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读理解、文本生成和情感分析等。基模型本身不具备对话问答能力。 功能模型：在基模型的基础上进行微调，以适应特定任务。功能模型具备对话问答能力，并经过特定场景的优化，能够更好地处理文案生成、阅读理解和代码生成等任务。 功能模型无需额外训练即可直接用于客户任务，而基模型则需要经过微调训
以在AI助手列表页进行调测。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“应用开发 > AI助手”，选择需要调测的AI助手，单击“调测”按钮。 图1 AI助手 在调测页面，可以调整AI助手的指令，输入问题后，单击“运行”获得模型回复结果。 图2 AI助手能力调测 父主题： AI助手
部署边缘模型 进入盘古大模型套件平台，进入“模型开发 > 模型部署 > 边缘部署”，单击右上角“部署”按钮。 在创建部署页面选择模型与部署资产，选择部署方式为边缘部署，输入推理实例数（根据边缘资源池的实际资源选择），输入服务名称，单击“立即创建”。 创建成功后，可在“模型部署 >
选择已创建的变量集填入变量值信息，变量集是一个excel文件，每行数据是需要输入的变量值信息，可以通过“导入”功能进行上传。 图1 预览提示词效果 单击“查看效果”按钮，输出模型回复结果，用户可以根据预览效果调整提示词的文本和变量。 父主题： 撰写提示词
盘古大模型套件使用流程 盘古大模型套件平台是一款功能强大、集成度高的大模型开发与应用平台。该平台全面支持大模型的数据管理、清洗与配比，涵盖预训练与微调功能。此外，平台还提供了强大的模型部署、评估与调用功能，确保模型能够在生产环境中高效应用。平台支持提示词工程、AI助手及SDK开发
在工程任务列表页面，找到所需要操作的工程任务，单击该工程名称，跳转工程任务下候选提示词页面。 图1 提示词工程 选中需要评估的候选提示词，单击左上角“创建评估”按钮，跳转评估任务创建页面。 图2 创建评估 选择评估使用的变量数据集和评估方法。 数据集：根据选择的数据集，将待评估的提示词和数据集中的变量
面试问题生成 应用场景说明：将面试者的简历信息输入给大模型，基于简历生成面试问题，用于辅助人工面试或实现自动化面试。 父主题： 写作示例
在工程任务列表页面，找到所需要操作的工程任务，单击该工程任务名称，跳转工程任务下候选提示词页面。 图1 提示词工程 选中两个候选提示词，单击左上角“横向比较”按钮，跳转提示词比较页面。 图2 横向比较 比较候选提示词信息的差异性，可以单击开启“高亮展示差异点”。 图3 高亮差异点 下拉页面至“提示词
中控模块：盘古-NLP-N1-基础功能模型 说明：该模块需要实现意图识别分类的功能。当输入意图识别模块的是政务问题时，控制下游调用检索模块；当输入不需要调用检索的非政务问题时，不调用检索，直接模型回答问题。实现方法为通过微调获得一个具有二分类能力的模型。 问答模块：盘古-NLP-N2-基础功能模型 说明
最新动态 本文介绍了盘古大模型各特性版本的功能发布和对应的文档动态，新特性将在各个区域（Region）陆续发布，欢迎体验。 2024年9月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 盘古大模型正式公测上线 盘古大模型是集数据管理、模型训练和模型部署于一体的一站式大模型开发与应
活选择适合的服务与产品，轻松实现模型与应用的开发。 产品介绍 立即使用 在线体验 图说ECS 成长地图 由浅入深，带您玩转盘古大模型 01 了解 了解盘古大模型的概念、优势、应用场景以及模型能力与规格，您将更全面地掌握其强大功能，助力您在不同领域实现创新，加速业务智能化升级。 产品介绍
Memory（记忆） Memory（记忆）模块结合外部存储为LLM应用提供长短期记忆功能，用于支持上下文记忆的对话、搜索增强等场景。 Memory（记忆）支持多种不同的存储方式和功能。 Cache缓存：是一种临时存储数据的方法，它可以提高数据的访问速度和效率。缓存可以根据不同的存
基础问答 基础问答（SimpleSkill）提供基础的对话实现。 初始化。 1 2 3 4 5 6 import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.api.llms.LLMs; import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.Template
基础问答 提供简单的对话实现。 初始化 from pangukitsappdev.api.llms.factory import LLMs from pangukitsappdev.api.skill.base import SimpleSkill from langchain.prompts
生成模型的回复，从而实现自然流畅的对话体验。 表1 推理SDK清单 SDK分类 SDK功能 支持语言 使用场景 推理SDK 对话问答（多轮对话）（/chat/completions） Java、Python、Go、.NET、NodeJs 基于对话问答功能，用户可以与模型进行自然而流畅的对话和交流。
Memory（记忆）支持多种不同的存储方式和功能。 Cache缓存：是一种临时存储数据的方法，它可以提高数据的访问速度和效率。缓存可以根据不同的存储方式进行初始化、更新、查找和清理操作。缓存还可以支持语义匹配和查询，通过向量和相似度的计算，实现对数据的语义理解和检索。 Vector向
查询报销信息等功能。在构建此应用时，需要将预定会议室与创建在线文档等功能的API接口定义为一系列的工具，并通过AI助手，将这些工具与大模型进行绑定。当用户向AI助手提问时，大模型就会根据用户的问题自动规划调用相应工具，从而实现对应的功能。 AI助手具备以下核心功能： 大模型调用能
开通盘古大模型服务 盘古大模型具备文本补全和多轮对话能力，用户在完成盘古大模型套件的订购操作后，需要开通大模型服务，才可以调用模型，实现与模型对话问答。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“服务管理”，在相应服务的操作列单击“查看详情”，可在服务列表中申请需要开通的服务。
setStreamCallback(StreamAgentCallBack streamAgentCallback); StreamAgentCallBack实现示例： private class StreamAgentCallBackImpl implements StreamAgentCallBack
除了短视频风格的口播文案，营销文案还可以根据需求生成不同风格的文案，如小红书风格、知乎风格，或爆款标题等。 选择基模型/基础功能模型 盘古-NLP-N2-基础功能模型 准备训练数据 本场景不涉及自监督训练，无需准备自监督数据。 微调数据来源： 来源一：真实业务场景数据。 来源二：基于
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