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DLI将作业的输出数据输出到HBase中。HBase是一个稳定可靠，性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。HBase支持消息数据、报表
Jar作业运行报错，报错信息为Authentication failed Flink Jar作业设置backend为OBS，报错不支持OBS文件系统 Hadoop jar包冲突，导致Flink提交失败 Flink作业提交错误，如何定位 父主题： Flink作业类
function_name; 关键字 EXTENDED：显示扩展使用信息。 注意事项 返回已有函数的元数据（实现类和用法），如果函数不存在，则系统报错。 示例 查看函数mergeBill的相关信息。 1 DESCRIBE FUNCTION mergeBill; 父主题： 自定义函数
FileSystem结果表 功能描述 FileSystem sink用于将数据输出到分布式文件系统HDFS或者对象存储服务OBS等文件系统。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。 考虑到输入流可以是无界的，每个桶中的数据被组织成有限大小的Part文件。完
自定义SQL防御规则名称。 系统规则 选择防御规则，DLI支持的系统防御规则请参考DLI支持的SQL防御系统规则。 队列 选择绑定规则的队列。 描述信息 输入规则描述信息。 防御规则动作 配置当前SQL防御规则动作的阈值参数。 SQL规则支持的类型： 提示：配置系统对SQL请求满足防御规
对象存储OBS结果表 功能描述 FileSystem sink用于将数据输出到分布式文件系统HDFS或者对象存储服务OBS等文件系统。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。 考虑到输入流可以是无界的，每个桶中的数据被组织成有限大小的Part文件。完全可以
理，适用于大规模数据分析项目和复杂的数据分析场景。 本节操作介绍DBT连接DLI的操作步骤。 操作前准备 环境要求 确保您的系统环境满足以下要求。 操作系统：Windows 或 Linux DBT是一个基于Python的工具，请确保已安装了Python。 Python 版本：Python
阅，选择不同方式（例如短信或者邮件等）进行订阅。订阅成功后，如果作业失败，则系统将会自动发送消息到您指定的订阅终端。 如果作业提交1分钟内立即失败，通常不会触发消息通知。 如果作业提交1分钟后失败，则系统将会自动发送消息到您指定的订阅终端。 操作步骤 在“资源管理 > 队列管理”页面，单击左上角“创建消息通知主题”。
预留关键字 表1罗列了系统预留的关键字，以及它们在其他SQL标准中是否为预留关键字。如果需要使用这些关键字作为标识符，请加注双引号。 表1 关键字 Keyword SQL：2016 SQL-92 ALTER reserved reserved AND reserved reserved
某个时间段的使用量和计费信息。 账单上报周期 包年/包月计费模式的资源完成支付后，会实时上报一条账单到计费系统进行结算。 按需计费模式的资源按照固定周期上报使用量到计费系统进行结算。按需计费模式产品根据使用量类型的不同，分为按小时、按天、按月三种周期进行结算，具体扣费规则可以参考相关资源的计费说明。
资产识别与管理 DLI 可以通过标签实现资源的标识与管理。 使用场景 通常您的业务系统可能使用了华为云的多种云服务，您可以为这些云服务下不同的资源实例分别设置标签，各服务的计费详单会体现这些资源实例设置的标签。如果您的业务系统是由多个不同的应用构成，为同一种应用拥有的资源实例设置统一的标签将很
由于DLI服务端已经内置了Flink的依赖包，并且基于开源社区版本做了安全加固。为了避免依赖包兼容性问题或日志输出及转储问题，打包时请注意排除以下文件： 系统内置的依赖包，或者在Maven或者Sbt构建工具中将scope设为provided 日志配置文件（例如：“log4j.properties”或者“logback
count(http_method) FROM apigateway WHERE service_id = 'ecs' Group BY http_method 或者 SELECT http_method FROM apigateway WHERE service_id
进入Spark作业编辑页面，页面会提示系统将创建DLI临时数据桶。该桶用于存储使用DLI服务产生的临时数据，例如：作业日志、作业结果等。如果不创建该桶，将无法查看作业日志。可以通过配置生命周期规则实现定时删除OBS桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。桶名称为系统默认。 如果不需要创建DLI
0/{project_id}/streaming/jobs/metrics 查询Flink作业APIG网关服务访问地址 getFlinkApigSinks - GET /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/{job_id}/apig-sinks 运行Flink作业 runFlinkJob
schema_name 描述 DATABASE和SCHEMA在此处是等价的，可互换的，它们有这相同的含义。 该语法用于显示SCHEMA的名称、注释、还有它在文件系统上的根路径。 可选项EXTENDED可以用来显示SCHEMA的数据库属性。 示例 CREATE SCHEMA web; DESCRIBE
DLI通过Kafka结果表将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 确保已创建kafka集群。 该场景作业需要
current_date函数用于返回当前日期值。返回值格式为yyyy-mm-dd。 相似函数：getdate，getdate函数用于返回当前系统时间。返回值格式为yyyy-mm-dd hh:mi:ss。 命令格式 current_date() 参数说明 无 返回值说明 返回DATE
DLI对接AOM Prometheus监控的配置项 在配置DLI对接AOM Prometheus监控时，系统会自动完成DLI对接AOM Prometheus监控的配置项中的参数配置。如果这些默认配置不满足您的需求，您可以在Flink作业的“自定义配置”中手动配置以下参数，且优先以您的配置为准。
创建source流从Kafka获取数据，作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 确保已创建Kafka集群。 该场景作业需要
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