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项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 ids 是 Array of strings 实体ID数组，ID字符串。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String IAM
开发作业job1。分别选择Dummy节点和DIS Client节点，选中连线图标并拖动，编排如图2所示的作业。 Dummy节点不执行任何操作，本例选择Dummy节点仅为演示操作，实际使用中您可以用其他作业节点替代。 DIS Client节点用于发送消息。您需要选择DIS所属Reg
t Integer css 索引字段数目。 namespace_count Integer 命名空间数。 ges_vertex_count Integer ges点的总数。 ges_edge_count Integer ges边的总数。 database_count Integer
合指标。 业务指标：指标一般由指标名称和指标数值两部分组成，指标名称及其涵义体现了指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。 业务指标用于指导技术指标，而技术指标是对业务指标的具体实现。 原子指标：原子指标中的度量和属性来源于
参数 说明 节点状态轮询时间 设置所选作业的所有节点轮询时间（1~60秒），每隔x秒查询一次节点是否执行完成。 如果设置为保持不变，则各节点保持原来的节点轮询时间。 节点执行的最长时间 设置所选作业的所有节点执行超时时间，如果节点配置了重试，在超时时间内未执行完成，该节点将会再次重试。
参数 参数类型 描述 base_entity_guid String 当前资产的guid。 guid_entity_map Object 实体集合Map(String, OpenEntityHeader)。key：资产guid，value：资产信息OpenEntityHeader。
或多个节点的结果集名称进行映射，映射后的名称会作用到JSON或文件名中，未映射的结果集将不会输出到最终返回结果中。 节点映射表达式写法固定为“${节点编码|payload}”，节点编码可通过在API编排的画布中，单击节点后在节点详情中查看，并支持通过复制。 图1 查看节点编码 例
JSON。 图3 创建CDM作业的节点属性 配置“运行作业”节点。 创建CDM作业的节点配置完后，还需要在后面添加运行CDM作业的REST节点，具体请参见《云数据迁移API参考》中的“启动作业”章节。配置RestAPI节点的属性如下 ： 节点名称：运行作业。 URL地址：其中pr
getNodeOutput(String nodeName) 获取指定节点的输出。此方法只能获取前面依赖节点的输出。 获取test节点输出。 #{Job.getNodeOutput("test")} 当前一节点执行无结果时，输出结果为“null”。 当前一节点的输出结果是一个字段时，输出结果形如[["00
业务中文名。 name_en String 业务英文名。 biz_id String 业务ID，ID字符串。 biz_type String 业务实体类型。 枚举值： AGGREGATION_LOGIC_TABLE: 汇总表 ATOMIC_INDEX: 原子指标 ATOMIC_METRIC:
Failed 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。
node”的数据资产为节点，单击某一节点名称，可以查看节点的详情。在节点（需是支持血缘的节点类型）详情页面，可以查看节点的血缘信息。 单击血缘图中节点左右两端“+”、“-”图标，可以进一步展开查看血缘的上下链路。 单击血缘图中的某一个节点，可以查看该节点的详情。 进入“作业”页签
Spark SQL节点和For Each循环执行的节点，让CDM子作业循环执行，并配置节点属性参数。 配置MRS Spark SQL节点的属性参数，并关联已创建的脚本maxtime。 图3 配置MRS Spark SQL节点属性参数 配置For Each节点的属性参数，并关联已创建的CDM子作业。
Studio实例中数据开发作业节点运行的并行数上限，与当前实例的作业节点调度次数/天配额有关。 当“作业节点调度次数/天配额<=500”时，节点运行的并行数上限为10。 当“500<作业节点调度次数/天配额<=5000”时，节点运行的并行数上限为50。 当“5000<作业节点调度次数/天配额<
#{StringUtil.split(b,',')[1]} 举例3 当前一节点的输出结果是一个字段时，输出结果如[["000"]]所示。第二个节点引用第一个节点的输出，此时可通过EL表达式分割字符串结果，获取前一节点输出的字段值。 #{StringUtil.split(StringUtil
DataArts Studio数据架构支持的数据建模方法有： 关系建模 关系建模是用实体关系（Entity Relationship，ER）模型描述企业业务，它在范式理论上符合3NF，出发点是整合数据，将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并，并进行一致性处理
Job节点、3个Dummy节点和2个DWS SQL节点到画布中，选中连线图标并拖动，编排图9所示的作业。 图9 连接和配置节点属性 关键节点说明： Begin（Dummy节点）：不执行任何操作，只作为起始点的标识。 movies_obs2dws（CDM Job节点）：在节点属性中，
数据处理和数据迁移类型节点后自动产生的，无需进行手动配置。支持自动血缘解析的节点类型和场景请参见自动血缘解析。 手动配置血缘，是在数据开发作业节点中，自定义血缘关系的输入表和输出表。注意手动配置血缘时，此节点的自动血缘解析将不生效。支持手动配置血缘的节点类型请参见手动配置血缘。 数据血缘的展示：
用户需要在数据开发模块中创建一个作业，通过作业的DLI Spark节点提交Spark作业。 创建一个数据开发模块空作业，作业名称为“job_DLI_Spark”。 图2 创建作业 然后进入作业开发页面，拖动DLI Spark节点到画布并单击，配置节点的属性。 图3 配置节点属性 关键属性说明： DLI队列：DLI中创建的DLI队列。
生成元数据功能本身，支持一次生成多对点表和边表的元数据xml文件。但考虑到Import GES节点的“边数据集”和“点数据集”参数，分别只能选择一张表，建议您在有多对点表和边表的情况下，分拆多个Import GES节点分别导入，以确保导入图数据时，元数据与每对点表和边表能够一一对应。 父主题：
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