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ELB日志可用于审计，也可用于通过时间和日志中的关键词信息搜索日志，同时也可以通过各种SQL聚合函数来分析某段时间内的外部请求统计数据，比如统计1天内所有URI请求404的错误条数；分析1周内的UV（用户实际单击网站次数）或PV（网站的业务访问量），掌握真实用户的网站使用频率等。
概念解释 LTS DSL语法中的日期时间处理主要涉及三种数据类型：日期时间字符串、日期时间对象和Unix时间戳。 日期时间字符串：日期时间字符串的主要用途是为了便于展示以及提升用户可读性。
然后尝试触发上报日志，观察实时日志页面是否自动刷新出数据，若有日志，则代表上报成功。若长时间无数据，请按如下步骤排查ICAgent。 检查ICAgent状态。 在云日志服务控制台的左侧导航栏选择“主机管理 > 主机”，在主机页面查看主机的“ICAgent状态”显示是否正常。
日志读写以日志流为单位，您可以在写入时指定日志流，将不同类型的日志分类存储，ICAgent采集日志后，将多条日志数据进行打包，以日志流为单位发往云日志服务，日志流的读写方式可以最大限度地减少读取与写入次数，提高业务效率。
log_time_ns 是 Long 日志数据采集时间，UTC时间（纳秒）。 采集时间需在日志存储时间范围之内，否则上报日志会被删除。比如日志组的日志存储时间是7天，则此参数不应早于当前时间的7天前。 contents 是 Array of String 日志内容。
若日志存储在对象存储服务 OBS中的数据不再使用，您可以将他们删除，以免继续扣费。 您可以在“费用中心 > 总览”页面设置“可用额度预警”功能，当可用额度、通用代金券和现金券的总额度低于预警阈值时，系统自动发送短信和邮件提醒。 当产生欠费后，请您及时充值使可用额度大于0。
表达式必须全部转换为公共数据类型，即结果的类型有： 如果所有的参数都是 NULL，结果是 NULL，否则，NULL 参数被忽略。 如果所有的参数包含了数字和字符串的混合，参数都被解释为字符串。 如果所有的参数是整型数字，参数都被解释为长整型。
快速分析字段展示前100条数据。 单击即可查看一键生成的图表展示，string类型的字段支持展示字段分布值统计和智能聚合时间折线图，long和float数值类型的字段只支持展示智能聚合时间折线图。单击图表即可进入详情页面。
集团公司的运营部门也可能出于运营分析的诉求，期望将不同账号下各个业务部门的关键日志集中存储和分析，汇聚到一个日志账号中，方便后续进行统一的大数据处理和可视化展示。 方案介绍 组织（以下简称Organizations）云服务为企业用户提供多账号关系的管理能力。
您可以通过命令（file -i 文件名）查看文件类型，如果包含charset=binary，那么该日志文件就是二进制文件。
当您需要了解这些信息时，可以通过快速分析功能，查询指定日志关键词，云服务日志LTS针对您配置的关键词进行统计，并生成指标数据，以便您实时了解系统性能及业务等信息。 支持对前100000条日志进行分析。
LTS提供40多种开箱即用仪表盘模板、预置样例数据，配置丰富，简单易用，降低使用门槛，减少用户重复开发。其他云服务日志只要接入LTS即可直接使用仪表盘模板，帮助企业基于日志数据进行数字化运营，助力企业数字化转型。
当前支持通过创建终端节点和AOM/LTS服务打通网络，然后进行心跳、指标数据以及日志上报。 如果要通过终端节点的方式打通AOM/LTS的网络，需要为AOM和LTS各自购买1个终端节点。
{ "error_code": "LTS.0007", "error_msg": "The request body format must be json" } 状态码：403 Forbidden。请求被拒绝访问。
{ "error_code" : "LTS.0414", "error_msg" : "Invalid token" } 状态码：403 Forbidden。请求被拒绝访问。
bash /opt/oss/servicemgr/ICAgent/bin/remoteUninstall/remote_uninstall.sh -ip x.x.x.x 根据提示输入待卸载ICAgent的服务器root用户密码。
例如：北京时区：+08:00 返回类型 bigint类型。 示例说明 按照一天的时间粒度进行数据补全，将缺失的值设置为0，并添加时区。
字段必须能够转换为常见的数据类型。 如果所有字段都为空值，则返回空值。如果只有部分字段为空值，这些字段会被忽略。 如果字段中既有数字也有字符串，则函数将它们作为字符串进行比较。 如果所有字段都是整数，则函数将它们作为LONG值进行比较。
详细操作请参考迁移第三方云厂商数据至OBS。 父主题： 产品咨询问题
日志组本身不存储任何日志数据，仅方便您管理日志流，每个账号下可以创建100个日志组。 一个日志组通常对应公司内的某一个项目/业务，建议将某个项目/业务下的多个应用/服务的日志流归属到同一个日志组下。
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