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peilin噪音通过对输入数据(比如空间坐标)进行随机扰动,让模拟出的天气接近真实世界中的变化。 cnop噪音通过在初始场中引入特定的扰动来研究天气系统的可预报性,会对扰动本身做一定的评判,能够挑选出预报结果与真实情况偏差最大的一类初始扰动。这些扰动不仅可以用来识别最可能导致特定天气或气候事件
连接大模型节点和其他节点。 步骤4:配置意图识别节点 意图识别节点通过大模型推理分析用户输入,匹配预定义的意图关键字类别,并根据识别结果引导至相应的处理流程,通常位于工作流的前置位置。 意图识别节点为可选节点,若无需配置,可跳过该步骤。 意图识别节点配置步骤如下: 拖动左侧“意图识别”节点至画布中,单击该节点以打开节点配置页面。
作流。 流程型Agent:以工作流为任务执行核心,用户可以通过在画布上“拖拽”节点来搭建任务流程。支持编排的节点类型包括:大模型节点、意图识别节点、提问器节点、插件节点、判断节点、代码节点、消息节点。 优点:高度可扩展,支持低代码开发。 缺点:对话交互的智能度较低,复杂场景下流程分支较多,维护难度较大。
以通过工作流方式,适当编写一定代码,来构建逻辑复杂、且有较高稳定性要求的Agent应用,开发者也可以灵活组合各个节点,包含大模型节点、意图识别节点、提问器节点、插件节点等,通过“拖拉拽”的方式快速搭建一个工作流。 Agent开发平台功能及优势 Agent开发平台具有能力扩展、自定
ClientBuilder.build(ClientBuilder.java:98) HttpConfig这个类在sdk-core包里面找不到,造成原因为用户使用的sdk版本太老导致,建议使用最新版本的华为云java sdk,运行代码再具体定位。 java.lang.NoSuchFieldError:
征)来预测一个连续型输出变量(目标变量)。 Pangu-Predict-Table-Anom-2.0.0 2024年12月发布的版本,支持识别数据集中不符合预期模式或行为的数据点。 Pangu-Predict-Table-TimSeries-2.0.0 2024年12月发布的版本
基于上述功能,平台还提供了灵活的工作流设计功能,支持用户编写少量代码来构建逻辑复杂、稳定性要求高的Agent应用。通过拖拉拽方式,开发者可以组合各种组件(如大模型、代码、意图识别等),快速搭建工作流,实现更高效的应用开发。 平台还提供全链路信息观测和调试工具,支持开发者深入分析工作流执行过程中的每个环节。通过对信息
请求消息体 请求消息体通常以结构化格式发出,与请求消息头中Content-Type对应,传递除请求消息头之外的内容。若请求消息体中参数支持中文,则中文字符必须为UTF-8编码。 每个接口的请求消息体内容不同,也并不是每个接口都需要有请求消息体(或者说消息体为空),GET、DELETE操作类
请在SDK中心获取最新的sdk包版本,替换示例中版本。 表1 安装推理SDK SDK语言 安装方法 Java 在您的操作系统中下载并安装Maven,安装完成后您只需要在Java项目的pom.xml文件中加入相应的依赖项即可。 <dependency> <groupId>com
要应用这些技巧来输出一个逻辑自洽、清晰明了的指令。 提示词是什么 提示词也称为Prompt,是与大模型进行交互的输入,可以是一个问题、一段文字描述或者任何形式的文本输入。 提示词要素 指令:要求模型执行的具体任务或回答的问题。如:“写一篇关于勇士的小说”、“天空为什么是蓝色的?”
分为多个子类。这种方式可以更精细地表示视频中涉及的不同对象或情境。 图2 多层级分类示例-声音分类 文本描述:如图3,文本描述允许标注者以文字的形式为视频片段提供更详细的说明或描述。该描述不仅可以包含视频中的内容信息,还可以包括视频中的场景、动作、事件或其他细节。这种方式不局限于
的挑战。盘古NLP大模型为程序员提供了强大的代码助手,显著提升了研发效率。 盘古大模型能够根据用户给定的题目,快速生成高质量的代码,支持Java、Python、Go等多种编程语言。它不仅能够提供完整的代码实现,还能够根据用户的需求,进行代码补全和不同编程语言之间的改写转化。借助盘
调用工作流 工作流试运行成功后,可以使用API调用该工作流。 获取调用路径 工作流的调用路径获取步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”,跳转至Agent开发平台。 在“工作台 >
工作流 功能介绍 通过调用创建好的工作流API,输入问题,将得到工作流执行的结果。 URI 获取URI方式请参见请求URI。 POST /v1/{project_id}/agent-run/workflows/{workflow_id}/conversations/{conversation_id}
认证鉴权 调用接口有如下认证方式,您可以选择其中一种进行认证鉴权。 Token认证:通过Token认证调用请求。 AppCode认证:当用户部署的API服务期望开放给其他用户调用时,原有Token认证无法支持,可通过AppCode认证调用请求。 AK/SK认证:通过AK(Access
应用 功能介绍 通过调用创建好的应用API,输入问题,将得到应用执行的结果。 URI 获取URI方式请参见请求URI。 POST /v1/{project_id}/agent-run/agents/{agent_id}/conversations/{conversation_id}
合成文本类数据集 当前,数据合成功能支持合成单轮问答、单轮问答(人设)类型的数据。 创建文本类数据集合成任务 合成文本类数据集任务前,请先完成数据导入操作,具体步骤请参见导入数据至盘古平台。 创建文本类数据集合成任务步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。
创建预测大模型训练任务 创建预测大模型微调任务 创建预测大模型微调任务步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型训练”,单击右上角“创建训练任务”。 在“创建训练任务”页面,参考表1完成训练参数设置。
调用应用 应用调试成功后,可以使用API调用该应用。 获取调用路径 应用的调用路径获取步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”,跳转至Agent开发平台。 在“工作台 > 应用”页面,单击所需应用的“
文本对话 功能介绍 基于文本对话功能,用户可以与模型进行自然而流畅的对话和交流。 URI 获取URI方式请参见请求URI。 请求参数 使用Token认证方式的请求Header参数见表1。 表1 请求Header参数(Token认证) 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token