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高可用设计 具有高可用的系统必须避免单点故障，以防由于某个节点故障而导致整个系统不可用。 RES01 冗余 RES02 备份 RES03 跨AZ容灾 RES04 跨Region/跨云容灾 RES05 网络高可用 父主题： 韧性支柱
留732天，支持一键式恢复。用户可以设置自动备份的周期，还可以根据自身业务特点随时发起备份，选择备份周期、修改备份策略。 支持按备份集和指定时间点的恢复。在大多数场景下，用户可以将732天内任意一个时间点的数据恢复到云数据库RDS新实例或已有实例上，数据验证无误后即可将数据迁回云数据库RDS主实例，完成数据回溯。
达成可用性目标。 类别 应用可用性影响 冗余 应用内组件的高可用能力，在应用内部分节点故障时业务自动恢复能力 备份 应用数据被破坏的情况下的恢复能力 容灾 在Region/AZ/IDC或其他云站点发生灾难的情况下的恢复能力 监控告警 应用系统故障后的检测和告警能力 弹性扩缩容 应用容量不足时的自动恢复能力
软件设计习惯。够用原则适用于自己设计或者调用已有的功能，使用时注意避免过度设计。 性能可观测 在业务系统开发维护阶段，采取措施（例如在关键点插入代码，探测器）使测试和分析负载场景、资源需求、性能目标达成一致。使用监控工具来分析历史趋势，并识别支配性占比的数据流和代码实现路径。本原
PERF02 如何进行性能规划？ 定义性能目标 容量规划 PERF03 如何进行性能建模？ 选择合适类型的计算云服务 选择合适规格的虚拟机和容器节点 使用弹性伸缩 选择合适类型的网络云服务 选择合适类型的存储云服务 选择合适的消息队列 选择合适规格的Kafka 选择合适规格的RocketMQ
带宽是指在一定时间内，传输数据的能力或速率。 网络流量 网络流量是指在网络中传输的数据量，它可以是指定时间内通过网络传输的数据总量，也可以是指网络中某个特定节点或连接上的数据传输速率。 网络延迟 网络延迟指的是从发送数据到接收数据所需的时间间隔。 父主题： 性能效率支柱
省内存。 设置合理的过期时间。 合理设置Key的过期时间，将过期时间打散，避免大量Key在同一时间点过期。 建议 设置过期时间时，可以在基础值上增减一个随机偏移值，避免在同一个时间点大量Key过期。大量Key过期会导致CPU使用率冲高。 命令使用规范 原则 原则说明 级别 备注 谨慎使用O(N)复杂度的命令
路由规划加速最佳实践 ranktable路由规划是一种用于分布式并行训练中的通信优化能力，在使用NPU的场景下，支持对节点之间的通信路径根据交换机实际topo做网络路由亲和规划，进而提升节点之间的通信速度。本案例介绍如何在ModelArts Lite场景下使用ranktable路由规划完成Pytorch
自动化是沉淀运维经验，建立标准运维最重要的一环，通过自动化，可以避免人为错误，标准化流程并提高效率。 即使在部分自动化流程中依然需要人工干预，例如决策点。在决策点前的自动化流程依然可以确认人员权限，向人员提供必要的上下文和信息，以便做出明智的决策，比之纯手工流程，最大程度避免了错误。 通过可观测性进行持续改进
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