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、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不
”。 单击右上角的编辑按钮设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 /etc/fstab检查文件的检查标准 检查“
、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不
如果用户组添加了角色，则用户可获得对应角色中的权限。 例如，为新用户分配Hive的权限，请将用户加入Hive组。 主组 选择一个组作为用户创建目录和文件时的主组。下拉列表包含“用户组”中勾选的全部组。 角色 单击“添加”为用户绑定租户的角色。 说明： 若一个用户想要获取使用“tenant1”租户包含的资源，且能够
2.2-准备开发用户中下载的user.keytab和krb5.conf文件拷贝到Linux环境的“/opt/conf”目录下，可参考5.4.1-编译并运行程序。 在二次开发过程中，PRINCIPAL需要用到的用户名，应该填写为带域名的用户名，例如创建的用户为test，域名为HADOOP
WebUI界面的Hive模块，禁止执行添加、删除权限非默认策略的操作，统一在LakeFormation实例的数据权限界面进行授权操作。 RangerAdmin WebUI界面的OBS模块，禁止执行添加、删除权限非默认策略的操作，统一在LakeFormation实例的数据权限界面进行OBS路径授权操作。
partitioner.class自定义的partitioner)。 partitionIdHeader - 设置时，对应的Sink 将从Event 的Header中获取使用此属性的值命名的字段的值，并将消息发送到主题的指定分区。 如果该值无对应的有效分区，则会发生EventDeliveryException。
yarn.executor.memoryOverhead”参数的值应大于CarbonData配置参数“sort.inmemory.size.inmb”与“Netty offheapmemory required”参数值的总和，或者“carbon.unsafe.working.memory
yarn.executor.memoryOverhead”参数的值应大于CarbonData配置参数“sort.inmemory.size.inmb” 与“Netty offheapmemory required”参数值的总和，或者“carbon.unsafe.working.memory
API：提供基于窗口的API。 资源调度器：新增基于资源的调度器插件，可以在拓扑定义时指定可使用的最大资源，并且通过配置的方式指定用户的资源配额，从而管理该用户名下的拓扑资源。 State Management：提供带检查点机制的Bolt接口，当事件失败时，Storm会自动管理bolt的状态并且执行恢复。
在弹出的“Ssh”窗口中配置以下参数并单击“添加”。 User and Host：User为3中配置互信的用户，参数配置格式为：运行SSH任务的用户@运行SSH任务的节点的IP地址。例如该配置项的值可设置为：root@x.x.x.x。 Ssh command：提交作业的具体命令。
在弹出的“Ssh”窗口中配置以下参数并单击“添加”。 User and Host：User为3中配置互信的用户，参数配置格式为：运行SSH任务的用户@运行SSH任务的节点的IP地址。例如该配置项的值可设置为：root@x.x.x.x。 Ssh command：提交作业的具体命令。
enabled 是否开启客户端的授权，需设为“true”。 true hive.security.authorization.createtable.owner.grants 将哪些权限赋给创建表的owner，建议设置为“ALL”。 ALL MetaStore服务的core-site.xml配置文件
设置登录Hue的WebUI界面的“密码”、“确认密码”。 单击“用户组”后的“添加”，在弹出的界面选择3创建的用户组、supergroup、hadoop和hive用户组，单击“确定”。 “主组”选择“hive”。 单击“角色”后的“添加”，在弹出的界面选择2创建的角色和Syste
悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（HiveQL）中大多数的SQL-92功能，包括
Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。 本文主要通过示例介绍如何快速使用MRS Doris集群进行基本的建表和查询操作。 Doris数据库名和表名区分大小写。 前提条件 已创建包含Doris服务的集群，集群内各服务运行正常。
日志）。 日志归档规则：HDFS的日志启动了自动压缩归档功能，默认情况下，当日志大小超过100MB的时候，会自动压缩，压缩后的日志文件名规则为：“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的100个压缩文件，压缩文件保留个数可以在Manager界面中配置。
auth.user：在Kibana中创建的具有1创建的索引的操作权限的用户密码及用户名，详细内容请参见使用Kibana创建用户并授权。 es.nodes：需要连接的IP，可登录CSS管理控制台，在集群列表的“内网访问地址”列即可查看对应集群的IP地址。 es.port：外部访问El
悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（HiveQL）中大多数的SQL-92
悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（HiveQL）中大多数的SQL-92功能，包括
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