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配置ld的链接 ln -s /usr/bin/ld.bfd /usr/bin/ld。 使用cmake等工具需要export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib64/:$LD_LIBRARY_PATH（脚本里面已有）。 可以自行修改脚本，根据需要安装相应的库。
输入模块简介 hilens::AudioCapture类 使用音频采集器来读取本地音频文件的数据，相关头文件已集成到“hilens.h”。
# 目前只支持单路uvc摄像头，编号为0 # 获取视频尺寸 w = cap0.width h = cap0.height hilens.info("width: %d, height: %d" % (w, h)) # 读取视频数据
灌入一组数据，并得到推理结果。输入数据的类型不是uint8或float32数组组成的list将会抛出一个ValueError。
/usr/bin/python3.7 import hilens import numpy as np def run(): # 构造摄像头 cap = hilens.VideoCapture() # 获取一帧画面,自带摄像头获取图像为YUV_NV21格式
图1 华为HiLens与其他服务的关系示意图 与ModelArts的关系 AI开发平台ModelArts向华为HiLens提供AI计算基础设施，用ModelArts处理数据集后训练出模型，HiLens管理控制台通过模型管理模块进行导入。
pass" >> ~/.gdbinit build.sh 修改如下内容： #!
报错原因 输入的数据尺寸与模型要求的输入尺寸不一致，此时model.infer接口返回的是错误码，即int型的数字17。 解决措施 请检查您的模型输入和实际输入是否匹配，比如输入格式（YUV/RGB)、数据类型（float32/int8）。
模型推理 将数据输入模型进行推理，推理结束后将推理结果返回。
端侧对采集的数据进行本地分析，大大减少上云数据流量，节约存储与带宽成本，部分场景中解决网络不稳问题。 纳管多种设备，管理统一 平台支持纳管多种设备类型，支持海量设备管理。 支持部署容器镜像与软件包格式AI应用。 接口统一，方便集成和管理。
目标OBS桶可在HiLens页面上进行配置，详情请参见配置数据存储位置。
准备数据 选择数据 在使用HiLens安全帽检测技能模板开发应用时，您需要新建训练数据集，后续训练模型操作是基于您创建的训练数据集。 选择数据 训练模型 选择训练数据后，基于已标注的训练数据，选择预训练模型、配置参数，用于训练安全帽检测模型。
固定为[app-root]/bin/main或[app-root]bin/main.sh。 停止命令 停止脚本，表明该应用在运行环境中停止应用服务的脚本命令，用户可以自定义停止脚本。 安装rpm包 在第一次使用时需要安装的rpm包，可以是一个也可以是多个。
/aarch64-linux-gnu-gcc-7.3.0/bin/aarch64-linux-gnu-gcc" export CXX="...
/usr/bin/python3.7 import hilens def run(): # 设置日志级别 hilens.set_log_level(hilens.DEBUG) # 打印一条trace级别的日志 hilens.trace("trace
固定为[app-root]/bin/main或[app-root]bin/main.sh。 停止命令 停止脚本，表明该应用在运行环境中停止应用服务的脚本命令，用户可以自定义停止脚本。 安装rpm包 在第一次使用时需要安装的rpm包，可以是一个也可以是多个。
output_type 网络输出数据类型，“FP32”为默认值,推荐分类网络、检测网络使用；图像超分辨率网络，推荐使用“UINT8”，推理性能更好。 父主题： 管理模型
建议存储的文件可以挪至其他区，如P8，不要在根目录下放大量数据文件。 父主题： 管理设备
配置项导入：输入变量名称，选择导入的配置项名称和数据。您需要提前创建配置项，具体请参见管理配置项。 表5 配置项导入环境变量 参数 说明 类型 配置项导入。 变量名称 自定义填写变量名称，如demo。
上传的根目录（目标OBS桶的位置）是用户在华为HiLens控制台上针对每个设备配置的（参见配置数据存储位置），如果用户没有给设备配置这个信息，那么上传文件会失败。
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