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横向联邦学习场景 TICS从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述
可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制
空间升级与回滚 本章节将介绍如何对已创建的空间进行升级与回滚。 空间升级 空间回滚 父主题: 空间管理
联邦预测作业 概述 批量预测 实时预测 查看作业计算过程和作业报告
隐匿查询 概述 批量隐匿查询 实时隐匿查询
快速入门 TICS使用流程简介 步骤1:准备工作 步骤2:空间组织方邀请成员 步骤3:成员接受邀请 步骤4:(可选)下载计算节点配置信息 步骤5:空间成员部署计算节点 步骤6:空间成员发布数据 步骤7:空间成员创建作业 入门实践
合作方如何获取租户名称? 合作方登录TICS控制台。 进入TICS控制台后,单击页面右上方账号名称,进入基本信息页面。 图1 入口 查看基本信息,获取到的账号名即为租户名称。 图2 获取租户名称
使用TICS多方安全计算进行联合样本分布统计 场景描述 准备数据 发布数据集 创建样本分布统计作业 执行样本分布联合统计 数据优化 父主题: 纵向联邦建模场景
隐私求交黑名单共享场景 场景描述 准备数据 发布数据集 创建并运行隐私求交作业 查看求交结果 父主题: 使用场景
实时隐匿查询场景 外部数据共享 父主题: 使用场景
外部数据共享 场景描述 准备数据 发布数据集 创建实时隐匿查询作业 执行实时隐匿查询作业 父主题: 实时隐匿查询场景
测试步骤 数据准备 训练型横向联邦作业流程 评估型横向联邦作业流程 父主题: 横向联邦学习场景
空间管理 组建空间 管理空间 空间升级与回滚 替换证书
数据预处理 创建数据预处理作业 开发数据预处理作业 父主题: 管理数据
实时预测 实时预测通过在计算节点部署在线预测服务的方式,允许用户利用POST请求,在毫秒级时延内获取单个样本的预测结果。 创建实时预测作业 执行实时预测作业 删除实时预测作业 父主题: 联邦预测作业
隐私求交 概述 创建隐私求交作业 执行隐私求交作业 查看作业计算过程和作业报告 删除隐私求交作业
概述 目前TICS支持两种隐匿查询方式: 批量隐匿查询:支持SQL语言查询,适用大数据量批量查询场景。 实时隐匿查询:适用高性能、实时性要求高的查询场景,应用程序可以通过提供的标准API使用。 父主题: 隐匿查询
执行实时隐匿查询作业 企业A在发起实时隐匿查询前需要先执行数据初始化。 待实时预测作业初始化完成后,企业A可以通过页面单击“执行”试用发起查询。 例如查询id为“19581e27de7ced00ff1ce50b2047e7a567c76b1cbaebabe5ef03f7c3017
创建连接器 连接器用来快速连接到用户名下的各类资源服务。 前提条件 计算节点处于运行中,且所在空间信息的“认证状态”为“已认证”。 建议使用者提前了解MapReduce服务(MRS Hive)集群。 “连接器类型”选择MapReduce服务(MRS Hive)时,选择的MRS集群
创建连接器 连接器用来快速连接到用户名下的各类资源服务。 前提条件 计算节点处于运行中,且所在空间信息的“认证状态”为“已认证”。 建议使用者提前了解MapReduce服务(MRS Hive)集群。 “连接器类型”选择MapReduce服务(MRS Hive)时,选择的MRS集群