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来递归计算各节点的重要性。与PageRank算法不同的是，为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户的偏好，PersonalRank算法在随机行走中的每次跳转会以（1-alpha）的概率返回到source节点，因此可以基于source节点个性化地计算网络节点的相关性和重要性
待更新边数组。 表3 edges参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 边的source节点。 target 是 String 边的target节点。 label 否 String 边的label。 sortKey 否 String/int/null/varString
紧密中心度算法（closeness） 功能介绍 根据输入参数，执行紧密中心度算法。 紧密中心度算法（Closeness Centrality）计算一批节点到所有其他可达节点的最短距离的倒数，进行累积后归一化的值。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
获取项目ID的接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects”，其中{Endpoint}为IAM的终端节点，可以从地区和终端节点获取。 接口的认证鉴权请参见管理面API构造请求。 响应示例如下，其中projects下的“id”即为项目ID。响应示例如下，例
参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 边的source节点。 target 是 String 边的target节点。 index 否 String 边的标识号，若不设置，则更新两点间的第一条边。 properties 是 Object 各个属性的值。 响应参数
vertices 是 Json 待更新的点数组。数组参数详见vertices参数说明。 ignoreError 否 Boolean 是否忽略批量中部分点的更新错误。默认值为false。 当值为false：表示发现导致无法更新的错误，例如待更新的点不存在则报错，不更新任何点。 当值为true：表示忽略类似错误并更新其他无错误的点属性。
Object Obs相关参数。参数详见obsParameters参数说明。 vertex 否 Object 点属性列表，指定的属性需属于schema文件中的属性，如果列表为空，则不会导入点属性。参数详见vertex、edge参数说明。 edge 否 Object 边属性列表，指定的属性
重复边的定义，是否忽略Label。取值仅支持为false。 false表示：<源点，终点，Label>三者相同的边为重复边。 createNotExists 否 Boolean 对于edges参数中不存在的source或target节点，是否会先添加这些点，再执行添加边操作。取值仅支持为false。 fal
ed。 请求示例 进行添加点操作，点名称为Lily，点的标签为user。 POST http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices { "vertex":"Lily", "label":"user"
常用的查询语句如下所示： 点查询 g.V().limit(100)：查询所有点，但限制点的返回数量为100，也可以使用range(x, y)的算子，返回区间内的点数量。 g.V().hasLabel('movie')：查询点的label值为movie的点。 g.V('11')：查询id为11的点。
系技术支持人员。 400 GES.8106 The source vertex or target vertex in the edge details is empty. 边详情起点或终点为空 边详情起点和终点不能为空。 400 GES.8107 Failed to query
data 否 Json 时序路径分析的结果详情。 请求示例 指定起始节点id搜索周围与之相关联的点，算法名称为temporal_paths，动态分析的开始时间为1646092800，结束时间为1646170716，起点id为Person00014。 POST http://{SERVER_URL}/ges/v1
表示重复边定义不包含Label，即用<源点，终点>标记一条边，不包含Label。 false 表示重复边定义包含Label，即用<源点，终点，Label>标记一条边。 表2 edges参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 边的source节点。 target 是 String
参数说明 X-Auth-Token 通过IAM鉴权接口获取到的token。 parse-json 是否转换点边对象，默认值为"false"。 取值为false时，cypher返回体中的点和边将以map形式返回。 为true时，以GesElement对象的形式返回。 deserializer-type
基本概念 点 图数据模型中的点代表实体。如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 边 图数据模型中的边代表关系。如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。 Gremlin Gremlin是Apache
扩副本(2.2.23) 功能介绍 扩副本能力允许动态扩容多个从节点，扩容的从节点可以处理读请求，从而提高读请求性能。 一万边和百亿边规格的图暂不支持扩副本。 进行扩副本操作后，不支持扩容图操作。 如果要对图进行扩容和扩副本两个操作，需要您先进行扩容图操作，再进行扩副本操作。 调试
功能介绍 根据输入参数，执行PageRank算法。 PageRank算法又称网页排名算法，是一种由搜索引擎根据网页（节点）之间相互的超链接进行计算的技术，用来体现网页（节点）的相关性和重要性。 如果一个网页被很多其他网页链接到，说明这个网页比较重要，也就是其PageRank值会相对较高。
</label> </labels> </PMML> 动态图的点数据 动态点 对于动态图的点数据如下所示，一行为一个点的数据，放在点文件中。其中，id是点数据的唯一标识，startTime表示点的整个生命周期起始时间，endTime表示点生命周期中止时间： id,label,startTime
"vertexsetPath": "file:///root/ges-install/auDatas/movies_vertex_new.csv", "schemaPath": "file:///root/ges-inst
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