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针对不同的数据量和算法情况,推荐以下训练方案: 单机单卡:小数据量(1G训练数据)、低算力场景(1卡Vnt1),存储方案使用“OBS的并行文件系统(存放数据和代码)”。 单机多卡:中等数据量(50G左右训练数据)、中等算力场景(8卡Vnt1),存储方案使用“SFS(存放数据和代码)”。
然后将OBS文件下载到容器中的“/home/mind/model”目录下,最后执行SWR镜像中预置的启动命令。ModelArts平台会在APIG上注册一个预测接口提供给用户使用,用户可以通过平台提供的预测接口访问服务。 自定义引擎创建模型的规范 使用自定义引擎创建模型,用户的SW
com/jupyterlab/extension-examples.git测试网络连通情况。 图6 Clone仓库失败 如果克隆时遇到Notebook当前目录下已有该仓库,系统给出提示仓库名称重复,此时可以单击“覆盖”继续克隆仓库,也可以单击取消。 父主题: 上传文件至JupyterLab
为了帮助其他模型开发者更好的理解及使用您的模型,建议您提供模型的说明文档。单击“添加模型说明”,设置“文档名称”及其“URL”。模型说明支持增加3条。 “配置文件” 系统默认关联您存储在OBS中的配置文件。打开开关,您可以直接在当前界面查看或编辑模型配置文件。 说明: 该功能即将下线,后续请根据“AI引擎”
bs-mount/”,避免选择存量目录覆盖已有文件。OBS挂载仅开放对挂载目录文件新增、查看、修改功能,如果需要删除文件请到OBS并行文件系统中手动删除。 健康检查接口示例如下。 URI GET /health 请求示例curl -X GET \ http://{listen_ip}:8080/health
/scripts/llama2/0_pl_pretrain_13b.sh 创建训练作业时,可开启自动重启功能。当环境问题导致训练作业异常时,系统将自动修复异常或隔离节点,并重启训练作业,提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费算力。此功能已适配断点续训练。 图2 开启故障重启 断
/scripts/llama2/0_pl_pretrain_13b.sh 创建训练作业时,可开启自动重启功能。当环境问题导致训练作业异常时,系统将自动修复异常或隔离节点,并重启训练作业,提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费算力。此功能已适配断点续训练。 图2 开启故障重启 断
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sh ./scripts/llama2/0_pl_lora_13b.sh 创建训练作业时,可开启自动重启功能。当环境问题导致训练作业异常时,系统将自动修复异常或隔离节点,并重启训练作业,提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费算力。此功能已适配断点续训练。 图2 开启故障重启 断
添加多个用户。 请根据界面提示,填写必选参数,然后单击“下一步”。 在“加入用户组”步骤中,选择“用户组02”,然后单击“创建用户”。 系统将逐步创建好前面设置的2个用户。 父主题: 配置ModelArts基本使用权限
处理方法 针对原因1,需要在代码中补充如下环境变量。 import os os.environ["NCCL_IB_TC"] = "128" os.environ["NCCL_IB_GID_INDEX"] = "3" os.environ["NCCL_IB_TIMEOUT"] = "22"
如果cuda相关运算设置的卡ID号在所选规格范围内,但是依旧出现了上述报错。可能是该资源节点中存在GPU卡损坏的情况,导致实际能检测到的卡少于所选规格。 处理方法 建议直接根据系统分卡情况下传进去的CUDA_VISIBLE_DEVICES去设置,不用手动指定默认的。 如果发现资源节点中存在GPU卡损坏,请联系技术支持处理。
volumes属性列表 参数 是否必选 参数类型 说明 nfs 否 Object 共享文件系统类型的存储卷。仅支持运行于已联通共享文件系统网络的资源池的训练作业。具体说明请参见表6。 host_path 否 Object 主机文件系统类型的存储卷。仅支持运行于专属资源池中的训练作业。具体说明请参见表7。
sh ./scripts/llama2/0_pl_sft_13b.sh 创建训练作业时,可开启自动重启功能。当环境问题导致训练作业异常时,系统将自动修复异常或隔离节点,并重启训练作业,提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费算力。此功能已适配断点续训练。 图2 开启故障重启 断
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swr_path String SWR镜像地址。 tag String 镜像Tag。 type String 镜像类型。枚举值如下: BUILD_IN:系统内置镜像。 DEDICATED:用户保存的镜像。 update_at Long 镜像最后更新的时间,UTC毫秒。 visibility String