelBox and AI engine LibTorch, only SSH connection supported.", "dev_services"
odule_utils.py 问题4:Error waiting on exit barrier错误 错误截图: 报错原因:多线程退出各个节点间超时时间默认为300s,时间设置过短。 解决措施: 修改容器内torch/distributed/elastic/agent/server/api
数据集预处理说明、训练的权重转换说明了解其中的操作。 训练完成后在SFS Turbo中保存训练的模型结果。(多机情况下,只有在rank_0节点进行数据预处理,权重转换等工作,所以原始数据集和原始权重,包括保存结果路径,都应该在共享目录下) 父主题: 准备工作
Long 训练作业运行时长,单位为毫秒。 node_count_metrics Array<Array<Integer>> 训练作业运行时节点数变化指标。 tasks Array of strings 训练作业子任务名称。 start_time Long 训练作业开始时间,格式为时间戳。
"cn-north-1" } } } } 其中,加粗的斜体字段需要根据实际值填写: iam_endpoint为IAM的终端节点。 user_name为IAM用户名。 user_password为用户登录密码。 domain_name为用户所属的帐号名。 cn-no
Long 训练作业运行时长,单位为毫秒。 node_count_metrics Array<Array<Integer>> 训练作业运行时节点数变化指标。 tasks Array of strings 训练作业子任务名称。 start_time Long 训练作业开始时间,格式为时间戳。
"cn-north-1" } } } } 其中,加粗的斜体字段需要根据实际值填写: iam_endpoint为IAM的终端节点。 user_name为IAM用户名。 user_password为用户登录密码。 domain_name为用户所属的帐号名。 cn-no
npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或
npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或
container. Please contact SRE to check node {node_name}. {node_name}表示节点名称,为可变变量,一般为ip形式,如:192.168.225.161 提示 ImagePushFailed Failed to push Notebook
Megatron mg2hf:用于Megatron 转 Hugging Face TP 8 张量并行数,一般等于单机卡数 PP 1 流水线并行数,一般等于节点数量 ORIGINAL_HF_WEIGHT /home/ma-user/work/model/Llama2-13B 原始Hugging Face模型路径
Megatron mg2hf:用于Megatron 转 Hugging Face TP 8 张量并行数,一般等于单机卡数 PP 1 流水线并行数,一般等于节点数量 ORIGINAL_HF_WEIGHT /home/ma-user/work/model/Llama2-13B 原始Hugging Face模型路径
复。容器应该采用https的安全传输通道,并使用业界推荐的加密套件保证业务数据的安全性。 部署上线 部署服务时,需要注意为服务设置合适计算节点规格,防止服务因资源不足而过载或者资源过大而浪费。尽量避免在容器中监听其他端口,有本地内部需要访问的其他端口,监听在localhost上。
curl -X GET 127.0.0.1:8080/goodbye 图3 访问在线服务 limit/request配置cpu和内存大小,已知单节点Snt9B机器为:8张Snt9B卡+192u1536g,请合理规划,避免cpu和内存限制过小引起任务无法正常运行。 父主题: Lite Cluster资源使用