检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
failed”，表示CANN模块进行图编译存在保存，需要结合CANN的报错日志和dump图进行具体分析。 Stable Diffusion WebUI如何适配？ WebUI一般可以分为前端和后端实现两部分，后端的实现模式种类多样，并且依赖了多个的第三方库，当前在WebUI适配时，并没有特别好的方式。在对后端实现比
具体如表1所示。 表1 支持的模型列表和权重获取地址 序号 模型名称 是否支持fp16/bf16推理 是否支持W4A16量化 是否支持W8A8量化 是否支持W8A16量化 是否支持 kv-cache-int8量化 开源权重获取地址 1 llama-7b √ √ √ √ √ https://huggingface
--test_count=3 (随机选择 3个数据作为测试集) user_id: 用户的唯一不重复的ID值，必选。 excel_addr: 待处理的excel文件的地址，必选。 dataset_name: 处理后的数据集名称，必选。 proportion: 测试集所占份数，范围[1,9]，可选。 test_count:
--test_count=3 (随机选择 3个数据作为测试集) user_id：用户的唯一不重复的ID值，必选。 excel_addr：待处理的excel文件的地址，必选。 dataset_name：处理后的数据集名称，必选。 proportion：测试集所占份数，范围[1,9]，可选。 test_c
n/AscendSpeed/model/llama2-70B 必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时，对应的存放地址。请根据实际规划修改。 对于ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型，还需要手动修改tokenizer文件，具体请参见训练tokenizer文件说明。
n/AscendSpeed/model/llama2-70B 必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时，对应的存放地址。请根据实际规划修改。 对于ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型，还需要手动修改tokenizer文件，具体请参见训练tokenizer文件说明。
--test_count=3 (随机选择 3个数据作为测试集) user_id: 用户的唯一不重复的ID值，必选。 excel_addr: 待处理的excel文件的地址，必选。 dataset_name: 处理后的数据集名称，必选。 proportion: 测试集所占份数，范围[1,9]，可选。 test_count:
--test_count=3 (随机选择3个数据作为测试集) user_id：用户的唯一不重复的ID值，必选。 excel_addr：待处理的excel文件的地址，必选。 dataset_name：处理后的数据集名称，必选。 proportion：测试集所占份数，范围[1,9]，可选。 test_c
--test_count=3 (随机选择 3个数据作为测试集) user_id: 用户的唯一不重复的ID值，必选。 excel_addr: 待处理的excel文件的地址，必选。 dataset_name: 处理后的数据集名称，必选。 proportion: 测试集所占份数，范围[1,9]，可选。 test_count:
Abnormal：节点不正常 Checking: 节点自检中 az String 节点所在的可用区。 privateIp String 节点的IP地址。 resources NodeResource object 节点资源量信息。 availableResources NodeResource
opencompass/configs/datasets/mmlu/mmlu_ppl_ac766d.py 中的 fix_id_list, 将最大值适当调低。 ppl困惑度评测一般用于base权重测评，会将n个选项上拼接上下文，形成n个序列，再计算这n个序列的困惑度(perplexity)。其中，perplexity
放权重文件和rank_table_file.json文件。 方式一：直接获取HuggingFace社区已经转换完成的BF16权重 通过下述地址直接下载HuggingFace社区中开发者贡献的已经转换成功的BF16权重。建议在Server机器上创建${path-to-file}/d
/home/ma-user/AscendFactory/data 【可选】 代码自带数据：如identity等地址为AscendFactory/third-party/LLaMA-Factory/data目录下； 自定义数据：地址为代码包AscendFactory/data目录下 template qwen
opencompass/configs/datasets/mmlu/mmlu_ppl_ac766d.py 中的 fix_id_list, 将最大值适当调低。 ppl困惑度评测一般用于base权重测评，会将n个选项上拼接上下文，形成n个序列，再计算这n个序列的困惑度(perplexity)。其中，perplexity
--test_count=3 (随机选择 3个数据作为测试集) user_id：用户的唯一不重复的ID值，必选。 excel_addr：待处理的excel文件的地址，必选。 dataset_name：处理后的数据集名称，必选。 proportion：测试集所占份数，范围[1,9]，可选。 test_c
--test_count=3 (随机选择 3个数据作为测试集) user_id: 用户的唯一不重复的ID值，必选。 excel_addr: 待处理的excel文件的地址，必选。 dataset_name: 处理后的数据集名称，必选。 proportion: 测试集所占份数，范围[1,9]，可选。 test_count:
--test_count=3 (随机选择 3个数据作为测试集) user_id：用户的唯一不重复的ID值，必选。 excel_addr：待处理的excel文件的地址，必选。 dataset_name：处理后的数据集名称，必选。 proportion：测试集所占份数，范围[1,9]，可选。 test_c
opencompass/configs/datasets/mmlu/mmlu_ppl_ac766d.py 中的 fix_id_list, 将最大值适当调低。 ppl困惑度评测一般用于base权重测评，会将n个选项上拼接上下文，形成n个序列，再计算这n个序列的困惑度(perplexity)。其中，perplexity
py”文件中已有“c.ServerProxy.servers”字段，新增对应的key-value键值对即可。 适配JupyterLab访问地址。 在左侧导航打开“ vi /home/ma-user/work/grf/grafana-9.1.6/conf/defaults.ini”文件。
/home/ma-user/ws/model/llama2-70B 必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时，对应的存放地址。请根据实际规划修改。 SHELL_FOLDER $(dirname $(readlink -f "$0")) 表示执行脚本时的路径。 MODEL_NAME
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
