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具备分析及混合负载能力的分布式数据库,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于行业分析决策系统 数据湖治理中心 是数据全生命周期一站式开发运营平台,提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务、数据可视化等功能,支持行业知识库智能化建设,支持大数据存储、大数据计算分析引擎
根据源数据库实例的规格创建目标云数据库 RDS(for MySQL)实例,用于存储源数据库实例中的数据。 2. 创建数据复制服务 DRS资源,实现从源数据库实例中数据全量复制到目标数据库实例。 架构描述 该解决方案会部署如下资源: 1. 根据源数据库实例的规格创建目标云数据库 RDS(for
专家咨询 自动驾驶数据管理 自动驾驶数据管理 业务挑战 研采车分布广,数据多,入云时间久;量产车数据闭环慢 场景理解难度大,数据标注成本高,稀缺场景收集困难 业务环节多,过程数据多,管理难度大,海量数据存储成本高 解决方案 50+汽车专用数据接入点,PB级数据24小时入云;分布式车联网助力量产数据快速入云
一站式解决所有问题 全面覆盖数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等,一个平台完成全流程数据分析任务。 自服务分析简洁易用 拖拉拽数据维度即可完成数据分析,让零基础的业务人员也能轻松上手,带来业务驱动的数据分析工作模式。 亿级数据量秒级运算 自主研发的VooltD
工业级时空数据生产、治理、分析服务体系 独特数据资源及时空融合技术使数据更鲜活、更精准 百万级AOI、千万级POI、千亿级语义地址、480万公里路网;200万企业月结数据、亿级中小企业数据、全球企业供应链数据 查看部署指南 方案优势 国产化 全栈技术国产化,包括硬件、引擎平台、应用软件、中间组件等,满足信创要求
安装MHA故障切换和主从复制的软件,能够快速自动完成故障切换以及最大程度上保证数据一致性。 节约成本 MHA 由 MHA Manager 和 MHA Node 组成,MHA 管理器部署在其中一台从数据库服务器上,因此不需要额外的服务器。 一键部署 一键轻松部署,即可完成资源的快速
进度无法实时跟踪 各单位系统数据没拉通,单据长时间流转后实时进度难以跟踪,项目中各事项的进度难以统筹管理 各单位系统数据没拉通,单据长时间流转后实时进度难以跟踪,项目中各事项的进度难以统筹管理 文件归档不安全 纸质单据归档保存不方便,容易丢失和被篡改。历史档案查询不方便,历史数据统计分析也不易实现
集成串联IoT、CIM等公共基础平台数据及能力,支撑多元城市数据的融合和共享 “湖仓一体+多模数据存储分析平台”,构建统一数据底座与数字孪生时空数据引擎 方案价值 打通数据孤岛,统一元数据管理,数据全局可见、可得、可调 多模数据存储分析引擎,提供全场景数据存储分析能力 统一数据底座,跨湖、跨域、跨仓、全域数据协同分析,减少数据搬迁,分析效率明显提升
理服务和专业技术服务 方案价值 • 节约企业数据存储成本和使用成本 • 提高迁移效率,保证业务的连续性 专家咨询 企业大数据治理 业务挑战 • 数据碎片化:数据分散缺乏标准,影响业务协同 • 技术整合难:多源数据需融合多种技术,技术门槛高 • 数据治理成本高:传统数据治理方法耗时耗力
企业缺少数据资产盘点,数据资产消费困难,没有发挥应有的价值,数据资产缺乏流通变现 企业数据资产入表,数据要素交易、数据确权缺乏实施经验,未形成成熟流程 解决方案 一站式识/取/用数据资产 ,大幅提升消费体验和权审效率 夯实数据资产的多维控制和可视化能力 面向数据运管维、数据地图驾驶舱多视角呈现资产全景
丰富的大数据迁移场景方案 提供全场景的大数据迁移方案,包括结构化、半结构化、非结构化的数据迁移;支持为客户定制大数据迁移方案,以节省大数据迁移时间和迁移后数据存储的成本 专业的数据治理实施服务 通过数据治理实现数据清洁,形成统一的数据资源,为应用提供智能数据服务;通过数据运营构建持续机制释放数据价值,实现数据驱动运营
能源企业逐步将云、大数据和人工智能技术广泛应用于生产、运输、配送和消费等环节,实现数据采集、业务监控、大数据处理分析、智能化的生产和运营。华为云为能源企业提供端到端解决方案,通过云、AI、5G、IoT,助力能源企业实现高效生产,降本增效 能源企业逐步将云、大数据和人工智能技术广泛应用于生
SpringBoot技术堆栈打造,已服务超过12000+政企,获得高度好评;IDC认证2022年中国数据治理解决方案市场份额占有率第一。 场景驱动,数据赋能 场景驱动,数据赋能 企业级主数据管理 打通数据治理全流程 一站式数据分析 企业级主数据管理 企业级主数据管理 业务挑战 业务数据分散,关联性差,共享难度大
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