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配置知识映射简介 在创建知识图谱时，当您配置信息抽取后，您需要配置信息映射，设置抽取映射前后的相关字段。 基本概念 知识映射是建立从基础数据抽取出的结构化信息与知识图谱本体的映射关系，例如抽取出的有关电影结构化信息与图谱本体映射关系如图1所示。 图1 实体电影的知识映射关系 配置方式
步骤7：配置知识映射 步骤8：配置知识融合 步骤9：配置图谱质检 步骤10：生成图谱 准备工作 已注册华为账号，并完成实名认证，具体申请信息请见账号注册和实名认证。且在使用知识图谱服务前检查账号状态，账号不能处于欠费或冻结状态。 步骤1：准备数据 在创建信息抽取模型之前，您需要自行
步骤6：配置知识映射 步骤7：配置知识融合 步骤8：配置图谱质检 步骤9：生成图谱 准备工作 已注册华为账号，并完成实名认证，具体申请信息请见账号注册和实名认证。且在使用知识图谱服务前检查账号状态，账号不能处于欠费或冻结状态。 已自定义信息抽取模型，详情请见创建信息抽取模型。 步骤1：创建本体
步骤8：配置知识融合 步骤9：配置图谱质检 步骤10：生成图谱 步骤11：图谱质检 准备工作 已注册华为账号，并完成实名认证，具体申请信息请见账号注册和实名认证。且在使用知识图谱服务前检查账号状态，账号不能处于欠费或冻结状态。 步骤1：准备数据 在创建图谱之前，您需要将用于创建图谱的基础数据上传至OBS桶及文件夹。
图标说明开关处于关闭状态，需要自定义填写信息抽取项。 在“信息抽取”对话框中填写信息抽取项： 每个表/文件中的数据需要设置一个唯一标识符identifier（可以抽取id/编号等可以唯一标识一条数据的内容）。例如，可以设置“url”为唯一标识符。 增加信息抽取项：单击“增加”，即可增加一项抽取信息类型。 删除
图谱中的元素，回答当前问答模板的答案。 追问模板 可通过增加追问模板，设置当前问答模板的多轮对话。 例如问答模板“XX电影评分多少”，增加追问模板“请问您说的哪部电影？”，定位具体实体实例并反馈答案。 也可设置推荐问、兜底、无法回答等话术。 例如问答模板“请推荐好看的电影”，增加
property_name 否 String 属性名称。 property_value 否 Array of strings 属性值，目前只支持设置一个属性值。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 count Integer 当前返回的实体结果个数。
导出图谱 对于已经创建的图谱版本，支持导出图谱版本至OBS桶。导出的图谱可以通过“全量更新 > 图谱导入”进行恢复。 导出的图谱版本包含以下信息： csv文件夹：存放csv源数据文件 ontology.json：图谱本体配置文件 pipeline_config.json：流水线配置文件
不存在被融合的实体，“版本验证”页面就没有融合样例。 图2 版本验证 在“随机验证”页面，针对随机采样的部分融合样例，您如果认可融合的结果，单击，如果不认可，单击。 右侧可查看融合验证的结果，包含“准确率”、“准确数”、“不准确数”、“不确定数”。 图3 融合验证
基础知识 知识图谱 知识图谱是结构化的语义知识库，用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系。知识图谱的基本单位是“实体（Entity）-关系（Relationship）-实体（Entity）”构成的三元组。例如社交网络图谱里，我们既可以有“人”的实体，也可以包含“公司”实体。 概念
全量更新图谱 针对已经创建的知识图谱，您可以全量更新图谱，即使用新的数据源更新知识图谱。 当图谱版本数量达到上限时，无法全量更新图谱。 前提条件 在全量更新知识图谱之前，如果您选择通过流水线配置构建新图谱，您需要提前创建用于组织新图谱信息结构的本体，方式如下： 方式一：控制台创建本体
如何全量更新图谱 针对已经创建的知识图谱，您可以全量更新图谱，即使用新的数据源更新知识图谱。 当图谱版本数量达到上限时，无法全量更新图谱。 前提条件 在全量更新知识图谱之前，如果您选择通过流水线配置构建新图谱，您需要提前创建用于组织新图谱信息结构的本体，方式如下： 方式一：控制台创建本体
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