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使用该功能调用部署后的预置服务进行文本对话，支持设置人设和参数等。 使用“能力调测”调用NLP大模型 使用API调用NLP大模型 可调用API接口与NLP预置服务进行文本对话。 使用API调用NLP大模型 图2 科学计算预置模型使用流程图 表2 科学计算预置模型使用流程表 流程 子流程 说明
购”页面。 在“开发场景”中勾选需要订购的大模型（可多选），页面将根据勾选情况适配具体的订购项。 图1 选择开发场景 在“模型资产”页面，参考表1完成模型资产的订购。 表1 模型资产订购说明 模型分类 模型订阅 计费方式 NLP大模型 盘古-NLP-N1-基模型 盘古-NLP-N1-基础功能模型
理解），提取检索文档中的有效信息，完成问题的回答。 除了上述提到的四个模块以外，还需要一个编排流程的pipeline，将这些模块提供的API接口进行编排，串联query改写、意图识别模块、检索模块和问答模块。该pipeline负责接收前端用户输入的query和历史问答，逐步处理并最终输出答案，展示在前端界面。
数据的访问，通常使用Header或Query中的密钥参数（如Token）进行鉴权，适用于需要权限控制的场景，安全性较高。 API Key鉴权：通过唯一的API Key来认证应用之间的访问权限，可以使用Header鉴权或Query鉴权的方式，需要提供密钥鉴权参数名和密钥值，安全性较低。
海洋类预测场景的参数配置，请参考表2。 表2 科学计算大模型能力调测参数说明（海洋类预测） 参数 说明 场景 支持选择全球海洋要素、区域海洋要素、全球海洋生态、全球海浪高度。 全球海洋要素：实现预测全球范围内海面高度， 温度、盐度、海流速度纬向分量和海流速度经向分量变量。 区域海洋要素：实现预测特定区域范围内海面高度，
可以在提示词中提供示例，让模型先学习后回答，在使用这种方法时需要约束新样例不能照抄前面给的参考样例，新样例必须多样化、不能重复等，否则可能会直接嫁接前文样例的内容，也可以约束只是让它学习参考样例的xxx生成思路、xxx风格、xxx生成方法等。 零样本 对于无样本的任务，可以采用让
量大小，以提高训练效率。如果规模较大，那么可能需要较小的学习率和较小的批量大小，防止内存溢出。 这里提供了一些微调参数的建议值和说明，供您参考： 表1 微调参数的建议和说明 训练参数 范围 建议值 说明 训练轮数（epoch） 1~50 2/4/8/10 训练轮数是指需要完成全量
盘古大模型是否可以自定义人设 大模型支持设置人设，在用户调用文本对话（chat/completions）API时，可以将“role”参数设置为system，让模型按预设的人设风格回答问题。 以下示例要求模型以幼儿园老师的风格回答问题： { "messages": [
者直接将插件添加到Agent中，丰富Agent的能力。 自定义插件：平台支持开发者创建自定义插件。支持开发者将工具、Function或者API通过配置方式快速创建为一个插件，并供Agent调用。 自定义知识库：平台提供了知识库功能来管理和存储数据，支持为AI应用提供自定义数据，并
aS和SaaS类云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理，包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统，虚拟防火墙、API网关和高级安全服务，各项云服务，租户数据，以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮书》详细介绍华为云安全性的构建思路与措
learning方式生成。示例如下： 大模型输入： 你是一个广告策划，你的工作是为不同的产品写宣传文案。 以下是一些优秀的宣传文案样例，请参考这些样例，为产品：“%s”编写一段宣传文案。 宣传文案样例1： XXXXX 宣传文案样例2： YYYY 注意：宣传文案中需要包
如果选择“图片Caption”标注项，则可开启“AI预标注”功能。AI预标注将自动生成标注内容，不会覆盖原始数据集，供标注人员参考，以提高标注效率。 单击“下一步”，可查看效果预览。 单击“下一步”，参考表1配置标注分配与审核。 表1 标注分配与审核配置 参数类型 参数名称 参数说明 标注分配 启用多人标注
导入其他局点盘古大模型 导入盘古大模型前，请确保当前空间为该用户所创建的空间。 导入模型功能可以将其他局点训练的模型导入本局点进行使用。 导入模型前，请参考导出盘古大模型至其他局点完成模型导出操作。 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“空间资产 > 模型”页面，单击右上角的“导入模型”。
"⑩|⑽|㊉|⒑|⓾|➓|❿|➉"} 自定义正则替换 数据条目不变下，使用自定义正则表达式替换文本内容。 示例如下： 去除“参考文献”以及之后的内容：\n参考文献[\s\S]* 针对pdf的内容，去除“0 引言”之前的内容，引言之前的内容与知识无关：[\s\S]{0，10000}0
annotation.json对文件进行标注。 单个文件大小不超过50GB，文件数量最多1000个，示例如下所示： 具体的json标注文件参考： { 'version': 'dataset_name_v.x.x',// 数据集版本信息。 'classes': [category1'
下一步”。 如果选择“视频Caption”标注项，则可开启“AI预标注”功能。AI预标注将自动生成标注内容，不会覆盖原始数据集，供标注人员参考，以提高标注效率。 如果选择“自定义”标注项，则可自定义添加标注内容及名称，包括单层级分类、多层级分类、文本描述。 单层级分类：单层级分类
生命周期的大模型工具链。 ModelArts Studio大模型开发平台为开发者提供了一种简单、高效的开发和部署大模型的方式。平台提供了包括数据处理、模型训练、模型部署、Agent开发等功能，以帮助开发者充分利用盘古大模型的功能。企业可以根据自己的需求选取合适的大模型相关服务和产品，方便地构建自己的模型和应用。
转换为jsonl格式。 用户可以上传自定义的python脚本实现数据集由自定义格式到jsonl格式的转换，页面中会提供脚本示例，可下载作为参考。 自定义格式转换的具体步骤为： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程
身份认证与访问控制 用户可以通过调用REST网络的API来访问盘古大模型服务，有以下两种调用方式： Token认证：通过Token认证调用请求。 AK/SK认证：通过AK（Access Key ID）/SK（Secret Access Key）加密调用请求。经过认证的请求总是需要
配置的开场白与推荐问题。 步骤5：调试应用 创建应用后，平台支持对应用执行过程的进行预览与调试。 调试应用的步骤如下： 在页面右上角单击，参考图5配置大模型参数。 图5 大模型配置 在“预览调试”的左下角，选择开启“代码解释器”。 在“预览调试”的下方文本框中输入对话，例如“请编
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