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章节以Linux系统机器为例）将下载完成的源码放置代码目录：AscendFactory/third-party下，命令如下： # 三方开源源码 git clone https://gitee.com/ascend/MindSpeed.git git clone https://github
安装配置Grafana 在Windows上安装配置Grafana 在Linux上安装配置Grafana 在Notebook上安装配置Grafana 父主题： 使用Grafana查看AOM中的监控指标
Code安装指导如下： 图2 Windows系统下VS Code安装指导 Linux系统下，执行命令sudo dpkg -i code_1.85.2-1705561292_amd64.deb安装。 Linux系统用户，需要在非root用户进行VS Code安装。 父主题： 通过VS
es/download/v3.2.0/git-lfs-linux-arm64-v3.2.0.tar.gz 进入容器，执行安装git lfs命令。 cd /home/ma-user tar -zxvf git-lfs-linux-arm64-v3.2.0.tar.gz cd git-lfs-3
8GB），其他参数可保持默认值，单击“下一步”，跳转至服务列表页，当服务状态变为“运行中”，服务部署成功。 单击服务名称，进入服务详情页面，查看服务详情信息，单击“日志”页签，查看服务日志信息。 图2 查看服务日志信息 服务预测 在服务详情页面，单击“预测”页签，进行服务预测。 图3 服务预测 父主题： Standard推理部署
/Ascend-cann-toolkit_6.3.RC2_linux-aarch64.run --full --install-for-all 如果已安装，但需要升级版本，注意替换包名： chmod 700 *.run ./Ascend-cann-toolkit_6.3.RC2_linux-aarch64.run
releases/download/v1.7.6/nerdctl-1.7.6-linux-arm64.tar.gz # 将程序解压至运行目录中 tar -zxf nerdctl-1.7.6-linux-arm64.tar.gz -C /usr/bin/ # 查看是否安装成功 nerdctl
2433.pts-3.linux (2013年10月20日 16时48分59秒) (Detached) 2428.pts-3.linux (2013年10月20日 16时48分05秒) (Detached) 2284.pts-3.linux (2013年10月20日
cron表达式需要使用linux系统下支持的格式，其他的cron表达式会报错。表达式可能会包含问号，要兼容linux的cron表达式，需将“?”替换为“*”。 设置定时任务后，修改文件名称以及文件内容，已经创建好的任务不受影响。 立即运行后，在Notebook Jobs页签可以看到任务运行记录，右上角Reload刷新。
t-lfs压缩包并上传到容器的/home/ma-user目录下。 https://github.com/git-lfs/git-lfs/releases/download/v3.2.0/git-lfs-linux-arm64-v3.2.0.tar.gz 或直接下载到容器，这样在容器中可以直接使用。
releases/download/v1.7.6/nerdctl-1.7.6-linux-arm64.tar.gz # 将程序解压至运行目录中 tar -zxf nerdctl-1.7.6-linux-arm64.tar.gz -C /usr/bin/ # 查看是否安装成功 nerdctl
ma-cli命令。 ma-cli在本地Windows/Linux环境中需要安装后在本地Terminal中使用。安装步骤具体可参考（可选）本地安装ma-cli。 ma-cli不支持在git-bash上使用。 推荐使用Linux Bash、ZSH、Fish，WSL或PowerShel
es/download/v3.2.0/git-lfs-linux-arm64-v3.2.0.tar.gz 进入容器，执行安装git lfs命令。 cd /home/ma-user tar -zxvf git-lfs-linux-arm64-v3.2.0.tar.gz cd git-lfs-3
先安装lfs wget https://github.com/git-lfs/git-lfs/releases/download/v3.5.1/git-lfs-linux-arm64-v3.5.1.tar.gz tar zxf git-lfs-linux-arm64-v3.5.1
请前往ModelArts控制台查看实例是否处于运行状态，如果实例已停止，请执行启动操作，如果实例处于其他状态比如“错误”，请尝试先执行停止然后执行启动操作。待实例变为“运行中”后，再次执行远程连接。 父主题： VS Code连接开发环境失败故障处理
进入弹性文件服务SFS管理控制台。 选择“SFS Turbo”进入文件系统列表，单击文件系统名称，进入详情页面。 在“基本信息”页签获取并记录“Linux挂载命令”。 在ECS服务器中挂载NFS存储。 首先保证对应目录存在，然后输入对应指令即可。命令参考： mkdir -p /mnt/sfs_turbo
参数取值等同于使用图形界面的软件进行预测（以Postman为例）Body页签中填写的“KEY”的取值，也等同于使用curl命令发送预测请求上传数据的参数名。 设置完成后，单击“立即创建”，等待模型状态变为“正常”。 单击新建的模型名称左侧的小三角形，展开模型的版本列表。在操作列单击“部署
Standard提供了多种监控查看方式。 方式一：通过ModelArts Standard控制台查看 您在可通过ModelArts控制台的总览页或各模块资源监控页签查看监控指标。具体涉及以下几个方面： 通过ModelArts控制台的总览页查看，具体请参见通过ModelArts控制台查看监控指标。 Sta
“立即创建”。 在“元模型来源”中，选择“从训练中选择”页签，选择Step4 创建训练作业中完成的训练作业，勾选“动态加载”。AI引擎的值是系统自动写入的，无需设置。 图5 设置元模型来源 在模型列表页面，当模型状态变为“正常”时，表示模型创建成功。单击模型操作列的“部署”，弹出
在Terminal中解压压缩包。 unzip xxx.zip #在xxx.zip压缩包所在路径直接解压 解压命令的更多使用说明可以在主流搜索引擎中查找Linux解压命令操作。 多个文件同时上传时，JupyterLab窗口最下面会显示上传文件总数和已上传文件数。 上传文件入口 方式一：使用Jupy
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