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开源confluent-kafka-go连接MRS安全集群 用户问题 开源confluent-kafka-go如何连接MRS的安全集群? 问题现象 开源confluent-kafka-go连接MRS的安全集群失败。 原因分析 confluent-kafka-go依赖的库librd
配置Hive Python样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的Python接口样例代码,需要完成下面的操作。 MRS 3.1.2及之后版本默认仅支持Python3。 该样例仅支持在Linux节点上运行。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python,其版本不低于2.6
Kudu应用开发简介 Kudu简介 Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapRe
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Savepoints相关问题解决方案 用户必须为job中的所有算子均分配ID吗? 严格的说,用户只给有状态的算子分配IDs即可,因为在savepoint中仅包括有状态的算子的状态,没有状态的算子并不包含在savepoint中。 在实际应用中,强烈建议用户给所有的算子均分配ID,因
查看HBase应用调测结果 操作场景 HBase应用程序运行完成后,可直接通过运行结果查看应用程序运行情况,也可以通过HBase日志获取应用运行情况。 操作步骤 运行结果会有如下成功信息: ... 2020-01-09 10:43:49,338 INFO [main] examples
配置AM作业自动保留 配置场景 在YARN中,ApplicationMaster(AM)与Container类似,都运行在NodeManager(NM)上(本文中忽略未管理的AM)。AM可能由于多种原因崩溃、退出或关闭。如果AM停止运行,ResourceManager(RM)会关
配置AM作业自动保留 本章节适用于MRS 3.x及后续版本集群。 配置场景 在YARN中,ApplicationMaster(AM)与Container类似,都运行在NodeManager(NM)上(本文中忽略未管理的AM)。AM可能由于多种原因崩溃、退出或关闭。如果AM停止运行
使用旧插件storm-kafka时如何正确设置offset 问题 当前虽然默认推荐使用storm-kafka-client插件进行安全kafka对接,但仍然存在使用旧插件storm-kafka的用户和场景,在这种场景下如何正确指定消费的offset,避免每次重启拓扑后都从头开始消费?
在本地Windows环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA中查看应用程序运行情况。
获取MRS应用开发样例工程 MRS样例工程构建流程 MRS样例工程构建流程包括三个主要步骤: 下载样例工程的Maven工程源码和配置文件,请参见获取MRS样例工程。 配置华为镜像站中SDK的Maven镜像仓库,请参见配置华为开源镜像仓。 根据用户自身需求,构建完整的Maven工程并进行编译开发。
配置HDFS冷热数据迁移 配置场景 冷热数据迁移工具根据配置的策略移动HDFS文件。配置策略是条件或非条件规则的集合。如果规则匹配文件集,则该工具将对该文件执行一组行为操作。 冷热数据迁移工具支持以下规则和行为。 迁移规则: 根据文件的最后访问时间迁移数据 根据年龄时间迁移数据(修改时间)
在本地Windows环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA中查看应用程序运行情况。
HBase数据读写样例程序开发思路 场景说明 假定用户开发一个应用程序,用于管理企业中的使用A业务的用户信息,如表1所示,A业务操作流程如下: 创建用户信息表。 在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。 根据用户姓名进行查询。 查询年龄段在[20-29]之间的用户信息。
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MRS各组件样例工程汇总 样例工程获取地址参见获取MRS应用开发样例工程,切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支,然后下载压缩包到本地后解压,即可获取各组件对应的样例代码工程。 MRS样例代码库提供了各组件的基本功能样例工程供用户使用,当前版本各组件提供的样例工程汇总参见表1。 表1
HBase SQL查询样例代码说明 功能简介 Phoenix是构建在HBase之上的一个SQL中间层,提供一个客户端可嵌入的JDBC驱动,Phoenix查询引擎将SQL输入转换为一个或多个HBase scan,编译并执行扫描任务以产生一个标准的JDBC结果集。 代码样例 客户端“
PyFlink样例程序代码说明 通过Python API的方式提交Flink读写Kafka作业到Yarn上代码样例 下面列出pyflink-kafka.py的主要逻辑代码作为演示,在提交之前需要确保“file_path” 为要运行的SQL的路径,建议写全路径。 完整代码参见“fl
通过Spark Streaming作业消费Kafka数据 应用场景 本文介绍如何使用MRS集群运行Spark Streaming作业以消费Kafka数据。 假定某个业务Kafka每1秒就会收到1个单词记录。基于业务需要,开发的Spark应用程序实现实时累加计算每个单词的记录总数的功能。