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property_name 格式 无。 说明 属性名称，仅支持字符串类型。 父主题： 标示符
CLUSTER BY 功能描述 按字段实现表的分桶及桶内排序。 语法格式 1 2 SELECT attr_expr_list FROM table_reference CLUSTER BY col_name [,col_name ,...]; 关键字 CLUSTER BY：
upper/ucase upper函数用于从将文本字符串转换成字母全部大写的形式。 命令格式 upper(string A) 或 ucase(string A) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 A 是 STRING 待转换的文本字符串。 返回值说明 返回STRING类型。
OrderBy & Limit OrderBy 功能描述 主要根据时间属性按照升序进行排序 注意事项 目前仅支持根据时间属性进行排序 示例 对订单根据订单时间进行升序排序 SELECT * FROM Orders ORDER BY orderTime; Limit 功能描述 限制返回的数据结果个数
CONVERT TO DELTA 命令功能 CONVERT TO DELTA 命令将现有的 Parquet 表就地转换为 Delta 表。 此命令会列出目录中的所有文件，创建 Delta Lake 事务日志来跟踪这些文件，并通过读取所有 Parquet 文件的页脚来自动推断数据架构。
Subqueries EXISTS EXISTS谓词确定是否返回任意行： SELECT name FROM nation WHERE EXISTS (SELECT * FROM region WHERE region.regionkey = nation.regionkey) IN
“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，优先推荐您使用DLI提供的跨源认证。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1
“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，优先推荐您使用DLI提供的跨源认证。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1
UNION | INTERSECT | EXCEPT UNION、INTERSECT和EXCEPT都是集合操作。都用来将多个SELECT语句的结果集合并成单个结果集。 UNION UNION将第一个查询的结果集中的所有行与第二个查询的结果集中的行合并。 query UNION [ALL
使用CDM迁移数据到DLI，迁移作业日志上报UQUERY_CONNECTOR_0001:Invoke DLI service api failed错误 问题现象 在CDM迁移数据到DLI，迁移作业提交后，在CDM作业迁移日志中查看作业执行失败，具体日志有如下报错信息： org.apache
ALTER COLUMN 功能开启 配置参数： hoodie.schema.evolution.enable=true 命令功能 ALTER TABLE ... ALTER COLUMN语法用于修改当前列属性包括列类型、列位置、列comment。 命令语法 ALTER TABLE
ALTER COLUMN 命令功能 ALTER TABLE ... ALTER COLUMN语法用于修改当前列属性包括列comment、空约束，当前不支持修改列类型、列位置。 注意事项 目前不支持修改列类型。 目前不支持修改已存在列的顺序。 目前不支持指定顺序添加列。 命令语法 ALTER
创建增强型跨源连接 功能介绍 该API用于创建与其他服务的增强型跨源连接。 如果需要了解Console界面的使用方法，可参考《数据湖探索用户指南》中的“增强型跨源连接”。 系统default队列不支持创建跨源连接。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式
怎样修改DLI上已经创建好的表的字段名称？ DLI本身不支持直接修改表的字段名称，但您可以通过以下步骤来解决这个问题表数据迁移的方式来解决该问题： 创建新表：创建一个新表，并定义新的表字段名称。 迁移数据：使用INSERT INTO ... SELECT语句将旧表的数据迁移到新表中。
在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的类型推导提取，通过反射从函数的类及其求值方法中派生数据类型。然而以反射方式提取数据类型并不总是成功的，比如UDTF中常见的Row类型。 由于 Flink 1.11 起引入了新的自定义
在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的类型推导提取，通过反射从函数的类及其求值方法中派生数据类型。然而以反射方式提取数据类型并不总是成功的，比如UDTF中常见的Row类型。 由于 Flink 1.11 起引入了新的自定义
Upsert Kafka结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。
userDefined结果表 功能描述 您可通过编写代码实现将DLI处理之后的数据写入到指定的云生态或者开源生态。 前提条件 已编写代码实现自定义sink类： 自定义sink类需要继承Flink开源类：RichSinkFunction，并指定数据类型为：Tuple2<Boolean
userDefined源表 功能描述 您可通过编写代码实现从云生态或者开源生态获取数据，再把获取到的数据作为Flink作业的输入数据。 前提条件 自定义source类需要继承类RichParallelSourceFunction，并指定数据类型为Row。 例如自定义类MySource：public
导入Maven依赖，适用于使用Maven管理的Java项目。具体操作请参考方法一：通过Maven安装DLI SDK依赖。 在集成开发环境中导入JAR文件，适用于使用Eclipse作为集成开发环境的项目。具体操作请参考方法二：通过在Eclipse中导入JAR文件安装SDK。 获取DLI SDK
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