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在转换yolov3-tiny的caffe模型到Atlas200DK的om模型的时候出现模型转换失败的问题:[ERROR] FMK:2020-03-25-13:45:53.261.646 GetOutputDesc:framework/domi/omg/../omg/model/o
占用,导致无法删除。 路径过长:Windows 系统对文件路径长度有限制,过长的路径可能导致删除失败。 权限问题:当前用户可能没有足够的权限来删除该文件夹。 为了解决这些问题,可以采用以下方法。 二、解决办法 使用 rimraf 工具删除 node_modules 文件夹 rimraf
模型是已经验证过的vgg ssd,现在导入量化版本的,卡在75%的进度已经20分钟了,请问这是怎么回事?https://obs-model-ascend.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/vgg_ssd/vgg_ssd.prototxt
问题描述:数据库更新后是否需要重新连接数据库进行更新,更新后之前导入的模型是否需要重新导入解决方案:在原有反向建模记录上进行更新操作,即可重新获取数据库中尚未建模的数据表
使用大模型创建AI应用部署在线服务背景说明目前大模型的参数量已经达到千亿甚至万亿,随之大模型的体积也越来越大。千亿参数大模型的体积超过200G,在版本管理、生产部署上对平台系统产生了新的要求。例如:导入AI应用管理时,需要支持动态调整租户存储配额;模型加载、启动慢,部署时需要灵活
过程中碰到报错,请参考《ModelAtrs JupyterLab常见问题解决办法》尝试解决问题。 实验步骤 1. 下载代码和数据集 本案例使用的数据集是来自于脱敏过的CDN网络流量预测项目数据集,因此数据及模型精度较真实效果有点偏差,仅供学习使用 运行下面的代码后可得到netw
17893821 0.1788864 ] 6. 改进模型的思路 如上内容是使用lstm构建网络流量预测模型的过程演示,模型精度93%,有如下几个思路可以提升模型的精度: 加入特征。当数据在峰值或其他地方波动较大的情况下,模型比较容易拟合不准确,该种情况下可以考虑在所选取的win
【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)
在线预测和批量预测结果都正常,但提交模型后判分失败,提示批量推理服务运行失败。deploy service failed。
业务场景:对于原理图导入的json文件去向的解释解决方案:导入原理图的json文件,其实就是导入了一个原理图Symbol,导入后自动加入了【个人库】,在原理图面板底部的【私有库】-》【个人库】可找到。友情链接:怎样把本地symbol或CBB文件添加到个人库调用
错误信息: The IP address must not be an internal network IP address. 解决办法:IP不能是内网IP地址,请检查填写的IP地址类型。
y.png) #### 选择从容器镜像中导入模型 1. 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“模型管理 > 模型”,默认进入“我的模型”列表。 2. 单击导入进入“导入模型”页面,参考填写相关信息。 - 基本信息设置:模型名称设置为“model-test”。 **图8**
y.png) #### 选择从容器镜像中导入模型 1. 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“模型管理 > 模型”,默认进入“我的模型”列表。 2. 单击导入进入“导入模型”页面,参考填写相关信息。 - 基本信息设置:模型名称设置为“model-test”。 **图8**
基本概念:什么是CDN CDN是利用缓存技术,解决如何将数据快速可靠从源站传递到用户的问题。用户获取数据时,不需要直接从源站获取,通过CDN分发,用户可以从一个较优的服务器获取数据,从而达到快速访问,并减少源站负载压力的目的。 CDN快速访问的缘由 问: 为什么不直接从
origin server must be different from the acceleration domain name. 解决办法:源站域名不能与加速域名相同,需要调整加速域名。
中,我将详细介绍 CDN 的工作原理、使用 CDN 的好处,并举例说明它如何优化内容传递的过程。 一、CDN 的工作原理 CDN 的工作原理基于两个主要的技术:缓存和就近访问。 缓存:CDN 将网站的静态内容(例如图片、CSS、JavaScript 文件等)缓存在多个地理分
tf模型转换失败,log文件如下
有没有小伙伴遇到使用电脑的时候想要新建一个文件夹,却怎么也新建不了。小编认为无法新建文件夹的原因可以是权限设置不当,还有可能是磁盘管理错误导致的,那么该怎么解决不能新建文件夹的问题呢?一起跟小编看看吧。 解决方法: 1、同时按下键盘win+R键,打开运行窗口,在运行窗口输入regedit
安装命令参考https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 模型导入是根据config.json进行配置环境的,配置文件编写说明https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/modelarts_23_0092