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索引写入约束 索引数据生成仅支持Put/Delete接口，使用其他方式（Increment、Append、Bulkload等）写入数据表时不会生成对应索引。 索引列数据定义为String类型时，要避免写入\x00和\x01两个特殊字符（特殊不可见字符）。
这可能会导致客户的业务运行变慢（例如：作业提交运行变慢、页面响应迟钝、接口响应超时等），甚至出现崩溃或错误。 系统故障：卡IO可能会导致系统故障，从而导致客户的业务受到影响。如果慢盘上存储的数据包含关键信息，可能会导致系统崩溃或数据丢失。 可能原因 磁盘老化。
-aligned：是否使用aligned接口， 默认参数值为“false”。例如: -aligned true。 -tp：用于指定时间精度，可选值包括ms（毫秒）、ns（纳秒）、us（微秒），默认值为ms。
double value = state.getDouble(); DOUBLE.writeDouble(out, value / count); } } } 创建AverageAggregation的依赖接口
图2 ClickHouseFunc.java路径替换 查看调测结果 ClickHouse springboot服务启动后，通过ClickHouse样例接口触发样例代码运行，在浏览器中输入需要执行具体操作的链接，如http://localhost:8080/clickhouse/executeQuery
图2 ClickHouseFunc.java路径替换 查看调测结果 ClickHouse springboot服务启动后，通过ClickHouse样例接口触发样例代码运行，在浏览器中输入需要执行具体操作的链接，如http://localhost:8080/clickhouse/executeQuery
structured-streaming-kafka-integration.html 支持 - Sink的容错性支持列表 Sinks 支持的output模式 支持Options 容错性 说明 File Sink Append Path：必须指定 指定的文件格式，参见DataFrameWriter中的相关接口
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structured-streaming-kafka-integration.html 支持 - Sink的容错性支持列表 Sinks 支持的output模式 支持Options 容错性 说明 File Sink Append Path：必须指定 指定的文件格式，参见DataFrameWriter中的相关接口
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使用spark datasource接口更新Mor表，Upsert写入小数据量时可能触发更新数据的小文件合并，使在Mor表的读优化视图中能查到部分更新数据。
多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析（如日志分析，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。
MRS服务支持HBase组件的二级索引，支持为列值添加索引，提供使用原生的HBase接口的高性能基于列过滤查询的能力。 HBase结构 HBase集群由主备Master进程和多个RegionServer进程组成。如图1所示。
易于扩展：CQL提供了拓展接口，以支持日益复杂的业务场景，用户可以自定义输入、输出、序列化、反序列化等功能来满足特定的业务场景 易于调试：CQL提供了详细的异常码说明，降低了用户对各种错误的处理难度。
使用spark datasource接口更新Mor表，Upsert写入小数据量时可能触发更新数据的小文件合并，使在Mor表的读优化视图中能查到部分更新数据。
安全登录流程请参见安全认证接口章节。 在Spark样例工程代码中，不同的样例工程，使用的认证代码不同，基本安全认证或带ZooKeeper认证。样例工程中使用的示例认证参数如表2所示，请根据实际情况修改对应参数值。
安全登录流程请参见安全认证接口章节。 在Spark样例工程代码中，不同的样例工程，使用的认证代码不同，基本安全认证或带ZooKeeper认证。样例工程中使用的示例认证参数如表2所示，请根据实际情况修改对应参数值。
实例名_wsf.log 接口参数校验日志。
多租户模式与非多租户模式两种模式的JDBCServer接口相比，除连接方式不同外其他使用方法相同。
在示例程序“WordCountDemo”中，通过调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数，关键代码片段如下： ...
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