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对Notebook的访问。 dev_service String 访问Notebook的途径，枚举值如下： NOTEBOOK：可以通过https协议访问Notebook。 SSH：可以通过SSH协议远程连接Notebook。 ssh_keys Array of strings S
0.9.0版本工具进行模型量化，工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0.9.0。 执行如下脚本进行权重转换生成量化系数，详细参数解释请参见https://github.com/NVIDIA/TensorR
3。 Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化 使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化，工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0.9.0。 量化脚本convert_checkpoint
Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化，必须在GPU环境 在GPU机器上使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化，工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0.9.0。 量化脚本convert_checkpoint
Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化 在GPU机器上使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化，工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0.9.0。 量化脚本convert_checkpoint
Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化 在GPU机器上使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化，工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0.9.0。 量化脚本convert_checkpoint
workflow_id 是 String 工作流的ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 删除Workflow工作流 DELETE https://{endpoint}/v2/{project_id}/workflows/f1642618-43eb-4ab1-a0b1-9cc584182c60
Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化 在GPU机器上使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化，工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0.9.0。 量化脚本convert_checkpoint
per-token量化 per-tensor静态量化场景 在GPU机器上使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化，工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0.9.0。 量化脚本convert_checkpoint
和名称。 task_id 是 String 数据处理任务ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 删除数据处理任务 DELETE https://{endpoint}/v2/{project_id}/processor-tasks/{task_id} 响应示例 状态码： 200
"instance_count" : 1, "src_path" : "https://infers-data.obs.xxxxx.com/xgboosterdata/", "dest_path" : "https://infers-data.obs.xxxxx.com/output/"
标注团队成员ID。 workforce_id 是 String 标注团队ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 删除标注团队成员 DELETE https://{endpoint}/v2/{project_id}/workforces/{workforce_id}/workers/{worker_id}
execution_id 是 String 工作流执行ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 删除Workflow Execution。 DELETE https://{endpoint}/v2/{project_id}/workflows/{workflow_id}/executions/40d
工作流的ID。 schedule_id 是 String 工作流调度信息ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 删除调度信息 DELETE https://{endpoint}/v2/{project_id}/workflows/{workflow_id}/schedules/fa4a
如无法访问公网则需配置代理，增加`--build-arg`参数指定代理地址确保访问公网。 docker build --build-arg "https_proxy=http://xxx.xxx.xxx.xxx" --build-arg "http_proxy=http://xxx.xxx
描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 GET https://{endpoint}//v1/{project_id}/app-auth/{service_id}/apis/{api_id} 响应示例
install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tqdm pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch pip install -i https://pypi
请求示例 如下以删除uuid为3faf5c03-aaa1-4cbe-879d-24b05d997347的训练作业为例。 DELETE https://endpoint/v2/{project_id}/training-jobs/3faf5c03-aaa1-4cbe-879d-24b05d997347
subscription_id 是 String 工作流的消息订阅ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 删除消息订阅 DELETE https://{endpoint}/v2/{project_id}/workflows/{workflow_id}/subscriptionsu
version_id 是 String 数据处理任务的版本ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 停止数据处理任务的版本 POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/processor-tasks/{task_id}/versions/{version_id}/stop
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