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单节点集群打开Cerebro界面显示告警 原因分析 单节点集群索引默认有副本，但是副本无法下发请求，所以显示告警。 解决方案 在Kibana的“Dev Tools”页面，执行以下命令将索引副本数量修改为“0”。 PUT _all/_settings { "index" : {
CSS服务的集群节点磁盘空间用于存放哪些文件？ 占用集群节点磁盘空间的日志及文件如下所示： 日志文件：Elasticsearch日志。 数据文件：Elasticsearch索引文件。 其他文件：集群配置文件。 操作系统：默认余留5%的存储空间。 父主题： 产品咨询
Elasticsearch集群某一节点分配不到shard 解决方案 使用GET _cluster/allocation/explain?pretty 查看未分配shard。 在console上，选择“cerebro > more > cluster settings ”-，在左上角输入“allocation
数据节点或冷数据节点。 被替换的数据节点或冷数据节点所在的AZ需要有两个及以上的数据节点或冷数据节点。 当替换的数据节点或冷数据节点所在集群不存在Master节点时，则集群中可用的数据节点数量和冷数据节点数量之和要大于等于3。 当替换的是Master节点或Client节点时，则不受以上四条约束。
不支持同时修改节点规格和磁盘类型。 变更过程中，Kibana不可用。 变更磁盘类型 基于某一节点类型变更集群的节点存储类型。通过重建节点的方式删除原类型的磁盘，再挂载新类型的磁盘，实现更改节点的磁盘类型。 只有数据节点和冷数据节点支持变更磁盘类型，且数据节点和冷数据节点之和必须大于等
从而对业务连续性造成影响。 单节点使用率超过95%：系统会对Elasticsearch集群中对应节点里每个索引强制设置“read_only_allow_delete”属性，此时该节点上的所有索引将无法写入数据，只能读取和删除对应索引。 单节点使用率过高，可通过扩容Elastic
到单节点上？ 原因分析 新建索引分片被集中分配于一个node节点上可能有以下原因： 之前索引的分配导致某个节点上的shards数量过少，新建索引shards分配被balance.shard参数主导，为了平衡所有索引的全部分片，将shards集中分配在数量过少的节点上。 节点扩容，
如果使用持久化队列，则表示强制执行检查点之前写入的最大事件数，默认值为1024。 queueMaxBytesMb 否 Integer 如果使用持久化队列，则表示持久化队列的总容量（以兆字节MB为单位），确保磁盘的容量大于该值，默认值为1024。 响应参数 无 请求示例 配置实体对象。 POST /v1
CSS服务中Elasticsearch集群的节点node.roles为i表示什么意思？ 问题描述 集群某个客户端节点的“node.roles”为“i”表示该节点是ingest节点吗？ 如果客户端节点是ingest节点，那么集群中是否存在Coordinating only node，所有节点都是Coordinating
升级过程采用的是one-by-one的方式，不会中断业务。升级时，先下线一个节点，将该节点的数据迁移到其余节点，再创建一个目标版本的新节点，将已下线节点的网卡port挂载到新节点，以此保留节点IP地址，待新节点加入到集群后，再依次将其余节点进行替换。当集群的数据量很大时，升级耗时将依赖数据迁移耗时。
d balance策略，在多节点场景下，尤其是在新扩容的节点上，可能出现shard在各节点上分配不均的问题。为避免这类问题，可以通过设置索引级别的参数“routing.allocation.total_shards_per_node”控制索引分片在各节点的分布情况。此参数可以在索
升级过程采用的是one-by-one的方式，不会中断业务。升级时，先下线一个节点，将该节点的数据迁移到其余节点，再创建一个目标版本的新节点，将已下线节点的网卡port挂载到新节点，以此保留节点IP地址，待新节点加入到集群后，再依次将其余节点进行替换。当集群的数据量很大时，升级耗时将依赖数据迁移耗时。
云搜索服务是以集群为单位进行组织，一个集群代表一个独立运行的搜索服务，由多个节点构成。 索引 用于存储Elasticsearch的数据，是一个或多个分片分组在一起的逻辑空间。 Shard 索引可以存储数据量超过1个节点硬件限制的数据。为满足这样的需求，Elasticsearch提供了一个
https://{Endpoint}/v1.0/{project_id}/clusters”，其中{Endpoint}为IAM的终端节点，可以从地区和终端节点获取；项目ID参见获取项目ID；接口的认证鉴权请参见认证鉴权。 响应示例如下，在该项目找到指定clusters下的“id”即为集群ID。
ess-master对应Master节点。 ess-client对应Clinet节点。 ess-cold对应冷数据节点。 ess对应数据节点。 lgs对应Logstash节点。 instanceNum 是 Integer 实例个数。 ess节点，选择范围：1~32个节点数量。 若同时选择ess
被拒绝。 HTTP/HTTPS并发连接数流控通过限制节点每秒中的HTTP连接总数来限制节点流量。 HTTP/HTTPS新建连接数流控通过限制节点新建的连接数来限制节点流量。 开启HTTP/HTTPS节点流控 内存流控 基于节点堆内存使用量限制请求Path，支持设置内存流控白名单、
被拒绝。 HTTP/HTTPS并发连接数流控通过限制节点每秒中的HTTP连接总数来限制节点流量。 HTTP/HTTPS新建连接数流控通过限制节点新建的连接数来限制节点流量。 开启HTTP/HTTPS节点流控 内存流控 基于节点堆内存使用量限制写入流量，将请求需要读取的内容反压在客
客户index是单shard，压力承载于单个节点，负载过高，造成队列满后，作业被拒绝。 处理步骤 登录云搜索服务控制台。 选择“集群管理”进入集群管理列表。 选择对应集群操作列“更多”>“Cerebro”。 如果是安全模式集群，需要输入登录账号（admin）和密码。 在Cerebro中查看集群的分片数、各节点的cpu
nt节点时，就需要执行2次“添加Master/Client节点”任务。 当集群本身已经有Master节点或Client节点时，则此处只显示另一种节点类型供选择。 节点规格 根据需求选择节点规格。 节点数量 设置该节点类型的节点数量，取值范围请参见表2。 节点存储 设置该节点类型的
实例类型（选择实例类型时至少需要一个数据节点），多个类型使用逗号隔开。例如: ess-master对应Master节点。 ess-client对应Client节点。 ess-cold对应冷数据节点。 ess对应数据节点。 all对应所有节点。 响应参数 无 请求示例 重启节点。 POST /v2.0
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