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方案概述 基于ModuleSDK开发应用实现数据处理或自定义驱动时，分为开发和使用两个部分。 App应用的开发 利用AppClient和DriverClient进行自定义的业务处理
的图片或者缩略图即可满足用户需求。为了节约存储空间和提升图片加载速度，很多网站在接收到用户上传的图片后，会进行压缩存储，但是对海量图片集中定时做压缩处理（特别是图片处理相关的网站），势必会消耗大量的时间和计算资源，所以希望能够在图片上传时，就对图片进行实时压缩并返回压缩后图片的访问链接，方便后续访问使用。
网络协议，不是为实时媒体传输而设计的，在弱网网络环境下延迟会增大；2) 有内嵌的 ARQ，但没有 FEC，不允许开发者对 ARQ 策略进行控制，不能实现 FEC；3) 不是从实时语音视频的角度进行设计的，更多考虑网络传输的公平性，内嵌的传输控制策略比较温和。UDP 协议的特点：1) 适合实时语音视频通讯，允
方案概述 应用场景 MongoDB 作为一种非常流行的 NoSQL 数据库，在大规模数据存储和处理中有着广泛的应用。随着数据量的不断增长，企业对于高效的数据存储和处理需求也日益增加。MongoDB 以其灵活的数据模型、可扩展性和高可用性，成为了许多企业构建大规模数据存储平台的首选。
方案概述 应用现状 随着信息化技术的不断发展，企业的业务系统越来越多，各业务系统间需要进行数据的互联互通，以提升企业的运作效率。如何实现企业内新老业务系统之间的数据安全互通，甚至是跨企业业务系统的数据安全互通，成为企业越来越重视的问题。
为了实现高效的存储和传输，音视频数据需要经过编码压缩。编码过程将原始的音视频数据转换为经过压缩的码流，以减小数据量并提高传输效率。而解码过程则将编码后的数据恢复为原始的音视频信号，以便进行播放或进一步处理。 音视频编码与解码技术的发展使得高质量的音视频媒体在较低的带宽和存储条件
和传统的屏幕显示相比，最大的区别就是宽高比的变化，设备的宽度没变多少，但是高度增加了不少，从原来的大多数16:9变为18:9。 首先映入眼帘的就是启动页的拉伸效果，这个做不好给人的第一印象就不舒服。（我就不截图了太长了） 有三种解决方案： 利用Android系统本身的自动加载
4K分辨率是发展的趋势即4096×2160的像素分辨率，它是2K投影机和高清电视分辨率的4倍，属于超高清分辨率。 在此分辨率下，观众将可以看清画面中的每一个细节，每一个特写。影院如果采用惊人的4096×2160像素，因此无论在影院的哪个位置，观众都可以清楚的看到画面的每一个细
重启Redis1到Redis2的在线迁移任务同步任务。 常见问题： Q：源端Redis出现了执行跨Slot的事务命令，导致数据同步到目的端Redis出现报错。 A：方案1.提前调研使用到lua脚本跨slot的实例，对其中的key改造成加{hashtag}的前缀，确保都在同一slot
在数字媒体领域中，图像和音视频的处理技术不断发展。为了更好地理解和掌握这些技术，了解一些基础概念是至关重要的。其中，图像和位深（Bit Depth）是两个核心概念。这篇文章将详细介绍图像的基本概念以及位深的含义和其在图像处理中的重要性，并使用通俗易懂的解释来帮助大家理解这些技术背后的原理。 图像的基本概念
在现代多媒体处理中，视频封装格式扮演着至关重要的角色。不同的封装格式决定了视频文件的存储方式、兼容性以及功能特性。无论是观看高清视频、编辑电影剪辑，还是在互联网上流式传输内容，理解各种视频封装格式的基础知识都是必不可少的。在这篇文章中，我们将详细介绍常见的视频封装格式，探讨为什么需要这些格式，以及它们各自的功能和区别
flv格式的视频不能像其他视频一样直接通过ffprobe输出的json获取，可以通过它的命令行输出截取时间段转换得到时间。 直接上代码: QProcess process; process.setProcessChann
方案概述 应用场景 Atlas人工智能计算平台，是基于华为昇腾系列AI处理器，打造面向“端、边、云”的全场景AI基础设施方案。配合Atlas系列边缘设备，华为云智能边缘服务（IEF）和AI开发平台（ModelArts）结合，将构建的AI模型快速部署至
实践证明，该方案不仅准确率高，而且可以极大提高效率。 本案例提供了一个基于计算机视觉的钢筋条数检测的样例，基于目标检测的方法，使用250张已经人工标注好的钢筋图片进行AI模型的训练，训练25分钟，即可检测出图片中钢筋的横截面，从而统计出钢筋的条数。
方案概述 应用场景 客户在迁移Redis实例时，常规的迁移方式通常需要突破繁杂的网络环境，但多数时候无法逾越导致只能通过离线迁移的方式致使业务暂停，导致对业务造成损失。 本方案通过使用Nginx可以帮助用户快速实现Redis实例迁移且无需业务暂停，不影响业务整体运行。
方案概述 应用场景 客户在迁移Redis实例时，常规的迁移方式通常需要突破繁杂的网络环境，但多数时候无法逾越导致只能通过离线迁移的方式致使业务暂停，导致对业务造成损失。 本方案通过使用Elb可以帮助用户快速实现Redis实例迁移且无需业务暂停，不影响业务整体运行。
数调整以达到优化的目的，使实例达到相对性能的最佳状态。 方案架构 方案的测试流程，如下图所示： 图1 方案架构 流程图说明： Main ： 负责框架的启动，解析参数并且负责初始化。
方案概述 应用场景 Atlas人工智能计算平台，是基于华为昇腾系列AI处理器，打造面向“端、边、云”的全场景AI基础设施方案。配合Atlas系列边缘设备，华为云智能边缘服务（IEF）和AI开发平台（ModelArts）结合，将构建的AI模型快速部署至
方案概述 应用场景 在班级管理过程中，学生基本信息和成绩管理是常见操作，如何低成本高效率的开发一个应用，满足教学管理的需要，是很多高校和教师面临的问题，自研需要投入人力和时间，外采的系统还有后期的维护更新费用要考虑，应用的灵活性无法实现。亟需一个平台
回滚方案： 中断华为云侧的客户访问请求，停止华为云的业务程序。查看 Redis 实例 B 的监控，当写入请求和流量为零时，在华为云界面通过备份与恢复功能导出 Redis 实例 B 的数据。 在友商云 Redis 页面，将导出的数据导入到云主机 Redis
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