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where条件以及索引等设置不合理问题,导致SQL查询很慢,影响数据库的整体性能。针对该场景,MRS提供了ClickHouse慢查询语句的监控功能。 正在进行的慢查询 当前还在执行没有返回结果的慢SQL语句信息可以通过该界面查询。 慢查询菜单路径 MRS 3.2.0之前版本:登录FusionInsight
MRS集群是否支持切换操作系统? 问: MRS集群是否支持切换操作系统? 答: MRS集群内节点操作系统为ECS初始镜像,不支持切换操作系统。 父主题: 节点管理类
ALM-12040 系统熵值不足(2.x及以前版本) 告警解释 每天零点系统检查熵值,每次检查都连续检查五次,首先检查是否启用并正确配置了rng-tools工具,如果没有配置,则继续检查当前熵值,如果五次均小于500,则上报故障告警。 当检查到真随机数方式已经配置或者伪随机数方式
MRS集群是否支持重装系统? 问: MRS集群是否支持重装系统? 答: MRS集群内节点操作系统为ECS初始镜像,不支持重装操作系统。 父主题: 节点管理类
是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或者系统名称 服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 主机名 产生告警的主机名 对系统的影响 监控指标上报CES失败,在CES中无法看到MRS云服务的监控指标。 可能原因 权限问题请求CES接口失败。 网络问题上报CES数据失败。
Flume传输数据异常(2.x及以前版本) 告警解释 告警模块对Flume Channel的容量状态进行监控,当Channel满的时长超过阈值,或Source向Channel放数据失败的次数超过阈值后,系统发送告警。 用户可通过配置修改阈值:修改对应channel的“channelfullcount”参数。
se问题定位的效率。 针对不同的系统表日志可以分为实时转储和一键转储,如下表所示: 系统表转储日志 系统表 实时转储系统表日志 system.asynchronous_metrics system.clusters system.distribution_queue system
Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点: 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好
为什么主NameNode重启后系统出现双备现象 问题 为什么主NameNode重启后系统出现双备现象? 出现该问题时,查看ZooKeeper和ZKFC的日志,发现ZooKeeper服务端与客户端(ZKFC)通信时所使用的session不一致,ZooKeeper服务端的sessio
Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点: 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好
Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点: 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好
的审计日志。 PMS 性能监控模块,搜集每一个OMA上的性能监控数据并提供查询。 CEP 汇聚功能模块。比如将所有OMA上的磁盘已用空间汇总成一个性能指标。 FMS 告警模块,收集每一个OMA上的告警并提供查询。 OMM Agent OMA上面性能监控和告警的Agent,负责收集该Agent
Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点: 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好
Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。 它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点: 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好
Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点: 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好
OpenTSDB系统表简介 OpenTSDB是基于HBase存储时序数据的,在集群中开启OpenTSDB后,系统会在集群中创建4张HBase表。OpenTSDB系统表如所表1示。 请不要人为去修改这4张HBase表,因为这可能会导致OpenTSDB不可用。 表1 Opentsdb系统表 表名
ALM-24005 Flume传输数据异常 告警解释 告警模块对Flume Channel的容量状态进行监控,当Channel满的时长超过阈值,或Source向Channel放数据失败的次数超过阈值后,系统即时上报告警。 默认阈值为10,用户可通过conf目录下的配置文件properties.p
0个map和10000个reduce,任务失败。 回答 ZooKeeper IO瓶颈观测手段: 通过Manager的监控页面查看单个节点上ZooKeeper请求监控,判断是否严重超出规格限制。 通过观测ZooKeeper的日志以及HBase的日志,查看是否有大量的IO Exception
通过Windows系统提交MapReduce任务 配置场景 用户将MapReduce任务从Windows上提交到Linux上运行,则“mapreduce.app-submission.cross-platform”参数值需配置为“true”。若集群无此参数,或参数值为“false
MRS集群内节点的操作系统是什么? 问: MRS集群内节点的操作系统是什么? 答: 不同版本的集群对应的主机操作系统不同,具体对应关系如表1所示。 表1 MRS集群版本与主机操作系统对应关系 MRS集群版本 x86计算 鲲鹏计算(ARM) MRS 3.2.0-LTS.1 EulerOS