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创建导出任务 将当前数据集的样本导出到指定的OBS路径下。仅支持图像分类、物体检测、图像分割和自由格式数据集。 dataset.export_data(path) 示例代码 导出数据集到OBS目录 from modelarts.session import Session from
创建和保存Pascal VOC文件 需要先创建包含Pascal VOC信息的对象，然后保存。Pascal VOC信息请见表2。路径支持本地和OBS，如果是OBS，需要Session信息。 pascal_voc.save_xml(xml_file_path, save_mode='w'
查询数据集详情 查询数据集的详细信息，包括数据集的样本信息、版本信息等。 dataset.get_dataset_info() 示例代码 查询数据集详情 from modelarts.session import Session from modelarts.dataset import
ssion鉴权。 TensorFlow1.8本地推理示例代码 需要在环境中配置“tensorflow_model_server”，可调用SDK接口快速配置，请参考如下示例代码。 CPU环境，调用Model.configure_tf_infer_environ(device_typ
查询导出任务列表 查询数据集导出任务列表。 dataset.list_export_tasks() 示例代码 查询数据集导出任务列表 from modelarts.session import Session from modelarts.dataset import Dataset
安装AI Gallery SDK。 通过pip在本地或云上开发环境安装AI Gallery SDK（galleryformers）。 pip install galleryformers 建议在虚拟环境（Python 3.8+）中安装AI Gallery SDK，以便管理不同的项目，避免依赖项之间产生兼容性问题。
查询训练作业的运行指标 示例代码 在ModelArts notebook平台，Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 方式一：根据指定的job_id查询。 from modelarts.session import Session
81-e3c16d5a3e68/versions 获取订阅算法的版本的version_id，该值即为算法的版本id。 父主题： API/SDK
查询数据集版本详情 根据版本ID查询数据集指定版本的详细信息。 dataset.get_version_info(version_id) 示例代码 查询数据集指定版本的详细信息 from modelarts.session import Session from modelarts
删除数据集版本 删除数据集的指定版本。 dataset.delete_version(version_id) 示例代码 删除数据集指定版本 from modelarts.session import Session from modelarts.dataset import Dataset
查询数据集列表 分页查询用户的数据集列表。 list_datasets(session, dataset_type=None, dataset_name=None, offset=None, limit=None) 示例代码 示例一：查询数据集列表 from modelarts.session
创建数据集版本 为数据集创建新的版本。 dataset.create_version(name=None, version_format=None, label_task_type=None, label_task_id=None, **kwargs) 示例代码 示例一：为数据集创建新的版本
查询引擎规格列表 示例代码 在ModelArts notebook平台，Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 from modelarts.session import Session from modelarts.estimatorV2
流量费。 如果是通过互联网从OBS下载数据到本地，这时候会产生OBS公网流量费。OBS的详细计费说明可以参见计费项。 父主题： API/SDK
查询资源规格列表 示例代码 在ModelArts notebook平台，Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 from modelarts.session import Session from modelarts.estimatorV2
区域，后续使用SDK或ModelArts控制台时，使用的区域需一致。 下载至数据集时，可以在下载任务完成后，前往ModelArts控制台，发布此数据集，在“数据集输出位置”参数获取对应的OBS目录。即数据集存储的位置。 在SDK中调用对应OBS目录下的数据。 SDK的下载和使用，请参见《SDK参考》。
查询数据集版本列表 查询数据集的版本列表。 dataset.list_versions() 示例代码 查询数据集版本列表 from modelarts.session import Session from modelarts.dataset import Dataset session
查询数据集的标注任务列表 查询当前数据集的所有标注任务列表。 dataset.get_label_tasks(is_workforce_task=False, **kwargs) 示例代码 示例一：查询数据集下所有的标注任务，根据标注任务创建时间降序排序。 from modelarts
训练 > 训练作业”中，单击“名称/ID”进入“训练作业详情”页面的“资源占用情况”模块，查看作业的资源占用率曲线。 父主题： API/SDK
id”为“资源池ID”。 调用API接口部署在线服务时，“pool_name”为“资源池ID” 。 图1 资源池ID 父主题： API/SDK
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