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查看详细信息。以下是主要参数信息的介绍： 资源栈名称：通过该链接可以跳转到资源栈部署成功后的任务详情页面。 应用ID：当前部署的应用程序在系统中唯一标识，可以通过该标识和应用名称定位问题。 DIS数据服务：通过该链接可以跳转到已创建好的DIS数据服务详情页面。 函数服务：通过该连接可以跳转到已创建好的函数详情页面。
Administrator”权限，即FunctionGraph服务所有权限，更多权限的说明请参考权限管理。 步骤一：制作镜像 以在linux x86 64位系统上制作镜像为例。（系统配置无要求） 创建一个空文件夹 mkdir custom_container_http_example && cd custom
in the local environment ak = __import__('os').getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = __import__('os').getenv("CLOUD_SDK_SK") credentials = BasicCredentials(ak
函数流监控指标所示。 表6 函数流监控指标 指标 单位 说明 调用次数 次 函数流总的调用请求数，包含了正确、错误和运行中的调用。异步函数流在请求被系统执行时才开始计数。 运行时间 毫秒 时间段内单次函数流执行平均的运行时间。 错误次数 次 指发生异常请求的函数流不能正确执行完，会计入错误次数。
EXTENSION_API_ADDR 环境变量得到平台开放的提供注册的API地址，例如对于Python，EXTENSION_API_ADDR的获取方式为os.getenv("EXTENSION_API_ADDR ")。 路径 - /telemetry 方法 – POST 主体参数 {
in the local environment ak = __import__('os').getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = __import__('os').getenv("CLOUD_SDK_SK") credentials = BasicCredentials(ak
Administrator”权限，即FunctionGraph服务所有权限，更多权限的说明请参考权限管理。 步骤一：制作镜像 以在linux x86 64位系统上制作镜像为例。（系统配置无要求） 创建一个空文件夹 mkdir custom_container_event_example && cd custo
in the local environment ak = __import__('os').getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = __import__('os').getenv("CLOUD_SDK_SK") credentials = BasicCredentials(ak
= os.Getenv("RUNTIME_PACKAGE") functionName = os.Getenv("RUNTIME_FUNC_NAME") functionVersion = os.Getenv("
in the local environment ak = __import__('os').getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = __import__('os').getenv("CLOUD_SDK_SK") credentials = BasicCredentials(ak
案例概述 本手册基于函数流服务实践所编写，用于指导您使用函数流服务实现OBS数据处理的功能。（当前函数流暂时支持华北-北京四、华东-上海一、华东-上海二、华南-广州、西南-贵阳一、亚太-新加坡。） 场景介绍 用户使用函数流编排函数方式自动化处理OBS中的数据（如视频解析、图片转码、视频截图等）。
in the local environment ak = __import__('os').getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = __import__('os').getenv("CLOUD_SDK_SK") credentials = BasicCredentials(ak
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函数工作流的常见使用场景？ Web类应用：比如小程序、网页/App、聊天机器人、BFF等。 事件驱动类应用：文件处理、图片处理、视频直播/转码、实时数据流处理、IoT规则/事件处理等。 AI类应用：三方服务集成、AI推理、车牌识别。 具体请参考应用场景。 父主题： 通用问题
其他问题 如何查看给函数配置的告警规则？ 视频转码，上传的zip文件是否能支持反编译？ 申请的FunctionGraph2.0公测资源，到期是否自动释放？如何计费？ 函数常规信息中的“应用”应如何理解？ 用户需要为冷启动时间付费吗？ 创建函数时，为什么提示“已限制，不能执行此操作”？
使用空模板创建函数时，需要设置基础配置信息和代码信息，如表1所示，带*参数为必填项。 每个FunctionGraph函数都运行在其自己的环境中，有其自己的资源和文件系统。 前提条件 了解函数支持的编程语言，具体请参见支持的编程语言。 创建程序包，具体请参见创建程序包。 创建委托（可选，根据实际情况，确定是
环境创建完成这个周期通常称为 “冷启动时间”。在Serverless架构中，冷启动问题是无法避免的。 目前FunctionGraph已经对系统侧的冷启动做了大量优化，针对用户侧请参考如下方案。 选择合适的内存 在请求并发量一定的情况下，函数内存越大，分配的CPU资源相应越多，一般冷启动表现越优。
如何获取上传的文件？ 以Python语言为例，如果用户用os.getcwd()查看当前目录的话，会发现当前目录是/opt/function，但实际代码是传到/opt/function/code里的。 有2种方法可以获取到上传的文件： 函数里使用cd命令切换路径到/opt/function/code
建议输出到控制台，如配置log4j输出target为System.out，或直接用print函数打印日志等。 输出到控制台的日志，会被函数系统收集，如果用户开通LTS服务，日志会被放入LTS 可以进行较为实时的日志分析。 调测建议：建议在调测时候开通LTS日志，单击“到LTS进行日志分析”，在实时日志中进行观察分析。
什么是FunctionGraph FunctionGraph是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。使用FunctionGraph函数，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理服务器等基础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外，按函数实际执行资源计费，不执行不产生费用。
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