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参数 是否必选 类型 说明 vertices 是 Json 待添加的顶点数组。 表3 vertices参数说明 参数 是否必选 类型 说明 vertex 是 String 点ID。 label 是 String 点的label。 properties 否 Json 各个属性的值。 响应
如果要修改参数，单击画布左下方进行设置，在时间轴设置框内填写，此处不可填写。 source：指定单个节点作为起始节点ID。 targets：终点节点ID集合（可设置多个终点节点ID）。 k：拓展深度，表示要拓展的最大级数，取值范围为1-100，默认值为3。 strategy：运行
游走过程提前结束参数：候选推荐节点访问次数的最小值。 说明： 对于一个节点，如果其在随机游走过程被访问到，且被访问到的次数达到“nv”，则该节点将记入候选推荐的节点。 Int 1~10 5 np 否 游走过程提前结束参数：候选推荐节点个数。 说明： 若某个source节点的候选推荐节点达到“np”，
算法的思想，利用图链接结构来递归计算各节点的重要性。与PageRank算法不同的是，为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户的偏好，PersonalRank算法在随机行走中的每次跳转会以（1-alpha）的概率返回到source节点。 URI POST /ges/v1.0
是 Json 待添加的点数组，一次最多添加1万个点。数组参数详见vertices参数说明。 overrideExists 否 Boolean 对vertices参数中已经存在的点是否采取覆盖写策略。默认值为false。 当值为false时，会忽略已经存在的点，不做处理。 当值为t
来递归计算各节点的重要性。与PageRank算法不同的是，为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户的偏好，PersonalRank算法在随机行走中的每次跳转会以（1-alpha）的概率返回到source节点，因此可以基于source节点个性化地计算网络节点的相关性和重要性
类型 说明 vertices 是 Json 待更新的点数组。数组参数详见vertices参数说明。 表3 vertices参数说明 参数 是否必选 类型 说明 vertex 是 String 点ID。 label 否 String 点的label。 properties 是 Json
vertices 是 Json 待更新的点数组。数组参数详见vertices参数说明。 ignoreError 否 Boolean 是否忽略批量中部分点的更新错误。默认值为false。 当值为false：表示发现导致无法更新的错误，例如待更新的点不存在则报错，不更新任何点。 当值为true：表示忽略类似错误并更新其他无错误的点属性。
Object Obs相关参数。参数详见obsParameters参数说明。 vertex 否 Object 点属性列表，指定的属性需属于schema文件中的属性，如果列表为空，则不会导入点属性。参数详见vertex、edge参数说明。 edge 否 Object 边属性列表，指定的属性
ed。 请求示例 进行添加点操作，点名称为Lily，点的标签为user。 POST http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices { "vertex":"Lily", "label":"user"
（Shift+ 鼠标左键拖动）框选想要查询的点，单击鼠标右键选择“设为路径起点”（路径拓展功能才能展示该选项），被框选点的点ID会自动填写到路径起点框内。此时可以单击该框，在弹出的窗口中会显示当前被框选的所有点ID，您可以在窗口中添加点ID或者删除不想查询的点ID，选择完成后单击按钮，画布上会呈现查询结果。
常用的查询语句如下所示： 点查询 g.V().limit(100)：查询所有点，但限制点的返回数量为100，也可以使用range(x, y)的算子，返回区间内的点数量。 g.V().hasLabel('movie') ：查询点的label值为'movie'的点。 g.V('11') ：查询id为‘11’的点。
待添加的点数组，一次最多添加1万个点。数组参数详见vertices参数说明。 overrideExists 否 Boolean 检测待插入的点是否存在，默认值为false。 当值为false时，只要有一个点存在，就会报错，且这批点均写入失败。 当值为true时，对已存在的点采取覆盖写策略。
系技术支持人员。 400 GES.8106 The source vertex or target vertex in the edge details is empty. 边详情起点或终点为空 边详情起点和终点不能为空。 400 GES.8107 Failed to query
待更新边数组。 表3 edges参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 边的source节点。 target 是 String 边的target节点。 label 否 String 边的label。 sortKey 否 String/int/null/varString
参数说明 X-Auth-Token 通过IAM鉴权接口获取到的token。 parse-json 是否转换点边对象，默认值为"false"。 取值为false时，cypher返回体中的点和边将以map形式返回。 为true时，以GesElement对象的形式返回。 deserializer-type
连通分量算法（Connected Component） 概述 连通分量代表图中的一个子图，当中所有节点都相互连接。考虑路径方向的为强连通分量（strongly connected component），不考虑路径方向的为弱连通分量（weakly connected compone
表示重复边定义不包含Label，即用<源点，终点>标记一条边，不包含Label。 false 表示重复边定义包含Label，即用<源点，终点，Label>标记一条边。 表2 edges参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 边的source节点。 target 是 String
graph_export_path 是 String 图的导出OBS路径。 edge_set_name 是 String 导出边的文件夹名称。 vertex_set_name 是 String 导出点的文件夹名称。 schema_name 是 String 导出元数据文件名。 paginate 否 paginate
紧密中心度算法（closeness） 功能介绍 根据输入参数，执行紧密中心度算法。 紧密中心度算法（Closeness Centrality）计算一批节点到所有其他可达节点的最短距离的倒数，进行累积后归一化的值。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
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