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一键部署云智能看板 准备工作 快速部署 开始使用 快速卸载 父主题： 云智能看板指南
OBS转储-原始成本的字段说明 字段 说明 Month 查看的月份。 Time Range 账期的时间范围。 示例：设置OBS转储文件的“时间粒度”取值为“天”时，这里的时间范围表示成本归属的账期日。如2023-08-01 00:00:00 GMT+08:00/2023-08-31
删除预算 登录“成本中心”。 选择“预算管理”。 在操作列单击“删除”，可以对已创建的预算进行删除。 父主题： 预算管理
成本标签 成本标签介绍 激活成本标签 父主题： 成本分配管理
报告管理 分析报告 预算报告
配额和限制 成本分析 过滤器中每个选项的可选择数量上限 50 其中“成本单元”“成本标签”的一级选项最多可勾选20个，二级选项最多可同时勾选50个。 预算管理 每个账户的预算总数 100 每个预算的最大消息接收人数量 10 预算名称中支持的字符 中文、字母、数字、中划线和下划线 过滤器中每个选项的可选择数量上限
成本分配管理 成本标签 成本单元
卸载解决方案资源 登录“资源编排 RFS资源栈”。 找到该解决方案部署成功后的资源栈，单击该方案资源栈最右侧的“删除”按钮。 图1 一键卸载 在弹出的“删除资源栈”确认框中，输入“Delete”，单击“确定”，即可卸载解决方案。 图2 删除资源栈确认 父主题： 快速卸载
OBS转储（公测中） OBS转储成本明细 OBS转储-摊销成本的字段说明 OBS转储-原始成本的字段说明 父主题： 导出成本明细
”，在成本场景优化优化列表中，单击按需转包年包月对应的“查看详情”。 设置“参考数据”和“周期”，查看优化数据。 参数 说明 优化前预计月度支出 优化前，按需资源在指定时间范围内预估的月度原始成本数据。 示例：参考数据设置为基于过去60天，则优化前预计月度支出=近60天的按需应付÷60÷24*730。
查看审计日志 查看审计日志的详细操作请参考查看审计事件。 父主题： 审计
000001.zip。 您可以直接从上述路径下载文件，也可以通过API或SDK方式获取OBS桶中的成本明细文件： API：通过API概览中的“获取对象内容”接口。 SDK：通过SDK功能矩阵中的“获取对象内容”接口。 父主题： OBS转储（公测中）
项处开启功能）查看数据趋势；也可以指定汇总维度和过滤条件，对成本数据进行深度的探索和分析。您可以分析的数据范围请参见数据范围。 API参考 使用API查询成本分析请参见“查询成本数据”。 预置报告 成本中心将成本分析的典型场景归纳为预置报告，同时支持您按照自身实际分析情况自定义成
的。 图1 成本分析 如果需要获取明细数据与自身云管平台进行集成，实现定制化的成本和使用分析，您还可以订阅账单明细数据或调用客户运营能力API。比如将成本和使用明细与企业的业务运营数据结合，生成业务单位成本KPI。 图2 订阅明细数据 多维度成本分配 华为云支持您按照组织规划的方
资源和成本规划 该解决方案主要部署如下资源，每月花费如表1 资源和成本规划所示，具体请参考华为云官网价格详情，实际收费以账单为准： 表1 资源和成本规划 华为云服务 规格条件 费用 对象存储服务 OBS 用户月成本明细，采用OBS标准单AZ存储 1G。 0.14元/月 数据湖探索
共365元，则每天的摊销成本为1元。 分摊公共成本，即根据一定的规则，对公共成本进行拆分。 按比例拆分：按照各目标成本的权重作为分配比例的参考。 示例：拆分目标B的成本是800元，拆分目标C的成本是200元，即拆分目标B:拆分目标C=4:1，则将拆分来源80%的成本分配给B，20%分配给C。
场景四：获取成本明细 成本中心支持查看成本明细的数据范围请参考数据范围，客户可以根据需要进行导出。 步骤一：导出成本明细 登录“成本中心”。 选择“成本洞察 > 成本明细导出”。 设置成本类型和周期，单击“导出”，即可导出成本明细数据。 步骤二：获取导出文件 登录“成本中心”。 选择“导出记录”。
2022年01月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 异常成本监控 异常成本监控引入机器学习，分析客户历史按需消费，建立客户特定的消费模型，并参考预测值，识别按需成本异常飙升的场景，同时给出Top潜在根因。帮助客户及时识别异常，从而快速做出反应，以维持预期的成本支出。 商用 异常成本监控
资源包对应的“查看详情”。 选择需要查看的产品页签。 设置“参考数据”，查看购买建议的详细信息。 参考数据：成本中心可以根据用户选择的周期，把该周期内的用量和成本作为资源包购买建议的参考数据。 购买建议资源包前：根据参考数据生成的月度按需成本。 购买建议资源包后：购买建议的资源包后，产生的月度摊销成本。
通过监控器跟踪异常成本 异常成本监控引入机器学习，分析客户历史的按需消费和包年包月消费，建立客户特定的消费模型，并参考预测值，识别成本异常飙升的场景，同时给出Top潜在根因。帮助客户及时识别异常，从而快速做出反应，以维持预期的成本支出。 场景示例 客户想要跟踪名下所有按需及包年包月产品的异常支出情况。
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