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which is unexpected. 此类异常Pod仅为异常记录，并不实际占用系统资源。 排查步骤 导致文件系统异常的原因有很多，例如物理控制节点的异常开关机。此类异常Pod并不影响正常业务，当系统文件未能恢复，出现大量异常Pod时，可采取以下步骤进行规避排查： 执行以下命令，
云原生监控插件状态 否 同上云原生监控插件状态。 prometheus工作负载近24小时CPU使用率最大值是否超过80% 是 云原生监控插件主要提供了集群运维监控的能力，资源使用率过高会导致存在过载风险，影响集群监控能力。可前往“监控中心 > 工作负载”监控中查看prometheus
您可以根据实际业务需求调整进程ID数量上限。 默认kernel.pid_max说明 CCE在2022年1月底将1.17及以上集群的节点公共操作系统EulerOS 2.5、CentOS 7.6、Ubuntu 18.04镜像kernel.pid_max默认值调整为4194304，满足如下两个条件节点的kernel
发布时间：2021/03/31 CCE Turbo集群是全面基于云原生基础设施构建的云原生2.0的容器引擎服务，具备软硬协同、网络无损、安全可靠、调度智能的优势，为用户提供一站式、高性价比的全新容器服务体验。 详情请参见购买CCE集群。 父主题： 产品变更公告
已完成部门配置 约束与限制 由于实际账单的获取存在两天时间延迟，开通成本洞察后，成本洞察成本数据会延迟2天显示。 使用成本洞察期间，要保证云原生监控插件运行正常，否则影响成本洞察中命名空间、工作负载、节点池等相关视图的呈现。 操作入口 登录CCE控制台，单击左侧导航栏中的“云原生成本治理”。
ntroller、kube-scheduler、etcd-server组件进行监控，您需要在集群中安装云原生监控插件。通过grafana插件，您可以使用Kubernetes监控概述仪表盘来可视化和监控 Kubernetes API服务器请求以及延迟和etcd延迟指标。 在集群中自
云原生观测最佳实践 云原生监控插件兼容自建Prometheus 使用云原生监控插件监控自定义指标 使用AOM监控自定义指标 使用PrometheusRules配置普罗监控与告警规则 使用Prometheus监控Master节点组件指标 监控NGINX Ingress控制器指标 监控CCE Turbo集群容器网络扩展指标
CCE支持采集NGINX Ingress日志，并借助LTS日志服务进行多维度分析，并为NGINX日志配置结构化和仪表盘，支持监控中心、访问中心和秒级监控仪表盘，满足不同场景的监控需求。详情请参见NGINX仪表盘模板。 登录CCE控制台，进入一个已有的集群，在左侧导航栏中选择“日志中心”。 选
io/custom-endpoints AOM监控指标上报参数，可将指定指标上报是AOM服务。 具体使用请参见使用AOM监控自定义指标。 - prometheus.io/scrape Prometheus指标上报参数，值为true表示当前负载开启上报。 具体使用请参见使用云原生监控插件监控自定义指标。 - prometheus
荐您使用IAM实现权限管理。 若您使用企业项目设置子用户权限，会有如下功能限制： 在CCE控制台，集群监控获取AOM监控的接口暂不支持企业项目，因此企业项目子用户将无法查看监控相关数据。 在CCE控制台，由于创建节点时的密钥对查询接口不支持企业项目，因此企业项目子用户将无法使用“
保证，请您自行验证。 对于已经安装GPU驱动的自定义操作系统镜像，CCE无法保证其提供的GPU驱动与CCE其他GPU组件兼容（例如监控组件等）。 如果您使用不在GPU驱动支持列表内的GPU驱动版本，可能引发GPU驱动与操作系统版本、ECS实例类型、Container Runtim
Nginx Ingress Controller性能调优主要分为系统参数调优和Nginx参数调优： 系统参数调优：华为云上的操作系统已经默认优化了一些常见参数，其他还需要调优的系统参数主要包括连接队列的大小、源端口的范围。系统参数调优后可以保证Nginx处理高并发请求的能力，以及在连接后端时不会因为端口耗尽而失败。
GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 GPU监控指标说明 父主题： 调度
11 v1.17 v1.19 适配CCE v1.19集群 2.10.0 1.15.1 v1.15 v1.17 Prometheus是一个监控系统和时间序列库 2.10.0 父主题： 插件版本发布记录
在CCE集群中使用工作负载Identity的安全配置建议 工作负载指标监控实践 使用Prometheus监控多个集群 使用dcgm-exporter监控GPU指标 将Prometheus监控数据上报至第三方监控平台 通过PromQL语句查询Prometheus数据 工作负载弹性伸缩实践
方式二：应用运维管理界面 您可登录应用运维管理控制台，创建一个仪表盘，并在仪表盘中添加名为vein_overload_level的监控指标，详情请参见创建仪表盘。 监控指标对应的含义如下： 0：熔断，拒绝所有外部流量 1：重度过载，拒绝75%外部流量 2：中度过载，拒绝50%外部流量 3：轻度过载，拒绝25%外部流量
支持云服务访问日志（对接LTS）。 支持审计关键操作。 支持使用Metrics输出监控指标（对接云监控）。 支持告警规则配置（对接云监控）。 运维能力 自行维护组件，定期同步社区新版本。 通过配置HPA进行扩缩容。 需要主动配置规格进行调优。 全托管、免运维。 自动弹性，免配置支持超大容量。
存使用率等等。而这些数据的监控能力Kubernetes也没有自己实现，而是通过其他项目来扩展Kubernetes的能力，Kubernetes提供Prometheus和Metrics Server插件来实现该能力： Prometheus是一套开源的系统监控报警框架，能够采集丰富的M
通过控制台的集群总览页面查看控制节点监控信息。 图1 查看控制节点监控 使用Prometheus监控Master节点组件指标，并重点关注kube-apiserver的内存使用量、资源数量、QPS、请求时延。详情请参见使用Prometheus监控Master节点组件指标。 配置告警 告警是监控的延伸，在集
首先，Volcano通过静态分析，获取应用的静态特征，如：CPU、内存、存储、GPU等资源的需求，应用间亲和性、区域亲和性、云平台亲和性等。 接着，Volcano对接监控系统，获取不同云平台资源、集群资源的动态数据，以及应用运行的数据，分析其规律，获得其运行态势，如：业务分级(天/周/月)的潮汐规律性、CPU敏感型、L3缓存敏感型、内存敏感型等。
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