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2,详情参见https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8.0.0/com.ibm.java.security.component.80.doc/security-component/jsse2Docs/matchsslcontext_tls
--replication-factor 1 --partitions 3 --topic {Topic} 启动Kafka的Producer,向Kafka发送数据。 java -cp {ClassPath} com.huawei.bigdata.spark.examples.StreamingExampleProducer
常用概念 keytab文件 存放用户信息的密钥文件。应用程序采用此密钥文件在MRS产品中进行API方式认证。 客户端 客户端直接面向用户,可通过Java API、Thrift API访问服务端进行Hive的相关操作。 HQL语言 Hive Query Language,类SQL语句。 HCatalog
ackend,和RocksDBStateBackend。 MemoryStateBackend是将state存储在JobManager的Java堆上,每个状态的大小不能超过akka帧的大小,且总量不能超过JobManager的堆内存大小。所以只适合于本地开发调试,或状态大小有限的一些小状态的场景。
2,详情参见https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8.0.0/com.ibm.java.security.component.80.doc/security-component/jsse2Docs/matchsslcontext_tls
2,详情参见https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8.0.0/com.ibm.java.security.component.80.doc/security-component/jsse2Docs/matchsslcontext_tls
2,详情参见https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8.0.0/com.ibm.java.security.component.80.doc/security-component/jsse2Docs/matchsslcontext_tls
2,详情参见https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8.0.0/com.ibm.java.security.component.80.doc/security-component/jsse2Docs/matchsslcontext_tls
"$file" done for file in ${BASEDIR}/conf/* do i_cp=$i_cp:$file done java -cp .${i_cp} com.huawei.bigdata.hbase.examples.TestMain 切换到“/opt/test”,执行以下命令,运行Jar包。
需要具有“--tenant”指定队列的相应角色的业务用户,且不能是操作系统用户。 其他参数可以执行hetu-cli --help查看。 java -Djava.security.auth.login.config=/opt/client/HetuEngine/hetuserver/conf/jaas
2,详情参见https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8.0.0/com.ibm.java.security.component.80.doc/security-component/jsse2Docs/matchsslcontext_tls
本章节代码样例基于Kafka新API,对应IntelliJ IDEA工程中com.huawei.storm.example.kafka.NewKafkaTopology.java。 本章节只适用于MRS产品Storm与Kafka组件间的访问。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 应用开发操作步骤
test.functions.scalar.MyFunction; import io.trino.spi.Plugin; import java.util.Set; public class MyFunctionsPlugin implements Plugin {
// 调用execute触发执行 env.execute("FemaleInfoCollectionPrint java"); } // 构造keyBy的关键字作为分组依据 private static class UserRecordSelector
date_parse('2020/07/20', '%Y/%m/%d');-- 2020-07-20 00:00:00.000 Java日期函数 在这一章节中使用的格式化字符串都是与Java的SimpleDateFormat样式兼容的。 format_datetime(timestamp, format)
URL函数 提取函数 描述:提取函数用于从HTTP URL(或任何符合RFC 2396标准的URL)中提取内容。 [protocol:][//host[:port]][path][?query][#fragment] 提取的内容不会包含URI的语法分隔符,比如“:”或“?”。 u
区写入到硬盘,由此来保证可扩展性。 Spark具有如下特点: 快速:数据处理能力,比MapReduce快10-100倍。 易用:可以通过Java,Scala,Python,简单快速的编写并行的应用处理大数据量,Spark提供了超过80种的操作符来帮助用户组建并行程序。 普遍性:S
入方向规则”(页面入口:单击“管理安全组规则”)页签列表中描述列自动增加“MRS Manager public ip access control rule”,便于用户识别。 图1 添加MRS集群安全组规则 自动获取的访问公网IP与用户本机IP不一致,属于正常现象,无需处理。 9022端口为MRS集群knox
资源利用率。 异构和多维资源调度 Superior Scheduler除支持CPU和内存资源的调度外,还支持扩展以下功能: 节点标签可用于识别不同节点的多维属性,可以根据这些标签进行调度。 资源池可用于对同一类别的资源进行分组并分配给特定的租户/队列。 租户内多用户公平调度 在叶
入方向规则”(页面入口:单击“管理安全组规则”)页签列表中描述列自动增加“MRS Manager public ip access control rule”,便于用户识别。 图1 添加MRS集群安全组规则 自动获取的访问公网IP与用户本机IP不一致,属于正常现象,无需处理。 9022端口为MRS集群knox