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调试与训练作业环境不同，可能会导致文件绝对路径不一致，需要修改代码内容。推荐使用软链接的方式解决该问题，用户只需提前建立好软链接，代码中的地址可保持不变。 新建软链接： # ln -s 源目录/文件 目标目录/文件 # 例如 ln -s /mnt/sfs_turbo/data/coco
级到最新版本。 支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练，如表1所示。 表1 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 llama2 llama2-7b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
ID值不同，其他参数都保持一致。其中MASTER_ADDR、 NODE_RANK、 NODE_RANK为必填。 执行单机启动命令（可选） 一般小于等于14B模型可选择单机启动，操作过程与多机启动相同，只需修改对应参数即可，可以选用单机启动。 进入代码目录/home/ma-user
否 String 算法选择的引擎版本名称。若填入engine_id则无需填写。 image_url 否 String 算法选择的自定义镜像地址。 表12 ResourceRequirement 参数 是否必选 参数类型 描述 key 否 String 资源约束，可选键值如： fl
Turbo的连接状态信息。可选值如下： Active：SFS连通状态正常 Abnormal：SFS连通状态异常 ipAddr String SFS Turbo的访问地址。 状态码：400 表19 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg
构建新镜像： docker build -t <镜像名称>:<版本名称> . 如无法访问公网则需配置代理，增加`--build-arg`参数指定代理地址确保访问公网。 docker build --build-arg "https_proxy=http://xxx.xxx.xxx.xxx"
会话对象。 src_local_file 是 String 本地需要上传的文件路径。 dst_obs_dir 是 String 上传的目标OBS桶地址，必须以“obs://”作为前缀，上传的目标文件夹后缀必须以“/”结尾。 表2 失败响应参数说明 参数 参数类型 描述 error_code
号赋SWR权限，子账号从SWR Console界面看不到该镜像，需要主账号给子账号在SWR侧赋予SWR权限，使得子账号可以看到该SWR镜像地址，否则该镜像子账号不可使用。 该镜像不属于该租户（包括主账号和子账号），是其他人共享的public镜像，而这个镜像又被镜像所有者删除，导致
型是从第三方元模型导入，则为空。默认值为空。非模板参数 source_location 是 String 模型所在的OBS路径或SWR镜像地址。 source_copy 否 String 镜像复制开关，仅当“model_type”为“Image”时有效。 取值范围： true：默
--test_count=3 (随机选择 3个数据作为测试集) user_id: 用户的唯一不重复的ID值，必选。 excel_addr: 待处理的excel文件的地址，必选。 dataset_name: 处理后的数据集名称，必选。 proportion: 测试集所占份数，范围[1,9]，可选。 test_count:
否 String 算法选择的引擎版本名称。若填入engine_id则无需填写。 image_url 否 String 算法选择的自定义镜像地址。 表12 ResourceRequirement 参数 是否必选 参数类型 描述 key 否 String 资源约束，可选键值如： fl
对训练数据的拼接和推理prompt的构造等说明。 支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练，如表1所示。 表1 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 llama2 llama2-7b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
数据集。 将原始.xlsx格式的数据转换为.csv格式的数据的方法如下： 将原始表格数据（.xlsx）另存。单击“文件>另存为”，选择本地地址后，下拉选择“保存类型”为“CSV (逗号分隔)(*.csv)”单击“保存”，在弹窗中，单击“确定”后就可以将.xlsx格式数据集转换为.csv格式。
Performance Adviso主页面 提交性能诊断任务 如果您的NPU性能数据存放在OBS上，Source选择OBS，Path输入OBS地址，格式如obs://bucket1/profiling_dir1，单击Submit按钮。界面参考下图。 图4 分析OBS上的性能数据 如果
sft（指令微调） √ √ 支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练，如表1所示。 表1 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 llama2 llama2-7b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
Array of strings 镜像支持的规格。 枚举值如下： CPU GPU ASCEND swr_path String SWR镜像地址。 tag String 镜像Tag。 type String 镜像类型。枚举值如下： BUILD_IN：系统内置镜像。 DEDICATED：用户保存的镜像。
构建新镜像： docker build -t <镜像名称>:<版本名称> . 如无法访问公网则需配置代理，增加`--build-arg`参数指定代理地址确保访问公网。 docker build --build-arg "https_proxy=http://xxx.xxx.xxx.xxx"
--trust-remote-code \ --dtype="float16" \ --host=0.0.0.0 \ --port=8080 参数说明： --model：模型地址，模型格式是Huggingface的目录格式。 --tensor-parallel-size：并行卡数。 --gpu-memory-uti
input String 表格数据集，HDFS路径。例如/datasets/demo。 ip String 用户GaussDB(DWS)集群的IP地址。 port String 用户GaussDB(DWS)集群的端口。 queue_name String 表格数据集，DLI队列名。 subnet_id
通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169.254.169.254），以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 购买共享存储硬盘资源（多机训练场景）
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