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  • 产品规格 - 云搜索服务 CSS

    比如电商、APP搜索,性能比SSD云盘更好。存在本地盘有崩溃的风险,需要开启副本。 鲲鹏计算 鲲鹏通用计算型 1:2 和1:4 同上X86计算型场景,相比于X86计算型,ARM性价比较高。 鲲鹏超高IO型 1:4 性价比高,NVMe SSD本地盘,价格比超高IO型便宜,并且没有太

  • 应用场景 - 云搜索服务 CSS

    Logstash负责数据ETL,Elasticsearch负责数据检索与分析,最后由Kibana以可视化的方式呈现给用户。 性价比高:采用鲲鹏算力、冷热分离、存算分离,成本同比降低30%+。 易用性好:支持丰富的可视化查询语句与拖拽式报表。 强大的处理能力:支持每天百TB级数量入库,提供PB级以上数据处理能力。

  • 使用OpenSearch搜索数据 - 云搜索服务 CSS

    配置集群规格 表3 规格参数说明 参数 说明 取值样例 节点数量 集群中的节点个数。可选节点数为1~32。 1 CPU架构 支持“X86计算”和“鲲鹏计算”两种类型。具体支持的类型由实际区域环境决定。 X86计算 节点规格 选择集群节点的规格。 ess.spec-4u8g 节点存储 选择集群节点的存储类型。

  • 创建OpenSearch集群 - 云搜索服务 CSS

    当集群中数据节点的数量和可用区的数量不是整数倍关系时,集群的数据会分布可能会不均匀,从而影响数据查询或写入业务。 CPU架构 支持“X86计算”和“鲲鹏计算”两种类型。具体支持的类型由实际区域环境决定。 节点规格 集群中数据节点的规格。您可以根据需求,选择对应的规格。每个集群只能选择一个规

  • 创建Elasticsearch集群 - 云搜索服务 CSS

    当集群中数据节点的数量和可用区的数量不是整数倍关系时,集群的数据会分布可能会不均匀,从而影响数据查询或写入业务。 CPU架构 支持“X86计算”和“鲲鹏计算”两种类型。具体支持的类型由实际区域环境决定。 节点规格 集群中数据节点的规格。您可以根据需求,选择对应的规格。每个集群只能选择一个规

  • OpenSearch集群规划建议 - 云搜索服务 CSS

    磁盘增强型 本地盘 挂载HDD盘 适合日志场景,用于存储冷数据,对冷数据的数据查询性能要求低,并且数据需要更新的场景。 超高I/O型 (CPU架构为鲲鹏计算) 本地盘 挂载SSD盘 适用大型日志场景,用于存储热数据。 超高I/O型 (CPU架构为X86计算) 本地盘 挂载SSD盘 适用大型

  • Elasticsearch集群规划建议 - 云搜索服务 CSS

    磁盘增强型 本地盘 挂载HDD盘 适合日志场景,用于存储冷数据,对冷数据的数据查询性能要求低,并且数据需要更新的场景。 超高I/O型 (CPU架构为鲲鹏计算) 本地盘 挂载SSD盘 适用大型日志场景,用于存储热数据。 超高I/O型 (CPU架构为X86计算) 本地盘 挂载SSD盘 适用大型