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对接Redis scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题: 使用Spark作业跨源访问数据源
-version,检查是否安装成功,如下显示版本号信息说明java环境安装成功。 java version "1.8.0_261" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_261-b12) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build
在“创建数据库”页面,参见表1输入数据库名称和描述信息。 图1 库表管理-创建数据库 表1 参数说明 参数名称 描述 数据库名称 数据库名称只能包含数字、英文字母和下划线,但不能是纯数字,且不能以下划线开头。 数据库名称大小写不敏感且不能为空。 输入长度不能超过128个字符。 说明: “defau
inject-1.jar okhttp-3.14.9.jar chill-java-0.9.5.jar javax.jdo-3.2.0-m3.jar okio-1.17.2.jar classmate-1.5.1.jar java-xmlbuilder-1.1.jar opencsv-2.3
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rownum <=1 | rownum < 2): 优化器通过 rownum = 1 | rownum <=1 | rownum < 2 来识别查询能否被翻译成窗口去重。 注意事项 Flink 只支持在滚动窗口、滑动窗口和累积窗口的窗口表值函数后进行窗口去重 窗口去重只支持根据事件时间属性进行排序
CST在mysql里被理解为China Standard Time(UTC+8),但在 Java 里被理解为Central Standard Time (USA)(UTC-5)。 Flink taskmanager本质是一个 java 进程,在Mysql 的jdbc驱动的代码里会设置时区,这个时区是通过TimeZone
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//downloads.mysql.com/archives/c-j/选择5.1.48版本下载,从中获取mysql-connector-java-5.1.48.jar,然后进行上传。 - 单击“测试”测试参数是否配置无误,“测试”成功后单击“保存”创建该连接,并回到连接管理界面。
0_232文件夹下使用"pwd"查看): export JAVA_HOME=<yourJdkPath> export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib 进入confluent-5
填写Kafka认证信息,详细参数说明请参考表2。 表2 参数说明 参数 参数说明 类型 选择Kafka_SSL。 认证信息名称 所创建的跨源认证信息名称。 名称只能包含数字、英文字母和下划线,但不能是纯数字,且不能以下划线开头。 输入长度不能超过128个字符。 Truststore路径 上传SSL Truststore文件的OBS路径。
请参考表2。 表2 参数说明 参数 参数说明 类型 选择kerberos。 认证信息名称 所创建的跨源认证信息名称。 名称只能包含数字、英文字母和下划线,但不能是纯数字,且不能以下划线开头。 输入长度不能超过128个字符。 建议名称中包含MRS安全集群的名称,便于区分不同集群的安全认证信息。
qualifier)。 用户只需在表结构中声明查询中使用的的列簇和列限定符。除了ROW类型的列,剩下的原子数据类型字段(比如,STRING, BIGINT)将被识别为HBase的rowkey,一张表中只能声明一个rowkey。rowkey字段的名字可以是任意的,如果是保留关键字,需要用反引号进行转义。
qualifier)。 用户只需在表结构中声明查询中使用的的列簇和列限定符。除了ROW类型的列,剩下的原子数据类型字段(比如,STRING, BIGINT)将被识别为HBase的rowkey,一张表中只能声明一个rowkey。rowkey字段的名字可以是任意的,如果是保留关键字,需要用反引号进行转义。
0_232文件夹下使用"pwd"查看): export JAVA_HOME=<yourJdkPath> export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib 进入confluent-5
bridge.java.StreamTableEnvironment; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import java.io.IOException; import java.text.SimpleDateFormat;
Spark作业运维类 运行Spark作业报java.lang.AbstractMethodError Spark作业访问OBS数据时报ResponseCode: 403和ResponseStatus: Forbidden错误 有访问OBS对应的桶的权限,但是Spark作业访问时报错
SparkFiles.get()方法需要spark初始化以后才能调用。 图1 添加其他依赖文件 代码段如下所示 package main.java import org.apache.spark.SparkFiles import org.apache.spark.sql.SparkSession