检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
MRS 2.1.0.9补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 2.1.0.9 发布时间 2020-08-21 解决的问题 MRS 2.1.0.9 修复问题列表: MRS Manager 解决MRS Executor内存溢出问题 优化扩容流程 解决sparkSql包含空格的情况拼接sql错误问题
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
/lib/flink-connector-kafka-实际版本号.jar yarn-application模式:修改为:file://"+os.getcwd()+"/../../../../yarnship/flink-connector-kafka-实际版本号.jar 修改“pyflink-kafka
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
/lib/flink-connector-kafka-实际版本号.jar yarn-application模式:修改为:file://"+os.getcwd()+"/../../../../yarnship/flink-connector-kafka-实际版本号.jar 修改“pyflink-kafka
在弹性云服务管理控制台,创建一个新的弹性云服务器。 弹性云服务器的“可用分区”、“虚拟私有云”、“安全组”,需要和待访问集群的配置相同。 选择一个Windows系统的公共镜像。 其他配置参数详细信息,请参见“弹性云服务器 > 快速入门 > 购买并登录Windows弹性云服务器” 使用本机访问MRS集群
参数解释: 数据输出地址。 约束限制: 不涉及 取值范围: 必须以“/”或“s3a://”开头。请配置为正确的OBS路径,如果该路径不存在,系统会自动创建。 最多为1023字符,不能包含;|&>'<$特殊字符,可为空。 默认取值: 不涉及 job_log 否 String 参数解释:
当IDEA可以识别出Scala SDK时,在设置界面,选择编译的依赖jar包,然后单击“OK”应用设置 图21 Add Scala Support 当系统无法识别出Scala SDK时,需要自行创建。 单击“Create...”。 图22 Create... 在“Select JAR's for
[BLOOM | HBASE | GLOBAL_BLOOM | SIMPLE | GLOBAL_SIMPLE] 。 布隆过滤器消除了对外部系统的依赖,并存储在Parquet数据文件的页脚中。 BLOOM hoodie.index.bloom.num_entries 存储在布隆过滤器中的条目数。
SparkStreaming消费Kafka消息失败,提示“Error getting partition metadata” 问题现象 使用SparkStreaming来消费Kafka中指定Topic的消息时,发现无法从Kafka中获取到数据。提示如下错误: Error getting
如何处理Checkpoint设置RocksDBStateBackend方式时Checkpoint慢 问题 如何处理checkpoint设置RocksDBStateBackend方式,且当数据量大时,执行checkpoint会很慢的问题? 原因分析 由于窗口使用自定义窗口,这时窗口
如何处理Checkpoint设置RocksDBStateBackend方式时Checkpoint慢 问题 如何处理checkpoint设置RocksDBStateBackend方式,且当数据量大时,执行checkpoint会很慢的问题? 原因分析 由于窗口使用自定义窗口,这时窗口
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
如何处理Checkpoint设置RocksDBStateBackend方式时Checkpoint慢 问题 如何处理checkpoint设置RocksDBStateBackend方式,且当数据量大时,执行checkpoint会很慢的问题? 原因分析 由于窗口使用自定义窗口,这时窗口
如何处理Checkpoint设置RocksDBStateBackend方式时Checkpoint慢 问题 如何处理checkpoint设置RocksDBStateBackend方式,且当数据量大时,执行checkpoint会很慢的问题? 原因分析 由于窗口使用自定义窗口,这时窗口